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    大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn),在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用知識(shí)圖譜 包含大數(shù)據(jù)入門、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析工具講解等相關(guān)課程及培訓(xùn)內(nèi)容 大數(shù)據(jù)在線課程學(xué)習(xí) 01 初學(xué)者入門課程 初學(xué)者入門課程 大數(shù)據(jù)權(quán)威職業(yè)認(rèn)證 02 HCIP-Big
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    合用戶的安全制度、性能要求。目前也有越來(lái)越多的企業(yè)希望利用互聯(lián)網(wǎng)能力,所以竹間的平臺(tái)都可以部署在云端,甚至也可以調(diào)用云端的能力,在華為云上SaaS的模式部署,且有利于將竹間的產(chǎn)品能力,華為云的產(chǎn)品能力,還有華為云上其他生態(tài)伙伴的產(chǎn)品能力匯聚在一起,進(jìn)行調(diào)用。 6、Q:竹間智能A
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    ,即時(shí)提示藥品資料、診斷流程等信息,幫助規(guī)范藥品使用建議,提升問(wèn)診效率。 三、智能客服 1)健康顧問(wèn)智能客服:提供健康顧問(wèn)服務(wù),通過(guò)營(yíng)養(yǎng)知識(shí)圖譜、生活習(xí)慣多輪問(wèn)答的對(duì)話方式,解答用戶對(duì)健康、營(yíng)養(yǎng)、生活習(xí)慣的疑問(wèn),最終為用戶推薦健康的飲食生活習(xí)慣。 2)電商智能客服:適用于電商領(lǐng)域
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    (Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能(全系C類型)該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬(wàn)年。 1 人工智能應(yīng)用架構(gòu) Learner:學(xué)習(xí)集群,一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor:采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU,每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家,用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
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    本系統(tǒng)是以知識(shí)圖譜為核心,集企業(yè)譜構(gòu)建、譜維護(hù)、譜檢索、譜分析、譜可視化等多種服務(wù)為一體的知識(shí)圖譜可視查詢交互平臺(tái)。本系統(tǒng)是以知識(shí)圖譜為核心,集企業(yè)譜構(gòu)建、譜維護(hù)、譜檢索、譜分析、譜可視化等多種服務(wù)為一體的知識(shí)圖譜可視查詢交互平臺(tái)。企業(yè)通過(guò)使用本系統(tǒng),可以持續(xù)
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    可視化的形分析 提供向?qū)教剿鳝h(huán)境,支持查詢結(jié)果可視化。 查詢分析API 提供查詢、指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、Gremlin查詢、算法、管理、備份管理等API。 兼容開(kāi)源生態(tài) 兼容Apache TinkerPop Gremlin 3.3.0。 管理 提供引擎服務(wù)的概覽、管理、圖備份、元 數(shù)據(jù)管理 等。
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    可用于數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),支持海量譜數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、計(jì)算和查詢      NEST蜂巢知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)是非關(guān)系型(NoSQL)、可用于數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),支持海量譜數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和查詢。機(jī)器大腦中,知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)是知識(shí)庫(kù)、人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,基于創(chuàng)新性的混合存儲(chǔ)
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    同時(shí),作為知識(shí)圖譜解決方案的底層支撐平臺(tái),SCOPA提供了豐富的業(yè)務(wù)功能及組件,將業(yè)務(wù)知識(shí)與機(jī)器智能完美結(jié)合,根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)譜特點(diǎn),提供關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析、實(shí)時(shí)多維檢索、信息比對(duì)碰撞、主題協(xié)作、多研判、資金追蹤、多屏研判等強(qiáng)大功能,使知識(shí)圖譜行業(yè)解決方案快速落地變成了可能。譜可視化
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    條件:匿名請(qǐng)求不需要帶,其他請(qǐng)求必選。 project_id string path 是 項(xiàng)目ID。 graph_name string path 是 工作流名稱。名稱必須字母或數(shù)字開(kāi)頭,只能由字母、數(shù)字、下劃線和中劃線組成,長(zhǎng)度小于等于64個(gè)字符,且不能重名 Body參數(shù) 名稱
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    Graph)來(lái)重新定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。中間由計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,計(jì)算節(jié)點(diǎn)有不同功能的TBE算子組成,而數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)專門接收不同的張量數(shù)據(jù),為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)提供計(jì)算需要的各種輸入數(shù)據(jù)。這個(gè)中間是由計(jì)算和權(quán)值構(gòu)成,涵蓋了所有原始模型的信息。中間為不同深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI軟件棧搭起了一座橋梁,使得外部框架構(gòu)造的神
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    、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),采用計(jì)算的方法構(gòu)建各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系本體模型,通過(guò)聯(lián)通子算法,將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中同一對(duì)象數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái),構(gòu)建時(shí)空知識(shí)圖譜及知識(shí)引擎,實(shí)現(xiàn)更深入的知識(shí)挖掘和決策分析。同時(shí),結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義化和時(shí)
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    Grafana是一個(gè)可視化面板(Dashboard),有著非常漂亮的表和布局展示,功能齊全的度量?jī)x表盤和形編輯器。支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數(shù)據(jù)源。 Grafana的特點(diǎn) 1、grafana擁有快速靈活的客戶端表,面板插件有許多不同方式的可視
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    最大數(shù)量200,超過(guò)200后只返回200 graph_name string query 是 工作流名稱。 start_time string query 否 查詢開(kāi)始時(shí)間,格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC時(shí)間。若起始時(shí)間未填寫,終止時(shí)間前推3天為起始時(shí)間 end_time
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    中X-Subject-Token的值)。 project_id string path 是 項(xiàng)目ID。 graph_name string path 是 工作流名稱。名稱必須字母或數(shù)字開(kāi)頭,只能由字母、數(shù)字、下劃線和中劃線組成,長(zhǎng)度小于等于64個(gè)字符,且不能重名。 返回參數(shù) 返回碼:
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    中X-Subject-Token的值)。 project_id string path 是 項(xiàng)目ID。 graph_name string path 是 工作流名。名稱必須字母或數(shù)字開(kāi)頭,只能由字母、數(shù)字、下劃線和中劃線組成,長(zhǎng)度小于等于64個(gè)字符。 返回參數(shù) 返回碼: 200
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