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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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平演進(jìn)，并提供平臺(tái)間的網(wǎng)路互聯(lián)服務(wù)，是一種比較穩(wěn)妥的解決方案。而對(duì)于一些客戶，也希望能夠提供業(yè)務(wù)的遷移能力，高效的把舊平臺(tái)上的存量業(yè)務(wù)便捷的遷移到新平臺(tái)。 通用的遷移方式，是提供和云平臺(tái)不相關(guān)的遷移工具，基于計(jì)算資源內(nèi)的代理模塊做數(shù)據(jù)同步和資源重建。這種方式的適用范圍更廣，但也存來(lái)自：百科安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ) 相關(guān)內(nèi)容
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為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題ecOps平臺(tái)，打通軟件交付的完整路徑，提供軟件研發(fā)流程的端到端支持。華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線開放免費(fèi)試用，歡迎您來(lái)體驗(yàn)。 一站式軟件開發(fā)生產(chǎn)線是面向開發(fā)者提供的一站式云端DevSecOps平臺(tái)，打通軟件交付的完整路徑，提供軟件研發(fā)流程的端到端支持。華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線開放免費(fèi)試用，歡迎您來(lái)體驗(yàn)。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ) 更多內(nèi)容
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正如很多組織實(shí)際應(yīng)用的情況一樣，協(xié)同管理正在成為比肩互聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)器、桌面電腦一樣的企業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施。越來(lái)越多的組織從信息化的崗位級(jí)應(yīng)用變?yōu)槿珕T應(yīng)用，全端應(yīng)用，全域應(yīng)用，全時(shí)應(yīng)用；越來(lái)越多的組織從信息化多入口整合為統(tǒng)一的、集成的工作入口；越來(lái)越多的組織把零散的資源、第三方的資源變?yōu)橐惑w化來(lái)自：云商店![]()
Injection）是發(fā)生在 Web 應(yīng)用/網(wǎng)站中數(shù)據(jù)庫(kù)層的安全漏洞，是網(wǎng)站存在最多也是最簡(jiǎn)單的漏洞。主要原因是程序?qū)τ脩糨斎霐?shù)據(jù)的合法性沒有判斷和處理，導(dǎo)致攻擊者可以在 Web 應(yīng)用程序中事先定義好的 SQL語(yǔ)句中添加額外的 SQL語(yǔ)句，欺騙數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器執(zhí)行非授權(quán)的任意查詢，從而進(jìn)一步獲取到數(shù)據(jù)信息。來(lái)自：專題![]()
進(jìn)入過本階段的商機(jī)總數(shù)，總數(shù)量 = 滯留中的數(shù)量 + 已流轉(zhuǎn)的數(shù)量 + 已流失的數(shù)量（圖中 每個(gè)階段柱子上的數(shù)值） 總金額：求和(商機(jī)金額*商機(jī)當(dāng)前階段贏率) 總平均停留：是指 本階段所有商機(jī)在本階段的平均停留時(shí)間，（滯留中商機(jī)的總停留 + 已流轉(zhuǎn)商機(jī)的總停留 + 已流失商機(jī)的總停留）/來(lái)自：云商店![]()
系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配該學(xué)生是否從上一個(gè)學(xué)段畢業(yè)的學(xué)生，如果是則系統(tǒng)會(huì)將該學(xué)生信息進(jìn)行更新處理；畢業(yè)處理指畢業(yè)班的學(xué)生在畢業(yè)后，學(xué)校管理員可以對(duì)這些學(xué)生進(jìn)行批量畢業(yè)的處理，畢業(yè)處理后，這些學(xué)生已經(jīng)班級(jí)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的狀態(tài)將會(huì)變成“已畢業(yè)”，該狀態(tài)下的班級(jí)不能編輯，只允許刪除。 4）異動(dòng)管理。支持本校老師或?qū)W生從來(lái)自：云商店![]()
自定義的圖表均有效，但不包括以下預(yù)設(shè)模塊：排行榜、銷售助手、日程、任務(wù)、工具，(可參考2.1.4預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)圖)，受篩選的模塊右上角將 顯示 員工和時(shí)間 的條件值。 當(dāng)配置上勾選了「員工」時(shí)，代表自定義圖表受全局條件中的「員工」篩選，全局篩選的條件值會(huì) 映射 到報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)據(jù)范圍里，從而實(shí)現(xiàn)篩選，映射邏輯如下：來(lái)自：云商店![]()
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：專題![]()
義Column的數(shù)量和類型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的個(gè)數(shù)和類型都可以不同。此外，每個(gè)CF都有獨(dú)立的生存周期（TTL）。可以只對(duì)行上鎖，對(duì)行的操作始終是原始的。 Column 列，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)類似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同類型的數(shù)據(jù)。 RegionServer數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專題![]()
大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用的Web管理控制臺(tái)，幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
，依托時(shí)習(xí)知-基礎(chǔ)軟件服務(wù)能力學(xué)堂首次采用線下+線上同步授課方式，線上直播觀看累計(jì)量達(dá)到2.5W+。 通過實(shí)踐訓(xùn)練營(yíng)，學(xué)生們掌握openEuler操作系統(tǒng)、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)，并具備基本應(yīng)用的實(shí)踐能力，為后續(xù)參加第八屆華為ICT大賽打下了良好的基礎(chǔ)。那么，本次訓(xùn)練營(yíng)是如何培訓(xùn)全國(guó)各地學(xué)生的呢？來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證價(jià)值：掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建，實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方來(lái)自：專題![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自：百科![]()
E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證價(jià)值：掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建，實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 展開詳情 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理。 了解詳情 【中級(jí)】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱 GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科
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