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  • 大數(shù)據(jù) 開發(fā) 算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 道用戶的密碼,就應該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組,用
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應用或屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標,從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
    來自:百科
  • 大數(shù)據(jù) 開發(fā) 算法 相關內(nèi)容
  • 取到所需數(shù)據(jù)。有新數(shù)據(jù)時,插入到鏈表的頭部;當緩存命中時,也將數(shù)據(jù)移動到鏈表頭部;當緩存滿時將鏈表尾部的數(shù)據(jù)丟棄。 命中率分析 當存在熱點數(shù)據(jù)時,LRU的效率很好,但偶發(fā)性的、周期性的批量操作會導致LRU命中率急劇下降,緩存污染情況比較嚴重。 MySQL對樸素LRU算法的改進 由
    來自:百科
    華為云計算 云知識 算法精英賽 算法精英賽 時間:2020-12-30 16:39:59 云服務器 【賽事介紹】 算法精英賽是華為云面向開發(fā)者舉辦的輕量競技活動,每期算法精英賽將公布若干道算法題目,參賽者可提交解題代碼,挑戰(zhàn)最優(yōu)算法!同時華為云提供專屬微信交流群,為熱愛算法開發(fā)者們提供交流、分享的平臺。
    來自:百科
  • 大數(shù)據(jù) 開發(fā) 算法 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 什么是RSA算法? 什么是RSA算法? 時間:2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的縮寫。它是目前最常用的公鑰加密算法。RSA公鑰密碼系統(tǒng)的原理是:根據(jù)數(shù)論,找到兩個大素數(shù)比較簡單,但是分解其乘積
    來自:百科
    實時支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動! 金蝶&華為云面向企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權威認證 中國首個!華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫榮獲國際CC EAL4+級別認證 再獲認可!華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認證
    來自:專題
    1、快速了解Astro Canvas屏 通過圖說和業(yè)務屏簡介,快速了解什么是Astro屏應用,單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務屏,體驗Astro Canvas Astro Canvas中,預置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設備管理等典型場景的屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務大屏。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)治理中心服務解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺,包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)安全等功能。
    來自:專題
    。 什么是華為云Astro屏應用盤古助手? 華為云Astro屏應用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入屏,并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術咨詢還是其他領域的問題,華為云Astro屏應用盤古助手都能為您提供準確、邏輯性強且友好的回復。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務器 負載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務器的權重,按
    來自:百科
    華為云計算 云知識 漂浮物識別算法 漂浮物識別算法 時間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識別算法,是基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)模化的漂浮物數(shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測
    來自:云商店
    BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機器學習算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機器學習算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 時間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長,應用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導 時間:2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術、大數(shù)據(jù)場景化解決方案和如何進行大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。 目標學員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
    來自:百科
    種角色。 數(shù)據(jù)集成集群:一個數(shù)據(jù)集成集群運行在一個 彈性云服務器 之上,用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸
    來自:專題
    目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解數(shù)據(jù)庫管理工作主要內(nèi)容及數(shù)據(jù)庫相關基礎知識。 課程大綱 1. GaussDB 數(shù)據(jù)庫驅(qū)動 2. 數(shù)據(jù)庫工具 3. 客戶端工具 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品
    來自:百科
    華為云計算 云知識 十功能特性,助力開發(fā)者玩轉(zhuǎn)API Explorer 十功能特性,助力開發(fā)者玩轉(zhuǎn)API Explorer 時間:2023-07-21 14:45:56 云計算 API網(wǎng)關 華為云API Explorer產(chǎn)品入口>> 伴隨著我國API生態(tài)逐漸成熟、市場發(fā)展不斷
    來自:百科
    全域Serverless+AI,華為云加速模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速模型應用開發(fā) 時間:2024-08-28 15:23:03 日前,華為全聯(lián)接大會2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會上發(fā)布了基于Serverless技術的模型應用開發(fā)框架,框架以面向AI領域全新升級的FunctionGraph
    來自:百科
    5.0五新特性,即新架構(gòu)、新編譯框架、新輕量級AI框架、新組件和庫、新開發(fā)和調(diào)試工具,助力開發(fā)者快速開發(fā),本次分享將結(jié)合實際開發(fā)案例,重點剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開發(fā)難題。 內(nèi)容大綱: 1. 物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設備開發(fā)難題。 2. LiteOS 5.0 五新特性。
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    支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設備/資源等八數(shù)據(jù)以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 最佳實踐 關于數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 的更多最佳實踐,請單擊前往 周期調(diào)度依賴策略 數(shù)據(jù)治理中心 傳統(tǒng)周期調(diào)度依賴 自然周期調(diào)度依賴
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    華為云計算服務產(chǎn)品在當前企業(yè)市場中扮演著不可或缺的角色,通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算作為當前主流計算產(chǎn)品的三支流,它們各自都存在哪些特性可以在哪些領域中大展所長? 本次課程通過計算服務的三講師來為大家分享計算產(chǎn)品的內(nèi)部技術以及外部場景表現(xiàn),同時課后還有當堂測試從而達到知識穩(wěn)固的目的。 課程目標
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