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  • etl與數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系不大 內(nèi)容精選 換一換
  • 公有云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)顯著優(yōu)勢(shì): 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
    來自:百科
    什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 時(shí)間:2021-04-02 14:47:22 抽取轉(zhuǎn)換加載,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一個(gè)面向大數(shù)據(jù)量處理的專業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng))抽取數(shù)據(jù)集,然后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行維度轉(zhuǎn)換、
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  • etl與數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系不大 相關(guān)內(nèi)容
  • x86”或“Windows x64”,再單擊“下載”,可以下載現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群,單擊“下載”時(shí)會(huì)下載集群最低版本相對(duì)應(yīng)的Data Studio工具。
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    基于時(shí)序優(yōu)化的文件存儲(chǔ)格式TsFile,可HDFS同步 2.提供數(shù)據(jù)模型能力(物的層次結(jié)構(gòu)) 3.融入主流生態(tài),如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高壓縮低成本,存儲(chǔ)在硬盤上的成本<$0.23/GB (Azure 約$3/GB) 關(guān)鍵問題: 1.通過JDBC接口云端DB互通,有功能局限
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  • etl與數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系不大 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
    次被獲取。 消息生產(chǎn)消費(fèi)的冪等傳遞 DMS設(shè)計(jì)了一系列可靠性保障措施,確保消息不丟失。例如使用消息同步存儲(chǔ)機(jī)制防止系統(tǒng)服務(wù)器層面的異常重啟或者掉電,使用消息確認(rèn)(ACK)機(jī)制解決消息傳輸過程中遇到的異常。 考慮到網(wǎng)絡(luò)異常等極端情況,用戶除了做好消息生產(chǎn)消費(fèi)的確認(rèn),還需要配合
    來自:百科
    7月8日19:00,華為云云市場新生態(tài)直播間邀請(qǐng)到了目睹解決方案總經(jīng)理陳登東老師,為觀眾帶來《目睹一下,企業(yè)直播營銷新模式》的主題分享,陳老師從目睹華為云的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,以直播助力企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,以及產(chǎn)品服務(wù)體系等方面詳細(xì)展開,深入分析了目睹針對(duì)當(dāng)前市場需求所提出的系列解決方案及應(yīng)用場景優(yōu)勢(shì),讓我們一起來復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧!
    來自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
    來自:百科
    容審核的需求。 優(yōu)勢(shì) -簡單高效 圖像化界面,按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā),數(shù)據(jù)存入 OBS 自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測準(zhǔn)確 TOP伙伴合作,依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
    來自:百科
    Presto是一個(gè)開源的用戶交互式分析查詢的SQL查詢引擎,用于針對(duì)各種大小的數(shù)據(jù)源進(jìn)行交互式分析查詢。其主要應(yīng)用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報(bào)表、ETL、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),Hive,HBase,Cassandr
    來自:百科
    GaussDB(DWS) Hive的差別 GaussDB(DWS) Hive的差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB
    來自:百科
    地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層:數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口GaussDB(DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生
    來自:百科
    動(dòng),數(shù)據(jù)共享,快速協(xié)同。 租賃合同審批通過之后,歸檔至租賃合同臺(tái)賬,租賃合同基本信息,合同應(yīng)收金額,變更記錄,實(shí)收記錄等相互關(guān)聯(lián),快速獲取該項(xiàng)目有關(guān)的所有數(shù)據(jù)。 (合同管理) 3、租賃項(xiàng)目剖面圖 資產(chǎn)、租戶,合同指標(biāo),直觀可見,并且支持跳轉(zhuǎn)具體合同,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。 (項(xiàng)目剖面圖)
    來自:云商店
    DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場景:系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色權(quán)限 安全審計(jì) DWS提供管理控制臺(tái)審計(jì)日志和數(shù)據(jù)庫審計(jì)日志,便于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢、問題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理
    來自:專題
    兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快
    來自:專題
    平臺(tái)的建設(shè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警自動(dòng)化,風(fēng)險(xiǎn)處置流程化,幫助銀行構(gòu)建完善了包含事前防控、事中控制和事后分析處置為一體的前中后風(fēng)控體系。 銀行反欺詐分析Demo(數(shù)據(jù)已做脫敏處理) 由華為云生態(tài)伙伴聯(lián)合發(fā)起的首屆“828 B2B企業(yè)節(jié)”,永洪科技也參與其中,為企業(yè)提供商機(jī)促進(jìn)、技術(shù)創(chuàng)新、
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    Studio一站式人工智能開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從 數(shù)據(jù)管理 處理、模型開發(fā)優(yōu)化、模型部署應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維管理等全流程端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力 Studio一站式人工智能開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從數(shù)據(jù)管理處理、模型開發(fā)優(yōu)化、模型部署應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維管理等全流程端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力
    來自:專題
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
    LETE操作類型的接口不需要消息體,消息體具體內(nèi)容需要根據(jù)具體接口而定。 若請(qǐng)求消息體中的參數(shù)支持中文,則中文字符必須為UTF-8編碼。 請(qǐng)求消息頭中Content-type對(duì)應(yīng),傳遞除請(qǐng)求消息頭之外的內(nèi)容。 示例 調(diào)用GaussDB(DWS) “創(chuàng)建快照”API接口: POST
    來自:專題
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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