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- 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)中臺 內(nèi)容精選 換一換
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LibrA企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來自：百科
- 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)中臺 相關(guān)內(nèi)容
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、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)來自：專題整、統(tǒng)一、清潔的“數(shù)據(jù)底座”，上線全鏈路實時 數(shù)據(jù)湖 ，報送效率由原來的8小時縮短至2小時，在2022年通過“湖倉一體的數(shù)據(jù)中臺實踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用獎”。 · 民生銀行：采用華為云 FusionInsight 向云原生、Lakehouse演進(jìn)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊來自：百科
- 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)中臺 更多內(nèi)容
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圖形化編排，即開即用，輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作，可實現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉庫。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型來自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
來自：專題![]()
工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場景 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀，全面呈現(xiàn)，讓一切入侵有跡可循，為云上企業(yè)的安全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。來自：百科![]()
率由原來的8小時縮短至2小時。在2022年，交通銀行憑借“湖倉一體的數(shù)據(jù)中臺實踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用獎”。民生銀行采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進(jìn)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶、滾動升級，并與FusionInsight共來自：百科![]()
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隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)來自：百科![]()
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需求，對膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級管理，不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。 查看詳情 交通卡口通行車輛分析 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8來自：專題![]()
MRS”），采用“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè)，加速現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建。 FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖特點 FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖讓客戶在一個Lakehouse湖倉一體架構(gòu)上實現(xiàn)“三湖一集市”，滿足您建設(shè)數(shù)據(jù)湖過程中快速構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，持續(xù)演進(jìn)的需求 技術(shù)領(lǐng)先來自：百科![]()
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指定承載REST服務(wù)端點的服務(wù)器域名或IP，不同服務(wù)不同區(qū)域的Endpoint不同，您可以從地區(qū)和終端節(jié)點獲取。 resource-path： 資源路徑，也即GaussDB(DWS) API訪問路徑。從具體GaussDB(DWS) API的URI模塊獲取。 query-string：來自：專題![]()
Studio應(yīng)用場景三：基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應(yīng)用場景三：基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 彈性文件服務(wù)創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)到Linux云服務(wù)器 彈性文件服務(wù)創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)到Linux云服務(wù)器 時間：2020-11-26 15:22:45 本視頻主要為您介紹彈性文件服務(wù)創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)到Linux云服務(wù)器的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 彈性文件服務(wù)（Scalable來自：百科![]()
登錄華為云，進(jìn)入數(shù)據(jù)湖探索管理控制臺后，為保證正常使用數(shù)據(jù)湖探索功能，建議先進(jìn)行委托權(quán)限設(shè)置。 第一次登錄時進(jìn)行設(shè)置后，后續(xù)無需重復(fù)設(shè)置。如果需要進(jìn)行調(diào)整，可在“全局配置”>“服務(wù)授權(quán)”中進(jìn)行修改。 賬號登錄后，在數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品頁面，單擊“進(jìn)入控制臺”。 進(jìn)入管理控制臺，進(jìn)入“服務(wù)授權(quán)”頁面，根據(jù)需要勾選“Tenant來自：百科
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