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  • flink實時數(shù)據(jù)倉庫分層 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 Flink Flink 時間:2020-10-30 15:42:55 Flink是一個批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計算框架,其核心是一個提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點是流處理,是業(yè)界最頂級的開源流處理引擎。 Flink最適合的應用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理(Data
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Flink原理和特性 Flink原理和特性 時間:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用戶實現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個基本構建塊組成。
    來自:百科
  • flink實時數(shù)據(jù)倉庫分層 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 Kubernetes架構分層 Kubernetes架構分層 時間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構,包括內(nèi)核層、應用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在
    來自:百科
    引擎。 Flink應用場景 Flink適合的應用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理(Data Processing),高并發(fā)pipeline處理數(shù)據(jù),時延毫秒級,且兼具可靠性。 Flink技術棧 Flink技術棧如左圖所示。 Flink結(jié)構 Flink整個系統(tǒng)包含三部分: Flink整個系統(tǒng)包含三部分:
    來自:專題
  • flink實時數(shù)據(jù)倉庫分層 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 OpenStack的項目分層 OpenStack的項目分層 時間:2021-02-08 20:26:51 云計算 OpenStack中包含很多項目,具體可以分為5類:基礎公共組件,IaaS服務,系統(tǒng)管理及自動化,IaaS+服務,圖形化人機界面。 基礎公共組件 Database:提供數(shù)據(jù)庫服務
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    運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建
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    華為云計算 云知識 Docker鏡像的分層結(jié)構 Docker鏡像的分層結(jié)構 時間:2021-06-30 18:36:45 Docker鏡像的分層結(jié)構: 新鏡像是從 base 鏡像一層一層疊加生成的。每安裝一個軟件,就在現(xiàn)有鏡像的基礎上增加一層。 鏡像分層最大的一個好處就是共享資源。比如說有多個鏡像都從相同的
    來自:百科
    Flink OpenSource SQL的特點與功能 Flink OpenSource SQL的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Flink,也支持標準Flink OpenSource SQL作業(yè), DLI 在開源Flink基礎上進行了特性增強和安全增強,提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream
    來自:專題
    使用DLI進行電商BI報表分析 電商實時業(yè)務數(shù)據(jù)分析 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標,從而在顯示大屏上實時展示相關數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營銷策略。 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標,從而在顯示大屏上實時展示相關數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營銷策略。
    來自:專題
    線圖中,Lakehouse湖倉一體技術已成為主流架構,其主要觀點是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務需求靈活組合,對數(shù)據(jù)進行批量、實時加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學等多工作負載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)
    來自:百科
    移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析, GaussDB (DWS)的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpe
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    less融合處理分析服務。企業(yè)使用標準SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖。基于華
    來自:專題
    實時同步 實時同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過同步技術從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫,并保持一致,實現(xiàn)關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)實時流動。 特點:滿足多種靈活性的需求,例如多對一、一對多,動態(tài)增減同步表,不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對一實時同步 4. 實時遷移與實時同步有什么不同 4
    來自:百科
    Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個架構實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構助力客戶智能升級
    來自:專題
    成功。 實時數(shù)據(jù)接入 實時數(shù)據(jù)接入為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應用程序構建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆?nèi)的問題。實時數(shù)據(jù)接入每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向: 實時數(shù)據(jù)接入實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    作業(yè)。 文檔鏈接 開發(fā)一個MRS Flink作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過MRS Flink作業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)計單詞的個數(shù)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過MRS Flink作業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)計單詞的個數(shù)。 文檔鏈接 開發(fā)一個MRS
    來自:專題
    數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,
    來自:專題
    曲線圖中,Lakehouse湖倉一體技術已成為主流架構,其主要觀點是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務需求靈活組合,對數(shù)據(jù)進行批量、實時加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學等多工作負載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)
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    eSQL。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負
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    華為云計算 云知識 實時流計算服務 實時流計算服務 時間:2020-10-31 15:22:03 實時流計算服務(Cloud Stream Service,簡稱 CS )提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關心計算集群,無需學習編程技能。完全兼容Apache
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