- 以圖識(shí)圖 內(nèi)容精選 換一換
-
降低 方案價(jià)值 形成完整的企業(yè)人才培養(yǎng)體系,并在企業(yè)內(nèi)部閉環(huán) 幫助企業(yè)建立崗位模型,充分發(fā)掘員工的個(gè)人能力 專家咨詢 解決方案架構(gòu)圖 解決方案架構(gòu)圖 強(qiáng)大的華為云底座+行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀 由 華為云計(jì)算 底座+智能AI+學(xué)習(xí)平臺(tái)產(chǎn)品形成面向企業(yè)培訓(xùn)的解決方案 基于對(duì)14大熱點(diǎn)行業(yè)(房地產(chǎn)、來(lái)自:解決方案標(biāo)。 17 09月 2021 2021-09-17 “華為云杯”人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽再拓新里程 本屆“華為云杯”人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽以競(jìng)賽為窗口、以蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)為載體,借助行業(yè)頭部企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的影響力,幫助人工智能領(lǐng)域的潛力項(xiàng)目和創(chuàng)新人才對(duì)接園區(qū)優(yōu)質(zhì)資源,從而樹(shù)來(lái)自:產(chǎn)品
- 以圖識(shí)圖 相關(guān)內(nèi)容
-
控等。 5. 文本分類:能夠?qū)ξ谋具M(jìn)行分類,適用于垃圾郵件過(guò)濾、新聞分類等。 6. 信息抽?。耗軌驈奈谋局刑崛£P(guān)鍵信息,適用于數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建等。 方案架構(gòu) 該解決方案幫助您在華為云GPU加速型云服務(wù)器上快速部署QwQ-32B模型。 快速部署Qwen-QwQ-32B模型 版本:1來(lái)自:解決方案專家咨詢 行業(yè)趨勢(shì) 行業(yè)趨勢(shì) 從以治病為中心到以人民健康為中心的轉(zhuǎn)變 醫(yī)療服務(wù)從過(guò)去以疾病治療為中心向以預(yù)防為中心轉(zhuǎn)變,隨著國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)和醫(yī)保局的組建,優(yōu)化健康預(yù)防方面的資源配置和服務(wù)供給,為健康中國(guó)目標(biāo)達(dá)成提供有力支撐。 從以醫(yī)院為中心到以患者為中心的轉(zhuǎn)變 借助移動(dòng)智能終來(lái)自:解決方案
- 以圖識(shí)圖 更多內(nèi)容
-
富媒體消息 支持單卡片和多卡片樣式,高清圖片、音頻、視頻、位置、文件等富媒體內(nèi)容,帶來(lái)更高的點(diǎn)擊率 消息菜單 定制化的菜單按鈕和底部、懸浮菜單,支持自定義H5、快應(yīng)用、App跳轉(zhuǎn),有效提升轉(zhuǎn)換率 智能交互 聊天式的智能交互, 語(yǔ)音識(shí)別 、語(yǔ)意識(shí)別、智能識(shí)圖等AI能力加持,服務(wù)更便捷 行業(yè)解決方案來(lái)自:產(chǎn)品
控等。 5. 文本分類:能夠?qū)ξ谋具M(jìn)行分類,適用于垃圾郵件過(guò)濾、新聞分類等。 6. 信息抽?。耗軌驈奈谋局刑崛£P(guān)鍵信息,適用于數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建等。 方案架構(gòu) 該解決方案幫助您在華為云 彈性云服務(wù)器 E CS (GPU加速型)實(shí)例上快速部署Qwen3系列模型。 快速部署Qwen3系列模型???來(lái)自:解決方案
I自動(dòng)化設(shè)計(jì),輸出重裝渲染圖,提高房屋成交率。 開(kāi)發(fā)商銷售個(gè)性化精裝房場(chǎng)景 開(kāi)發(fā)商銷售個(gè)性化精裝房場(chǎng)景 在樣板間裝修完工前,可提前完成設(shè)計(jì)方案效果圖渲染,提前進(jìn)行全渠道拓客。低成本輸出多套樣板間效果圖,可通過(guò)SKU替換實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制,實(shí)時(shí)渲染高保真效果圖。地產(chǎn)行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈整合,從單一業(yè)態(tài)向多元化業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型。來(lái)自:解決方案
以華為PBI系統(tǒng)重構(gòu)為例,時(shí)間從傳統(tǒng)模式的2185人天縮減到240人天,效率提升9倍+ 數(shù)據(jù)分析服務(wù) 數(shù)據(jù)圖模型引擎構(gòu)建全量數(shù)據(jù)圖譜 (自動(dòng)發(fā)現(xiàn)過(guò)程路徑,數(shù)據(jù)自動(dòng)入圖、自動(dòng)關(guān)聯(lián)), 避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島和提升數(shù)據(jù)復(fù)用效率 集成深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜引擎,覆蓋AI分析與數(shù)字化價(jià)值挖掘 支持多種數(shù)據(jù)源和目標(biāo)端,適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)同步場(chǎng)景來(lái)自:解決方案
臨床科研創(chuàng)新不足、缺乏數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用 精細(xì)化管理缺乏數(shù)據(jù)支撐,面臨巨大挑戰(zhàn) 患者主動(dòng)服務(wù)不足,滿意度低 解決方案 臨床數(shù)據(jù)中心,提供患者360全場(chǎng)景視圖 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心,專題分析助力醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展 科研數(shù)據(jù)中心,匯聚高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù),讓科研更高效 方案價(jià)值 智慧醫(yī)療:輔助醫(yī)護(hù)人員提供更精確的醫(yī)療服務(wù)來(lái)自:解決方案
基于CCaaS平臺(tái)能力架構(gòu),調(diào)用人工座席管理和會(huì)話控制能力,實(shí)現(xiàn)全渠道座席工作臺(tái)/工作界面的重構(gòu),以更好的為行業(yè)客戶提供貼身的座席工作臺(tái) 3.機(jī)器人集成:華為把人機(jī)會(huì)話能力開(kāi)放給伙伴的機(jī)器人,伙伴客服系統(tǒng)通過(guò) NLP/NLU/TU/知識(shí)圖譜/搜索等技術(shù),分析用戶對(duì)話的內(nèi)容上下文,并給與會(huì)話答復(fù),完成人機(jī)對(duì)話過(guò)程來(lái)自:產(chǎn)品
體系,助力企業(yè)洞見(jiàn)客戶對(duì)品牌、產(chǎn)品和服務(wù)環(huán)節(jié)體驗(yàn)中的動(dòng)態(tài)感知和情感,進(jìn)而指引各業(yè)務(wù)行動(dòng),提升各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),為客戶提供最佳體驗(yàn)。 解決方案架構(gòu)圖 美云智數(shù)產(chǎn)品企劃數(shù)字化方案 依托強(qiáng)大的AI算法技術(shù)+超7年的行業(yè)知識(shí)沉淀,構(gòu)建出多維度的行業(yè)洞察系統(tǒng),賦能企業(yè)洞察市場(chǎng)搶占先機(jī),全面掌握行來(lái)自:解決方案
- 知識(shí)圖譜入門:知識(shí)圖譜的技術(shù)流程
- 理解知識(shí)圖譜:知識(shí)圖譜現(xiàn)狀、知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景(二)
- 知識(shí)圖譜系列(三)知識(shí)圖譜擅長(zhǎng)的方向
- 教育知識(shí)圖譜
- 理解知識(shí)圖譜(一)
- 領(lǐng)域知識(shí)圖譜-中式菜譜知識(shí)圖譜:實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜可視化和知識(shí)庫(kù)智能問(wèn)答系統(tǒng)(KBQA)
- 知識(shí)圖譜系列(一)十分鐘入門知識(shí)圖譜
- 知識(shí)圖譜入門一:知識(shí)圖譜介紹,Neo4j下載、安裝基本使用
- 知識(shí)圖譜 | 從六個(gè)方面解析知識(shí)圖譜的價(jià)值和應(yīng)用
- 基于知識(shí)圖譜的智能推薦