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- 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)中臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí)，批量數(shù)據(jù)遷移支持對(duì)寫(xiě)入云端的文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性 支持使用MD5校驗(yàn)，檢查端到端文件的一致性，并輸出校驗(yàn)結(jié)果。 臟數(shù)據(jù)歸檔 支持將遷移過(guò)程中處理失敗的、被清洗過(guò)濾掉的、不符合字段轉(zhuǎn)換或者不符合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)自動(dòng)歸來(lái)自：百科計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapRe來(lái)自：專題
- 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)中臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
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LAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 DWS與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題： 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項(xiàng)目概念到生產(chǎn)部署的整個(gè)過(guò)程。通過(guò)使用DWS管理控制臺(tái)，您不需要安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)來(lái)自：百科上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
- 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)中臺(tái) 更多內(nèi)容
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商業(yè)決策，從日常運(yùn)營(yíng)到遠(yuǎn)期戰(zhàn)略規(guī)劃。一般通過(guò)處理大量的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)用戶識(shí)別新的經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì)，構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)用戶通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，展示和傳播，進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的，當(dāng)前的和預(yù)測(cè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過(guò)包括報(bào)表展示，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
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華為云Stack 智能 數(shù)據(jù)湖 湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 是什么 數(shù)據(jù)湖治理中心DGC是什么 相關(guān)推薦 什么是DLI DLI中的Spark組件與MRS中的Spark組件有什么區(qū)別？ 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9來(lái)自：百科![]()
據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 貫穿數(shù)據(jù)全流程的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供全域數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)、連接并萃取數(shù)據(jù)價(jià)值、全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)服務(wù)等，幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識(shí)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
3、DWS支持多種客戶端與開(kāi)發(fā)接口，使得開(kāi)發(fā)人員輕松方便的操作DWS數(shù)據(jù)庫(kù)。 4、介紹數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的方式，輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，并分析其加載數(shù)據(jù)的性能。 5、介紹DWS + CDM + OBS的數(shù)據(jù)上云解決方案，讓數(shù)據(jù)真正流動(dòng)起來(lái)。 6、提供(DWS + BI)海量數(shù)據(jù)分析與可視化方案。 7、給出SQL語(yǔ)句的優(yōu)化建議，使得執(zhí)行時(shí)避免性能瓶頸。來(lái)自：百科![]()
閱讀指引 總覽:無(wú)集群總覽頁(yè) DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述來(lái)自：百科![]()
理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買(mǎi)幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 7項(xiàng)滿分！華為函數(shù)計(jì)算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 開(kāi)源安全領(lǐng)航者！華為云CodeArts Governance構(gòu)建更安全的軟件開(kāi)發(fā)生命周期來(lái)自：百科![]()
。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲(chǔ) CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過(guò)DLI無(wú)需數(shù)據(jù)搬遷，對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
）面向政企行業(yè)， 打破跨行業(yè)的數(shù)據(jù)孤島， 實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和聯(lián)邦計(jì)算能力，基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過(guò)程中端到端的安全和可審計(jì)， 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自：專題![]()
支撐，分析師普遍反映響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。從2021年工行開(kāi)始引入交互式查詢引擎（HetuEngine），使得分析師靈活查詢的響應(yīng)時(shí)間從平均1000秒降低至20秒，提效50倍，目前已將HetuEngine面向全行推廣。 在業(yè)界現(xiàn)有的跨域、跨源分析引擎中，能夠同時(shí)做到以下幾點(diǎn)的，當(dāng)前已知的僅有HetuEngine，這得益于：來(lái)自：百科![]()
？ 應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 為什么GaussDB(DWS) 的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫(kù)到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)來(lái)自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖工廠編寫(xiě)調(diào)試保存腳本 數(shù)據(jù)湖工廠編寫(xiě)調(diào)試保存腳本 時(shí)間：2020-11-24 14:35:28 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖工廠編寫(xiě)調(diào)試保存腳本的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 1.點(diǎn)擊新建腳本 2.調(diào)試運(yùn)行腳本 3.保存腳本 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云來(lái)自：百科![]()
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強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎：SparxSystems Enterprise Architect Pro還增加了新的圖標(biāo)渲染引擎，可以實(shí)現(xiàn)原生渲染到器當(dāng)前縮放級(jí)別和DPI縮放，從ODBC數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。 SparxSystems Enterprise Architect Pro是一款非常實(shí)用的圖形建模工來(lái)自：專題![]()
針對(duì)SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)，EVS提供優(yōu)于認(rèn)證指標(biāo)2到5倍的性能，且共享盤(pán)支持HANA集群HAF保證數(shù)據(jù)庫(kù)高可用，華為已經(jīng)通過(guò)了SAP HANA的認(rèn)證，用戶可以放心在華為云上部署SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)，并能在使用過(guò)程中獲得華為云和SAP的技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景，使用E來(lái)自：百科
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