文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS性能調(diào)優(yōu)主要方法
文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS讀寫性能提升
1、如果數(shù)據(jù)庫有直接報錯信息Timeout，需要檢查實例的連接數(shù)是否已達到上限
檢查方法：通過查看監(jiān)控指標，查看當前活動連接數(shù)是否已經(jīng)達到當前實例支持的最大連接數(shù)。
解決方案：請參見實例的連接數(shù)滿導致實例連接失敗，如何處理。
2、檢查連接方式是否合理
檢查方法：檢查連接實例時，集群實例是否同時連接了多個mongos節(jié)點，副本集是否同時連接了主節(jié)點和備節(jié)點。
解決方案：如果是集群實例，連接實例時建議同時連接多個mongos節(jié)點，這樣可以分擔負載并提高可用性；如果是副本集實例，建議同時連接主備節(jié)點，這樣不僅提升了數(shù)據(jù)讀寫性能，而且避免了在發(fā)生主備節(jié)點切換后，從客戶端寫入數(shù)據(jù)報錯的問題。
3、分析實例的監(jiān)控指標是否存在異常
檢查方法：通過查看監(jiān)控指標，觀察CPU使用率、內(nèi)存使用率等使用情況。
解決方案：如果CPU和內(nèi)存指標異常，需要檢查客戶端業(yè)務或者實例數(shù)據(jù)是否過于集中，造成負載過高。客戶端業(yè)務過于集中，則需要客戶端進行架構(gòu)優(yōu)化。數(shù)據(jù)過于集中，則需要對數(shù)據(jù)進行必要的分片。
4、檢查慢日志是否過多
檢查方法：請參見查看慢日志。
解決方案：請參見慢操作優(yōu)化。
文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS慢請求定位方法
在相同業(yè)務場景下，架構(gòu)設計和庫、集合、索引等設計會影響查詢性能，良好的設計可以提高查詢性能，反之會出現(xiàn)很多慢請求（執(zhí)行時間很長的語句），這些慢請求會消耗很多的系統(tǒng)性能，此處要介紹導致慢請求的原因和解決方案。
排查思路
DDS支持在控制臺上查看慢日志信息，針對慢日志中過長的操作需要從執(zhí)行最慢的操作入手，逐個進行優(yōu)化。
1、對于操作執(zhí)行時長超過1s時，對應的操作可能會有問題，需要視具體情況分析。
2、對于操作執(zhí)行時長超過10s時，則需要優(yōu)化對應的操作。
優(yōu)化方案
1、對于無索引覆蓋的查詢，則需要根據(jù)查詢條件創(chuàng)建對應索引。
2、對于點查可以創(chuàng)建hash索引。
3、對于多字段查詢，單字段重復度較高的場景，創(chuàng)建復合索引。
4、對于范圍查找，結(jié)果集有序的查詢，創(chuàng)建升序或者降序索引。
5、對于復合索引，由于復合索引是前綴排序查詢，所以查詢條件的順序
文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS內(nèi)存使用率高問題排查
使用文檔數(shù)據(jù)庫時，當實例的內(nèi)存使用率達到90%，SWAP利用率超過5%時，此時認為實例的內(nèi)存已達瓶頸，會導致系統(tǒng)響應慢，甚至出現(xiàn)內(nèi)存溢出（OOM）的隱患。此處主要介紹排查解決實例內(nèi)存使用率高的問題。
查看內(nèi)存使用情況
您可以通過查看監(jiān)控指標（內(nèi)存使用率和SWAP利用率），了解實例內(nèi)存的使用情況。具體操作請參見查看監(jiān)控指標。
解決方案
1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫時，需要計算業(yè)務一共有多少個客戶端， 每個客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過當前實例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會導致內(nèi)存和多線程上下文的開銷增加，影響請求處理延時。
2、建議配置連接池，連接池最大不要超過200。
3、降低單次請求的內(nèi)存開銷，例如通過創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。
4、在連接數(shù)合適的情況下內(nèi)存占?持續(xù)增?，建議升級內(nèi)存配置，避免可能存在內(nèi)存溢出和大量清除緩存而導致系統(tǒng)性能急劇下降。
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