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  • 數(shù)據(jù)倉庫調(diào)度跑批 內(nèi)容精選 換一換
  • 營活動提升玩家活躍、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代等 痛點: • 日志分析 通常是按周期進行調(diào)度,每次調(diào)度之間存在大量空閑期 優(yōu)勢 按量計費 DLI 按量計費只在使用期間收費,成本較獨占集群降低50%以上 流一體 DLI是流一體架構(gòu),使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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  • 數(shù)據(jù)倉庫調(diào)度跑批 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    Autopilot。 在面向Cloud Bursting場景,去哪兒網(wǎng)基于華為云Serverless容器打造了靈活上云新體驗,帶寬成本下降了90%,創(chuàng)性能提升70%,該方案可廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 華為云FunctionGraph 2.0 四大核心能力全新升級:Serverless應用中
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  • 數(shù)據(jù)倉庫調(diào)度跑批 更多內(nèi)容
  • 一個開源、容錯和高度可擴展的集群管理和作業(yè)調(diào)度系統(tǒng),用于大型和小型Linux集群。該方案適用于基因行業(yè)的基因測序、 數(shù)據(jù)管理 和集群調(diào)度等場景。 架構(gòu)描述 1. 創(chuàng)建三臺 彈性云服務(wù)器 E CS ,一臺調(diào)度節(jié)點,兩臺計算節(jié)點。自動部署HPC開源調(diào)度軟件Slurm,提供基因測序HPC環(huán)境。 2
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    · 工商銀行:攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系,向一湖+多樣集市現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)演進,采用Lakehouse湖倉一體、流一體技術(shù),支撐300+總行、分行及集團子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應用開發(fā),HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應從小時級降至秒級,提效50倍,提升工行1
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    ight 智能數(shù)據(jù)湖 成功提升了數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)效率。 例如,工商銀行采用了FusionInsight智能 數(shù)據(jù)湖 的Lakehouse湖倉一體、流一體技術(shù),支撐300+總行、分行及集團子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應時間從小時級降至秒級,提效50倍,讓1
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    nInsight MRS 湖倉一體流一體技術(shù),建成同業(yè)最大單集群,總規(guī)模達5000+節(jié)點,支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應用,日均承載批量計算作業(yè)數(shù)達30萬+,支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務(wù)。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)分析集群、實時處理集群、數(shù)據(jù)倉庫4套集群,存在多集群建設(shè),管理維護復雜,人力填入代價高。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    二、 CDN 提供就近式分發(fā),提升訪問體驗。 CDN采用大量節(jié)點覆蓋以及匯聚回源的策略降低回源率,當用戶向某一內(nèi)容發(fā)起請求時,CDN就會通過調(diào)度系統(tǒng)將用戶請求調(diào)度至最接近用戶的服務(wù)節(jié)點,從而提高用戶訪問的響應速度和命中率。 三、解決短時間內(nèi)流量高迸發(fā)造成的網(wǎng)絡(luò)癱瘓。 如果您的網(wǎng)站突然出現(xiàn)大量
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    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證,是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
    來自:專題
    算模型,DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 標準SQL作業(yè):提供標準的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置 實時分析
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    化。 一種作業(yè)方式:通過全場景、全要素、全過程的數(shù)據(jù)采集和分析,形成了一種作業(yè)方式,有效指導現(xiàn)場人員進行作業(yè)。 一優(yōu)秀人才:通過線上培訓、線上考核等手段,培養(yǎng)了一懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)的專業(yè)人員。 一個安全保障:通過現(xiàn)場作業(yè)平臺和人員管控系統(tǒng)的結(jié)合,實現(xiàn)了安全風險可識別、可跟蹤、可管控。
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    EulerOS,在千萬量級核數(shù)規(guī)模下,對 CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進行不停機調(diào)整,無中斷算力升級 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度:首創(chuàng)大模型QoS保障,智能全域調(diào)度,算力分配長穩(wěn)態(tài)運行,一直加速一直快 業(yè)務(wù)應用智能加速:業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應用智能加速,覆蓋網(wǎng)絡(luò)應用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務(wù)管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
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    應用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等,高效支撐Serverless全面商業(yè)化。 面向生成式AI浪潮,元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術(shù)創(chuàng)新,突破大模型推理服務(wù)實例快速彈性、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調(diào)度、超大規(guī)模分布式訓練
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD
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    算模型,DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 標準SQL作業(yè):提供標準的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開發(fā)分析作業(yè),并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置。如下圖所示。
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    執(zhí)行而導致的現(xiàn)網(wǎng)事故。 流水線承載了從代碼開發(fā)到軟件發(fā)布全過程研發(fā)數(shù)據(jù),企業(yè)每年流水線作業(yè)系統(tǒng)上積累的數(shù)據(jù),都是一筆關(guān)鍵的知識資產(chǎn),要讓這資產(chǎn)有效利用起來,也就是以數(shù)字化的方式輔助企業(yè)進行研發(fā)治理。 第三階段為規(guī)范化。華為通過多年的持續(xù)交付實踐經(jīng)驗,總結(jié)出了一套行之有效的研發(fā)策
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