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- 數(shù)據(jù)倉庫批處理調(diào)度系統(tǒng)痛點 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 應(yīng)用上云的痛點 應(yīng)用上云的痛點 時間：2021-07-01 15:37:27 云服務(wù)器 云計算 容器云 云主機 云容器引擎 一、應(yīng)用上云的痛點 2006年8月9日，Google前CEO埃里克·施密特在搜索引擎大會上首次提出Cloud Computing的概念。來自：百科
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API能力開放面臨哪些痛點 API能力開放面臨哪些痛點 時間：2021-03-10 16:01:30 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶，幫助合作伙伴提供高價值服務(wù)以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建，帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。 企業(yè)IT系統(tǒng)架構(gòu)師雙速模式架構(gòu)如何實現(xiàn)？來自：百科云知識 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時間：2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過程中，任務(wù)調(diào)度器接收來自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù)，這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系，需要先解除依賴關(guān)系，再進行任務(wù)調(diào)度等步驟，最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI來自：百科
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的痛點 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的痛點 時間：2021-06-08 19:39:09 云計算 傳統(tǒng)IT架構(gòu)面臨著業(yè)務(wù)上線周期長、TCO居高不下、企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用性能低下等問題和挑戰(zhàn)： 1、分散維護，業(yè)務(wù)故障恢復(fù)周期長； 2、煙囪式發(fā)展，擴容困難，缺乏彈性；來自：百科![]()
配置DDoS階梯調(diào)度策略，可以自動聯(lián)動調(diào)度DDoS高防對DDoS原生防護-全力防基礎(chǔ)版防護的云資源進行防護，防御海量攻擊。 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 配置DDoS階梯調(diào)度后，當(dāng)發(fā)生海量攻擊時，系統(tǒng)聯(lián)動調(diào)度DDoS高防對DDoS原生高級防護對象中的華為云上云資源進行防護，業(yè)務(wù)來自：專題![]()
開源Tensorflow/Keras/PyTorch的AI鏡像 建議搭配使用容器鏡像服務(wù)SWR 金融行業(yè) 實時風(fēng)控 為了提高消滅或減少風(fēng)險事件發(fā)生的各種可能性，需要使用風(fēng)控系統(tǒng)對典型的場景包括：注冊風(fēng)控、登錄風(fēng)控、交易分控等進行風(fēng)控 痛點： •風(fēng)控系統(tǒng)對實時性要求很高 優(yōu)勢 高吞吐低時延來自：百科![]()
智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 立即購買 免費試用 100+熱門免費試用產(chǎn)品 熱門活動 特惠活動一鍵觸達，解鎖云端新玩法 云商店專區(qū) 精選高頻場景，滿足各類上云需求 TMS調(diào)度引擎 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 實時監(jiān)控調(diào)度 這款商品具有實時監(jiān)控調(diào)度功能，能夠?qū)υO(shè)來自：專題![]()
云知識 TeraData 數(shù)據(jù)倉庫 架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)來自：百科![]()
包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定調(diào)度方案;根據(jù)用戶訪問調(diào)度服務(wù)器的客戶端IP進行IP定位,確定其所在的IP位置信息;根據(jù)確定的調(diào)度方案和確定的用戶IP位置信息去匹配位置路由策略;根據(jù)位置路由策略來選擇目標路由策略,從而確定CDN節(jié)點;根據(jù)確定CDN節(jié)點,選擇該CDN節(jié)點對應(yīng)的一臺或者多臺節(jié)點內(nèi)服務(wù)器,進行隨機負載均衡來自：百科![]()
云知識 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構(gòu)：Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum來自：百科![]()
動措施；投放部門通過平臺獲取新增玩家、活躍玩家的渠道來源，來決定下一周期重點投放哪些平臺。 優(yōu)勢 高效的Spark編程模型：使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清理等預(yù)處理操作。只需編寫處理邏輯，無需關(guān)心多線程模型。 簡單易用：直接使用標準SQL編寫來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，來自：百科![]()
。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù)，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（來自：專題![]()
通過實例冗余、數(shù)據(jù)冗余，實現(xiàn)整個系統(tǒng)無單點故障；自動隔離故障節(jié)點，在必要時替換節(jié)點；自動增量備份，零成本的數(shù)據(jù)可靠性保障。 智能易用 統(tǒng)一管理控制臺，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù)，數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。來自：百科![]()
業(yè)務(wù)突發(fā)期的流量。為此這些企業(yè)往往需要租用第三方CDN作為自建CDN的補充。 同時，各CDN服務(wù)提供商由于受到各國政策或者網(wǎng)絡(luò)條件限制，每家CDN服務(wù)商都有各自的優(yōu)點和缺點，基于不同地區(qū)采用不同服務(wù)價格。如果全球單獨使用一家CDN服務(wù)商的CDN產(chǎn)品，往往不能達到在全球各地提供最佳服務(wù)、實現(xiàn)最優(yōu)性價比的效果。來自：百科![]()
通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)表去定義元數(shù)據(jù)的屬性、類型等。通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表會自動生成元數(shù)據(jù)。 文檔鏈接 獲取SQL節(jié)點的輸出結(jié)果值 *HOT* 獲取SQL節(jié)點的輸出結(jié)果值，并將結(jié)果應(yīng)用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點或進行判斷。 獲取SQL節(jié)點的輸出結(jié)果值，并將結(jié)果應(yīng)用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點或進行判斷。 文檔鏈接 IF條件判斷教程 在進行作業(yè)編排時，想要實來自：專題![]()
OBS是對象存儲服務(wù)，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計算 MRS 提供多種主流計算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內(nèi)存計算）、SparkStreaming（微批流計算）、Storm（流計算）、Fli來自：百科![]()
決定容器之間如何進行交互。Kubernetes（簡稱K8S）是主流的容器編排部署管理平臺。它基于Google Borg商用系統(tǒng)開發(fā)，具有輕量級，可移植性，高靈活性等特點。CNCF是圍繞Kubernetes構(gòu)建容器軟件全棧的基金會組織，提供Kubernetes和周邊軟件的技術(shù)孵化和服務(wù)提供商資質(zhì)認證。來自：百科![]()
主流引擎Spark、Hive、Flink等深度改造，擁有索引、緩存、元數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)；自研CarbonData毫秒級點查，Superior調(diào)度突破單集群20000節(jié)點+ 高安全高可用 支持單集群跨AZ高可用，無單點故障，滾動補丁/升級，任務(wù)斷鏈重連，業(yè)務(wù)0中斷；具備網(wǎng)絡(luò)資源隔離、賬號安全、數(shù)據(jù)安全管控等多級安全保障能力來自：專題![]()
預(yù)測模型（來源于論文） 節(jié)點容量表：為將預(yù)測和決策解耦，對于每一個部署的函數(shù)，提前預(yù)測新實例的性能，基于QoS保證原則的計算它在該節(jié)點上的容量，最終計算出節(jié)點上每個函數(shù)的容量表。“容量”表示該函數(shù)能夠在當(dāng)前環(huán)境下部署的不違背QoS的最大并發(fā)實例數(shù)。之后，當(dāng)調(diào)度器做出調(diào)度決策時，它可以通過來自：百科
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