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華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何去除重復(fù)值 SQL如何去除重復(fù)值 時(shí)間:2021-07-02 09:04:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) DISTINCT關(guān)鍵字 從SELECT的結(jié)果集中刪除所有重復(fù)的行,使結(jié)果集中的每行都是唯一的。取值范圍:已存在的字段名,或字段表達(dá)式。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 并發(fā)用戶數(shù) 并發(fā)用戶數(shù) 時(shí)間:2020-12-24 09:29:50 并發(fā)用戶數(shù)指在同一時(shí)刻內(nèi),對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的用戶數(shù)量,在云性能測(cè)試服務(wù)中為用戶在定義測(cè)試任務(wù)階段設(shè)置的虛擬用戶數(shù)。 鏈接: https://support.huaweicloud.com/來(lái)自:百科
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Cassandra接口適用于IoT設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),高并發(fā)寫入。如氣象數(shù)據(jù)、智慧城市監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、穿戴設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等都可以進(jìn)行高并發(fā)存儲(chǔ)。 優(yōu)勢(shì) 1、高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口天然的無(wú)主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲(chǔ)引擎的寫優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn),完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)來(lái)自:專題分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 通過集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸,與開源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍,達(dá)到100%,性能可線性拉升,性價(jià)比達(dá)到最佳。 通過集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸,與開源相比內(nèi)存資源來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時(shí)間:2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù),DRS在多個(gè)環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù),總體可以分為兩個(gè)大類并發(fā)技術(shù):讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷來(lái)自:百科的數(shù)據(jù)需求 loT:具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí), 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場(chǎng)景。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)提供二級(jí)索引功能滿來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 無(wú)懼流量數(shù)據(jù)高并發(fā),嗨購(gòu)618 華為云CDN無(wú)懼流量數(shù)據(jù)高并發(fā),嗨購(gòu)618 時(shí)間:2022-06-08 17:22:20 【華為云CDN618秒殺】 近年來(lái),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展,為電子商務(wù)創(chuàng)造了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,電子來(lái)自:百科大規(guī)模集群部署:適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的場(chǎng)景; 高可用易擴(kuò)展:基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu),保障業(yè)務(wù)高可用、節(jié)點(diǎn)易擴(kuò)展; 實(shí)時(shí)高并發(fā)寫入: 7*24小時(shí)多傳感器終端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入; 分鐘級(jí)擴(kuò)容:應(yīng)對(duì)作業(yè)/項(xiàng)目高峰。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????來(lái)自:百科產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢,并且支持多維聚合計(jì)算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 GeminiDB Influx 接口 優(yōu)勢(shì) GeminiDB Influx 接口具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 高寫入性能 數(shù)據(jù)按“時(shí)間Range +來(lái)自:專題能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 文件索引來(lái)自:百科在游戲應(yīng)用中,可以將一些用戶信息,如用戶裝備、用戶積分等存儲(chǔ)在 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)中。游戲玩家活躍高峰期,對(duì)并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場(chǎng)景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文介紹如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL進(jìn)行磁盤擴(kuò)容。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自:專題共享云硬盤是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn),多個(gè)云服務(wù)器可同時(shí)訪問一個(gè)云硬盤,主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 共享云硬盤是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可來(lái)自:專題