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- etl與數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系不大 內(nèi)容精選 換一換
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 時(shí)間：2021-04-02 14:47:22 抽取轉(zhuǎn)換加載，即ETL（Extracting, Transferring, Loading），是一個(gè)面向大數(shù)據(jù)量處理的專業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)）抽取數(shù)據(jù)集，然后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行維度轉(zhuǎn)換、來自：百科
- etl與數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系不大 相關(guān)內(nèi)容
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x86”或“Windows x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群，單擊“下載”時(shí)會(huì)下載與集群最低版本相對(duì)應(yīng)的Data Studio工具。來自：百科基于時(shí)序優(yōu)化的文件存儲(chǔ)格式TsFile，可與HDFS同步 2.提供數(shù)據(jù)模型能力（物的層次結(jié)構(gòu)） 3.融入主流生態(tài)，如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高壓縮低成本，存儲(chǔ)在硬盤上的成本<$0.23/GB (Azure 約$3/GB) 關(guān)鍵問題： 1.通過JDBC接口與云端DB互通，有功能局限來自：百科
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7月8日19:00，華為云云市場(chǎng)新生態(tài)直播間邀請(qǐng)到了目睹解決方案總經(jīng)理陳登東老師，為觀眾帶來《目睹一下，企業(yè)直播營銷新模式》的主題分享，陳老師從目睹與華為云的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，以直播助力企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，以及產(chǎn)品與服務(wù)體系等方面詳細(xì)展開，深入分析了目睹針對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)需求所提出的系列解決方案及應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，讓我們一起來復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧！來自：云商店![]()
次被獲取。 消息生產(chǎn)與消費(fèi)的冪等傳遞 DMS設(shè)計(jì)了一系列可靠性保障措施，確保消息不丟失。例如使用消息同步存儲(chǔ)機(jī)制防止系統(tǒng)與服務(wù)器層面的異常重啟或者掉電，使用消息確認(rèn)（ACK）機(jī)制解決消息傳輸過程中遇到的異常。 考慮到網(wǎng)絡(luò)異常等極端情況，用戶除了做好消息生產(chǎn)與消費(fèi)的確認(rèn)，還需要配合來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
容審核的需求。 優(yōu)勢(shì) -簡(jiǎn)單高效 圖像化界面，按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā)，數(shù)據(jù)存入 OBS 自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測(cè)準(zhǔn)確 與TOP伙伴合作，依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生來自：百科![]()
GaussDB(DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB來自：百科![]()
動(dòng)，數(shù)據(jù)共享，快速協(xié)同。 租賃合同審批通過之后，歸檔至租賃合同臺(tái)賬，租賃合同基本信息，合同應(yīng)收金額，變更記錄，實(shí)收記錄等相互關(guān)聯(lián)，快速獲取與該項(xiàng)目有關(guān)的所有數(shù)據(jù)。 （合同管理） 3、租賃項(xiàng)目剖面圖 資產(chǎn)、租戶，合同指標(biāo)，直觀可見，并且支持跳轉(zhuǎn)具體合同，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。 （項(xiàng)目剖面圖）來自：云商店![]()
DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景：系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色與權(quán)限 安全審計(jì) DWS提供管理控制臺(tái)審計(jì)日志和數(shù)據(jù)庫審計(jì)日志，便于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢、問題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理來自：專題![]()
處理函數(shù)等 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu)；查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；數(shù)據(jù)加載快來自：專題![]()
Studio一站式人工智能開發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向，具備從 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等全流程端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力 Studio一站式人工智能開發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向，具備從數(shù)據(jù)管理與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等全流程端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力來自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自：百科![]()
LETE操作類型的接口不需要消息體，消息體具體內(nèi)容需要根據(jù)具體接口而定。 若請(qǐng)求消息體中的參數(shù)支持中文，則中文字符必須為UTF-8編碼。 與請(qǐng)求消息頭中Content-type對(duì)應(yīng)，傳遞除請(qǐng)求消息頭之外的內(nèi)容。 示例 調(diào)用GaussDB(DWS) “創(chuàng)建快照”API接口： POST來自：專題![]()
場(chǎng)景特點(diǎn)：面向流數(shù)據(jù)，支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作，毫秒級(jí)時(shí)延。 適用場(chǎng)景：實(shí)時(shí) 日志分析 ，網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)ETL。 圖1實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) （DIS）或者其他云存儲(chǔ)服務(wù)， 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 直接從D來自：百科
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