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- 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)中臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration, 簡(jiǎn)稱CDM），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。來(lái)自：專題云知識(shí) 現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建要選對(duì)路，才能上“高速” 現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建要選對(duì)路，才能上“高速” 時(shí)間：2023-11-02 16:54:59 IDC調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)分析已在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中成為第一要?jiǎng)?wù)。今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出：超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)來(lái)自：百科
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intelligence）工具無(wú)縫對(duì)接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB (DWS)支持數(shù)據(jù)加密，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)對(duì)接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)GaussDB(DWS)支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????來(lái)自：百科上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
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，特邀華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、維度模型設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù)，維度建模成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到來(lái)自：百科![]()
。 最新文章 采集多渠道日志數(shù)據(jù)到 云日志服務(wù)LTS 使用Flume采集器上報(bào)日志到 LTS 采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入 云日志 服務(wù)LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到LTS 相關(guān)推薦 采集第三方來(lái)自：百科![]()
④混合云備份存儲(chǔ)庫(kù)：存放線下備份存儲(chǔ)OceanStor Dorado陣列中以及VMware虛擬機(jī)同步至云備份的備份數(shù)據(jù)，可以將備份復(fù)制至其他區(qū)域的復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)中，將備份數(shù)據(jù)恢復(fù)至其他服務(wù)器中。存放云上服務(wù)器或用戶數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)中的文件目錄備份數(shù)據(jù)，無(wú)需再以整機(jī)或整盤的形式進(jìn)行備份。 2、復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)只來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來(lái)自：百科![]()
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完成服務(wù)的開(kāi)通、刪除、配置操作，并將用戶信息同步到數(shù)據(jù)面。 完成數(shù)據(jù)面資源的申請(qǐng)與自動(dòng)部署。 2.服務(wù)數(shù)據(jù)面 接收用戶發(fā)送數(shù)據(jù)的請(qǐng)求，對(duì)已鑒權(quán)的數(shù)據(jù)接收并存儲(chǔ)。 接收用戶獲取數(shù)據(jù)的請(qǐng)求，在鑒權(quán)后輸出對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)。 按時(shí)老化存儲(chǔ)在系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶配置，將用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object來(lái)自：百科![]()
[喜報(bào)]DWR榮獲2021年數(shù)據(jù)管理解決方案金獎(jiǎng) [博客]Data+，打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺(tái) 幫助文檔 什么是數(shù)據(jù)工坊 數(shù)據(jù)工坊（Data Workroom，DWR）是一款近數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過(guò)易用的數(shù)據(jù)處理工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子，能夠在云上實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。來(lái)自：專題![]()
華為云職業(yè)認(rèn)證 類別介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制:數(shù)據(jù)管理服務(wù)使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
在云日志服務(wù)（LTS）的日志管理頁(yè)面中，單擊目標(biāo)日志流名稱進(jìn)入詳情頁(yè)面，查看有日志即可證明阿里云Kubernetes日志已成功上報(bào)到LTS。 最新文章 采集多渠道日志數(shù)據(jù)到云日志服務(wù)LTS 使用Flume采集器上報(bào)日志到LTS 采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入云日志服務(wù)LTS來(lái)自：百科![]()
和門檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持100來(lái)自：百科![]()
掛載磁盤:約束與限制 掛載已有數(shù)據(jù)的共享云硬盤:約束與限制 并行文件系統(tǒng) 如何查看備份中的數(shù)據(jù) 如何查看備份中的數(shù)據(jù)？ 資源和成本規(guī)劃 并行文件系統(tǒng) 創(chuàng)建并行文件系統(tǒng)(Java SDK):功能說(shuō)明 文件系統(tǒng)之間遷移數(shù)據(jù):操作步驟 媒體處理 :場(chǎng)景介紹 共享云硬盤及使用方法:共享云硬盤的數(shù)據(jù)共享原理和常見(jiàn)的使用誤區(qū)來(lái)自：百科![]()
掛載磁盤:約束與限制 掛載已有數(shù)據(jù)的共享云硬盤:約束與限制 掛載CIFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器（Windows）:操作步驟 共享云硬盤及使用方法:什么是共享云硬盤 如何查看備份中的數(shù)據(jù) 資源和成本規(guī)劃 自動(dòng)掛載文件系統(tǒng):Windows系統(tǒng)操作步驟 如何查看備份中的數(shù)據(jù)？ 共享云硬盤及使用方法來(lái)自：百科![]()
SQL作業(yè)的開(kāi)發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS PostgreSQL來(lái)自：專題![]()
專業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)解析能力 睿呈時(shí)代數(shù)字孿生平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于能夠讀懂數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)。它通過(guò)集成GIS、BIM、IoT、AI等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的無(wú)縫對(duì)接。再利用三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的解析、輕量化和應(yīng)用全過(guò)程管理。為客戶提供了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)營(yíng)的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)幫助客戶實(shí)現(xiàn)更優(yōu)決策。來(lái)自：百科![]()
跨源分析流程：首先創(chuàng)建跨源連接，其次開(kāi)發(fā) DLI 作業(yè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源。 跨源連接創(chuàng)建方式 在控制臺(tái)創(chuàng)建增強(qiáng)型跨源連接 DLI增強(qiáng)型跨源連接底層采用對(duì)等連接，直接打通DLI隊(duì)列與目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場(chǎng)景與更加強(qiáng)勁的性能。 DLI增來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色 數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色 時(shí)間：2021-05-31 10:29:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 角色是一組命名的權(quán)限的集合，數(shù)據(jù)庫(kù)使用角色進(jìn)行權(quán)限組織及劃分。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能有多個(gè)用戶需要訪問(wèn)，為了方便管理，可以先將權(quán)限分組，并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角色來(lái)自：百科
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