- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)調(diào)度跑批 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)調(diào)度跑批 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題Autopilot。 在面向Cloud Bursting場(chǎng)景,去哪兒網(wǎng)基于華為云Serverless容器打造了靈活上云新體驗(yàn),帶寬成本下降了90%,批創(chuàng)性能提升70%,該方案可廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 華為云FunctionGraph 2.0 四大核心能力全新升級(jí):Serverless應(yīng)用中來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)調(diào)度跑批 更多內(nèi)容
-
一個(gè)開(kāi)源、容錯(cuò)和高度可擴(kuò)展的集群管理和作業(yè)調(diào)度系統(tǒng),用于大型和小型Linux集群。該方案適用于基因行業(yè)的基因測(cè)序、 數(shù)據(jù)管理 和集群調(diào)度等場(chǎng)景。 架構(gòu)描述 1. 創(chuàng)建三臺(tái) 彈性云服務(wù)器 E CS ,一臺(tái)調(diào)度節(jié)點(diǎn),兩臺(tái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。自動(dòng)部署HPC開(kāi)源調(diào)度軟件Slurm,提供基因測(cè)序HPC環(huán)境。 2來(lái)自:專題· 工商銀行:攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系,向一湖+多樣集市現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)演進(jìn),采用Lakehouse湖倉(cāng)一體、流批一體技術(shù),支撐300+總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)從小時(shí)級(jí)降至秒級(jí),提效50倍,提升工行1來(lái)自:百科ight 智能數(shù)據(jù)湖 成功提升了數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)效率。 例如,工商銀行采用了FusionInsight智能 數(shù)據(jù)湖 的Lakehouse湖倉(cāng)一體、流批一體技術(shù),支撐300+總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)降至秒級(jí),提效50倍,讓1來(lái)自:百科nInsight MRS 湖倉(cāng)一體批流一體技術(shù),建成同業(yè)最大單集群,總規(guī)模達(dá)5000+節(jié)點(diǎn),支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,日均承載批量計(jì)算作業(yè)數(shù)達(dá)30萬(wàn)+,支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務(wù)。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)分析集群、實(shí)時(shí)處理集群、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)4套集群,存在多集群建設(shè),管理維護(hù)復(fù)雜,人力填入代價(jià)高。來(lái)自:百科二、 CDN 提供就近式分發(fā),提升訪問(wèn)體驗(yàn)。 CDN采用大量節(jié)點(diǎn)覆蓋以及匯聚回源的策略降低回源率,當(dāng)用戶向某一內(nèi)容發(fā)起請(qǐng)求時(shí),CDN就會(huì)通過(guò)調(diào)度系統(tǒng)將用戶請(qǐng)求調(diào)度至最接近用戶的服務(wù)節(jié)點(diǎn),從而提高用戶訪問(wèn)的響應(yīng)速度和命中率。 三、解決短時(shí)間內(nèi)流量高迸發(fā)造成的網(wǎng)絡(luò)癱瘓。 如果您的網(wǎng)站突然出現(xiàn)大量來(lái)自:百科GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自:專題算模型,DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開(kāi)發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè):提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開(kāi)發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置 實(shí)時(shí)分析來(lái)自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題化。 一種作業(yè)方式:通過(guò)全場(chǎng)景、全要素、全過(guò)程的數(shù)據(jù)采集和分析,形成了一種作業(yè)方式,有效指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行作業(yè)。 一批優(yōu)秀人才:通過(guò)線上培訓(xùn)、線上考核等手段,培養(yǎng)了一批懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)的專業(yè)人員。 一個(gè)安全保障:通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平臺(tái)和人員管控系統(tǒng)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了安全風(fēng)險(xiǎn)可識(shí)別、可跟蹤、可管控。來(lái)自:百科reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD來(lái)自:百科算模型,DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開(kāi)發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè):提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開(kāi)發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置。如下圖所示。來(lái)自:百科執(zhí)行而導(dǎo)致的現(xiàn)網(wǎng)事故。 流水線承載了從代碼開(kāi)發(fā)到軟件發(fā)布全過(guò)程研發(fā)數(shù)據(jù),企業(yè)每年流水線作業(yè)系統(tǒng)上積累的數(shù)據(jù),都是一筆關(guān)鍵的知識(shí)資產(chǎn),要讓這批資產(chǎn)有效利用起來(lái),也就是以數(shù)字化的方式輔助企業(yè)進(jìn)行研發(fā)治理。 第三階段為規(guī)范化。華為通過(guò)多年的持續(xù)交付實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),總結(jié)出了一套行之有效的研發(fā)策來(lái)自:專題
- 跑批為什么這么難
- Java開(kāi)源專業(yè)計(jì)算引擎:跑批真的這么難嗎?
- 【數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)】雙集群系統(tǒng)方案探討
- Flink 實(shí)時(shí)計(jì)算在微博的應(yīng)用
- 從0到1搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)之調(diào)度系統(tǒng)
- 【Linux 內(nèi)核】CFS 調(diào)度器 ④ ( 調(diào)度子系統(tǒng)組件模塊 | 主調(diào)度器、周期性調(diào)度器 | 調(diào)度器類 )
- 數(shù)倉(cāng)系統(tǒng)遷移方案
- 進(jìn)程調(diào)度(優(yōu)先級(jí)調(diào)度)-----編程模擬實(shí)現(xiàn)HRRN調(diào)度算法
- DLF調(diào)度類型之事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度
- 祝賀!國(guó)內(nèi)首個(gè)大規(guī)模金融云數(shù)倉(cāng)全面上線
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性