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  • 數(shù)據(jù)倉庫分層后實戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。
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    華為云Stack 提供 FusionInsight MRS 云原生 數(shù)據(jù)湖 (以下簡稱“FusionInsight MRS”),采用“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè),加速現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建。 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 特點 FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖讓客戶在一個Lakeh
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  • 數(shù)據(jù)倉庫分層后實戰(zhàn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 繼續(xù)”。 登錄成功,將彈出“最近登錄活動”提示框,表示Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容,戳這里
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    在數(shù)據(jù)地圖中,可通過關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn),支持模糊搜索,快速檢索,定位數(shù)據(jù)。 使用數(shù)據(jù)地圖根據(jù)表名直接查看表詳情,快速查閱明細(xì)信息,掌握使用規(guī)則。獲得數(shù)據(jù)詳細(xì)信息,可添加額外描述。 通過數(shù)據(jù)地圖的血緣分析可以查看每個數(shù)據(jù)表的來源、去向,并查看每個表及字段的加工邏輯。 對數(shù)據(jù)資產(chǎn),可以從業(yè)務(wù)角度定義分類或標(biāo)簽。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫分層后實戰(zhàn) 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)->信息->知識->智慧”的價值閉環(huán)。 FusionInsight MRS湖倉一體架構(gòu)實現(xiàn)集約化建設(shè)“一企一湖” 政企客戶使用湖倉一體,可以實現(xiàn): 架構(gòu)開放,讓企業(yè)數(shù)據(jù)平臺持續(xù)演進(jìn):相較傳統(tǒng)數(shù)倉、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),大數(shù)據(jù)面向海量數(shù)據(jù)分析而生,其橫向擴(kuò)展能力強(qiáng),并隨著政企客戶業(yè)務(wù)的
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    運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將
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    添加”,為當(dāng)前階段添加準(zhǔn)出條件,并為準(zhǔn)出條件配置策略。 5、配置完成,單擊“保存并運行”,彈出“執(zhí)行流水線”側(cè)滑框,可根據(jù)需要選擇流水線源的分支或標(biāo)簽、配置參數(shù)、選擇執(zhí)行階段,然后單擊“執(zhí)行”。 6、執(zhí)行完成,查看執(zhí)行結(jié)果。 單擊上方產(chǎn)出信息,可以下載通過流水線自動構(gòu)建出來的構(gòu)建包。
    來自:專題
    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對
    來自:專題
    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇:給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 時間:2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻,讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括: OCR 技術(shù)識別文
    來自:百科
    用戶故事 用戶可以基于源碼的方式在ServiceStage上創(chuàng)建一個構(gòu)建任務(wù)拉取GitHub上的weathermap源碼,編譯打包成鏡像歸檔到鏡像倉庫中。 在構(gòu)建之前,您需要: 1、需要先到GitHub官網(wǎng)注冊帳號。 2、已準(zhǔn)備好VPC、未開啟安全認(rèn)證的微服務(wù)引擎專享版 CS E、綁定了EIP的CCE集群等資源。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:刷臉時代已經(jīng)到來,你準(zhǔn)備好了嗎? 實戰(zhàn)篇:刷臉時代已經(jīng)到來,你準(zhǔn)備好了嗎? 時間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
    運營也可隨時打開表格查閱計劃和進(jìn)展。無需任何額外的工作量,也不用改變工作內(nèi)容,采購、運營和倉庫就在一個表格上實現(xiàn)了三方實時協(xié)同。 ▲采購計劃,支持多人實時查閱 采購計劃確認(rèn),需要及時向多家供應(yīng)商下達(dá)生產(chǎn)計劃并跟進(jìn)生產(chǎn)進(jìn)度。 通過石墨文檔,采購人員只需設(shè)置好表頭,將供應(yīng)商添加為協(xié)作者,再使用「鎖定單元格/工作表」
    來自:云商店
    和師資較充分的學(xué)校。一科走班,最大范圍保證教學(xué)有序和教學(xué)評價的簡便化。 (4)大走班。所有學(xué)生按科目分層走班。學(xué)生按單科進(jìn)行選課,選課完成,所有學(xué)生按科目進(jìn)行成績或志愿結(jié)果分層分班。 3 新高考智能排課 根據(jù)不同走班選課方案,運用先進(jìn)的粒子群碰撞算法,通過設(shè)置教學(xué)任務(wù)、排課規(guī)則和預(yù)排課表等簡便流程,10
    來自:云商店
    1、掌握MRS服務(wù)在HCS場景下的部署方法。 2、掌握針對不同場景獨立設(shè)計MRS服務(wù)數(shù)據(jù)遷移上云方案的能力。 3、掌握不同類型數(shù)據(jù)在遷移中和遷移的數(shù)據(jù)一致性保證策略。 課程大綱 第1章 MRS部署 第2章 大數(shù)據(jù)遷移 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云高校開發(fā)者精品實戰(zhàn)課程-HERO聯(lián)盟軟件開發(fā)青年班 華為云高校開發(fā)者精品實戰(zhàn)課程-HERO聯(lián)盟軟件開發(fā)青年班 時間:2021-03-03 15:11:38 云服務(wù)器 云計算 數(shù)據(jù)庫 物聯(lián)網(wǎng) 語音識別 人工智能 基礎(chǔ)軟件 華為云HERO聯(lián)盟高校開發(fā)者青年班
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
    來自:百科
    存-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis版_什么是分布式緩存 分布式緩存數(shù)據(jù)遷移_分布式緩存_數(shù)據(jù)遷移-華為云 分布式緩存Redis實戰(zhàn)_Redis技術(shù)實戰(zhàn)_分布式緩存-華為云 分布式緩存Redis企業(yè)版優(yōu)勢_分布式緩存Redis企業(yè)版特點 分布式緩存有什么作用_中間件_本地緩存和分布式緩存差異-華為云
    來自:專題
    知識資產(chǎn)循環(huán)復(fù)用。 03 商家培訓(xùn)效果,難以追蹤檢核? 通過時習(xí)知學(xué)考評一體化解決方案,可檢測商家學(xué)習(xí)效果。商家通過學(xué)堂學(xué)習(xí)相關(guān)課程,學(xué)完可針對關(guān)鍵知識點進(jìn)行考試檢測,學(xué)習(xí)和考試數(shù)據(jù)可生成學(xué)習(xí)效果報告,分析培訓(xùn)效果,發(fā)現(xiàn)易錯問題,及時調(diào)整培訓(xùn)策略。 此外,華為商城為了更好地管理
    來自:百科
    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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