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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)調(diào)度跑批 內(nèi)容精選 換一換
  • 營(yíng)活動(dòng)提升玩家活躍、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代等 痛點(diǎn): • 日志分析 通常是按周期進(jìn)行調(diào)度,每次調(diào)度之間存在大量空閑期 優(yōu)勢(shì) 按量計(jì)費(fèi) DLI 按量計(jì)費(fèi)只在使用期間收費(fèi),成本較獨(dú)占集群降低50%以上 流一體 DLI是流一體架構(gòu),使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全
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    Autopilot。 在面向Cloud Bursting場(chǎng)景,去哪兒網(wǎng)基于華為云Serverless容器打造了靈活上云新體驗(yàn),帶寬成本下降了90%,創(chuàng)性能提升70%,該方案可廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 華為云FunctionGraph 2.0 四大核心能力全新升級(jí):Serverless應(yīng)用中
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)調(diào)度跑批 更多內(nèi)容
  • 一個(gè)開(kāi)源、容錯(cuò)和高度可擴(kuò)展的集群管理和作業(yè)調(diào)度系統(tǒng),用于大型和小型Linux集群。該方案適用于基因行業(yè)的基因測(cè)序、 數(shù)據(jù)管理 和集群調(diào)度等場(chǎng)景。 架構(gòu)描述 1. 創(chuàng)建三臺(tái) 彈性云服務(wù)器 E CS ,一臺(tái)調(diào)度節(jié)點(diǎn),兩臺(tái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。自動(dòng)部署HPC開(kāi)源調(diào)度軟件Slurm,提供基因測(cè)序HPC環(huán)境。 2
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    · 工商銀行:攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系,向一湖+多樣集市現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)演進(jìn),采用Lakehouse湖倉(cāng)一體、流一體技術(shù),支撐300+總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)從小時(shí)級(jí)降至秒級(jí),提效50倍,提升工行1
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    ight 智能數(shù)據(jù)湖 成功提升了數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)效率。 例如,工商銀行采用了FusionInsight智能 數(shù)據(jù)湖 的Lakehouse湖倉(cāng)一體、流一體技術(shù),支撐300+總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)降至秒級(jí),提效50倍,讓1
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    設(shè)中藥配方顆粒智能制造示范基地。 場(chǎng)景方案: 1、智能排產(chǎn) 系統(tǒng)根據(jù)產(chǎn)能要求進(jìn)行智能排產(chǎn);計(jì)劃員可根據(jù)實(shí)際情況靈活插單;2、稱量執(zhí)行和電子記錄:按照app端顯示稱量配方進(jìn)行稱量。提高投料精準(zhǔn)度;手機(jī)app鏈接稱量器,稱量結(jié)果自動(dòng)錄入; 3、走動(dòng)式質(zhì)檢:系統(tǒng)發(fā)起質(zhì)檢任務(wù),支持走動(dòng)式質(zhì)檢;
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    nInsight MRS 湖倉(cāng)一體流一體技術(shù),建成同業(yè)最大單集群,總規(guī)模達(dá)5000+節(jié)點(diǎn),支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,日均承載批量計(jì)算作業(yè)數(shù)達(dá)30萬(wàn)+,支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務(wù)。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)分析集群、實(shí)時(shí)處理集群、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)4套集群,存在多集群建設(shè),管理維護(hù)復(fù)雜,人力填入代價(jià)高。
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    二、 CDN 提供就近式分發(fā),提升訪問(wèn)體驗(yàn)。 CDN采用大量節(jié)點(diǎn)覆蓋以及匯聚回源的策略降低回源率,當(dāng)用戶向某一內(nèi)容發(fā)起請(qǐng)求時(shí),CDN就會(huì)通過(guò)調(diào)度系統(tǒng)將用戶請(qǐng)求調(diào)度至最接近用戶的服務(wù)節(jié)點(diǎn),從而提高用戶訪問(wèn)的響應(yīng)速度和命中率。 三、解決短時(shí)間內(nèi)流量高迸發(fā)造成的網(wǎng)絡(luò)癱瘓。 如果您的網(wǎng)站突然出現(xiàn)大量
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。
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    算模型,DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開(kāi)發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè):提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開(kāi)發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置 實(shí)時(shí)分析
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    化。 一種作業(yè)方式:通過(guò)全場(chǎng)景、全要素、全過(guò)程的數(shù)據(jù)采集和分析,形成了一種作業(yè)方式,有效指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行作業(yè)。 一優(yōu)秀人才:通過(guò)線上培訓(xùn)、線上考核等手段,培養(yǎng)了一懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)的專業(yè)人員。 一個(gè)安全保障:通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平臺(tái)和人員管控系統(tǒng)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了安全風(fēng)險(xiǎn)可識(shí)別、可跟蹤、可管控。
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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    應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等,高效支撐Serverless全面商業(yè)化。 面向生成式AI浪潮,元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術(shù)創(chuàng)新,突破大模型推理服務(wù)實(shí)例快速?gòu)椥?、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調(diào)度、超大規(guī)模分布式訓(xùn)練
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    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD
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    算模型,DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開(kāi)發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè):提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開(kāi)發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置。如下圖所示。
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    執(zhí)行而導(dǎo)致的現(xiàn)網(wǎng)事故。 流水線承載了從代碼開(kāi)發(fā)到軟件發(fā)布全過(guò)程研發(fā)數(shù)據(jù),企業(yè)每年流水線作業(yè)系統(tǒng)上積累的數(shù)據(jù),都是一筆關(guān)鍵的知識(shí)資產(chǎn),要讓這資產(chǎn)有效利用起來(lái),也就是以數(shù)字化的方式輔助企業(yè)進(jìn)行研發(fā)治理。 第三階段為規(guī)范化。華為通過(guò)多年的持續(xù)交付實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),總結(jié)出了一套行之有效的研發(fā)策
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