Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- mysql大并發(fā)寫(xiě)入 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自：百科查詢(xún)性能高，時(shí)延低等特點(diǎn)。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra接口支持存儲(chǔ)三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無(wú)丟失風(fēng)險(xiǎn) 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口具有PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量秒級(jí)擴(kuò)容，對(duì)線(xiàn)上業(yè)務(wù)無(wú)干擾 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 場(chǎng)景描述 GeminiDB來(lái)自：專(zhuān)題
- mysql大并發(fā)寫(xiě)入 相關(guān)內(nèi)容
-
3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫(xiě)入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車(chē)廠100W輛車(chē)為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫(xiě)入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢(xún)場(chǎng)景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)包含： GaussDB 系列產(chǎn)品、MySQL、PostgreS來(lái)自：百科水平擴(kuò)展能力，可以有效的幫助用戶(hù)低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)寫(xiě)入:滿(mǎn)足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫(xiě)入的訴求 極速查詢(xún):合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢(xún)速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)RDS上，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)來(lái)自：百科
- mysql大并發(fā)寫(xiě)入 更多內(nèi)容
-
![]()
的現(xiàn)象。 使用Redis實(shí)現(xiàn)排行榜功能 在網(wǎng)頁(yè)和APP中常常需要用到榜單的功能，對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢(xún)并發(fā)大的時(shí)候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷(xiāo)排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時(shí)間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù)，DRS在多個(gè)環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù)，總體可以分為兩個(gè)大類(lèi)并發(fā)技術(shù)：讀寫(xiě)類(lèi)并發(fā)和線(xiàn)程類(lèi)并發(fā)。 讀寫(xiě)類(lèi)并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷來(lái)自：百科![]()
計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開(kāi)發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢(qián)，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買(mǎi)時(shí)間 大促期間購(gòu)買(mǎi)更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)更省錢(qián)。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用，更安全。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開(kāi)發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢(qián)，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買(mǎi)時(shí)間 大促期間購(gòu)買(mǎi)更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)更省錢(qián)。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 、數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)DBSS等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用，更安全。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的數(shù)據(jù)需求 loT：具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能，特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí)， 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 中的集群實(shí)例，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù)，性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫(xiě)入的場(chǎng)景。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)提供二級(jí)索引功能滿(mǎn)來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫(xiě)，壓縮存儲(chǔ)和類(lèi)SQL查詢(xún)，并且支持多維聚合計(jì)算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 GeminiDB Influx 接口 優(yōu)勢(shì) GeminiDB Influx 接口具有高寫(xiě)入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢(xún)的特點(diǎn)。 高寫(xiě)入性能 數(shù)據(jù)按“時(shí)間Range +來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GeminiDB兼容Cassandra接口，擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能，專(zhuān)為密集寫(xiě)入而設(shè)計(jì)。它適用于各種不同的行業(yè)，例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無(wú)論傳感器類(lèi)型如何，都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù)，并為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢(shì)： · 超強(qiáng)寫(xiě)入：相比于其他服務(wù)，擁有超強(qiáng)的寫(xiě)入性能。 · 彈來(lái)自：專(zhuān)題![]()
從機(jī)(Slave)，對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力：寫(xiě)入、修改、刪除操作，在寫(xiě)庫(kù)（主機(jī)）上完成；把查詢(xún)請(qǐng)求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。來(lái)自：百科![]()
相對(duì)于傳統(tǒng)商業(yè)模式來(lái)說(shuō)，電商有著價(jià)格實(shí)惠、方便快捷等優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠?。尤其是在各大電商?gòu)物節(jié)或大促的時(shí)候，更是展示了其強(qiáng)大的吸金能力。而面對(duì)大促、秒殺等活動(dòng)對(duì)電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，例如：高訪(fǎng)問(wèn)量和突發(fā)流量導(dǎo)致的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)不暢問(wèn)題，大量的圖片和快速更新的內(nèi)容引來(lái)自：百科![]()
大規(guī)模集群部署：適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的場(chǎng)景； 高可用易擴(kuò)展：基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu)，保障業(yè)務(wù)高可用、節(jié)點(diǎn)易擴(kuò)展； 實(shí)時(shí)高并發(fā)寫(xiě)入: 7*24小時(shí)多傳感器終端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入； 分鐘級(jí)擴(kuò)容：應(yīng)對(duì)作業(yè)/項(xiàng)目高峰。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????來(lái)自：百科![]()
Influx接口5大特性 采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn)、極致寫(xiě)入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢(xún)和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。 支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn) 超高寫(xiě)入性能 低存儲(chǔ)成本 高性能多維聚合查詢(xún) 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn) 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，存在大量并發(fā)查詢(xún)和寫(xiě)入來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持海量數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理和交互查詢(xún)，數(shù)據(jù)規(guī)模大、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘具有很好的性能優(yōu)勢(shì)。 IoT數(shù)倉(cāng) 應(yīng)用性能監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)IoT等實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景。主要應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、自動(dòng)駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算和IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù)，支持實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，內(nèi)置時(shí)序算子，海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入，高壓縮以及多維度來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能，專(zhuān)為密集寫(xiě)入而設(shè)計(jì)。它適用于各種不同的行業(yè)，例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無(wú)論傳感器類(lèi)型如何，都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù)，并為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢(shì)： 超強(qiáng)寫(xiě)入：相比于其他NoSQL服務(wù)，擁有超強(qiáng)的寫(xiě)入性能。 彈性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線(xiàn)擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Influx接口5大特性 采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn)、極致寫(xiě)入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢(xún)和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。 支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn) 超高寫(xiě)入性能 低存儲(chǔ)成本 高性能多維聚合查詢(xún) 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn) 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，存在大量并發(fā)查詢(xún)和寫(xiě)入來(lái)自：專(zhuān)題![]()
00+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例，目前，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在游戲應(yīng)用中，可以將一些用戶(hù)信息，如用戶(hù)裝備、用戶(hù)積分等存儲(chǔ)在 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)中。游戲玩家活躍高峰期，對(duì)并發(fā)能力要求較高，可以使用DDS的集群類(lèi)型，應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性，能夠滿(mǎn)足游戲在高并發(fā)場(chǎng)景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 另外，DDS兼容MongoDB，具有No-Schema的方式來(lái)自：專(zhuān)題
看了本文的人還看了
- 最后寫(xiě)入勝利（丟棄并發(fā)寫(xiě)入）
- 大SQL引發(fā)HBase寫(xiě)入慢
- 多數(shù)據(jù)中心操作和檢測(cè)并發(fā)寫(xiě)入
- MySQL批量備份或者寫(xiě)入數(shù)據(jù)
- 【Java】【并發(fā)編程】詳解并發(fā)三大特性
- MYSQL大批量寫(xiě)入之性能優(yōu)化
- 消息隊(duì)列緩沖寫(xiě)入：高并發(fā)場(chǎng)景的流量削峰
- 掌控MySQL并發(fā)：深度解析鎖機(jī)制與并發(fā)控制
- MySQL并發(fā)事務(wù)訪(fǎng)問(wèn)相同記錄
- 數(shù)據(jù)處理時(shí)支撐大并發(fā)請(qǐng)求
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽 DBS
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL-概覽
- GeminiDB Cassandra 接口
- 表格存儲(chǔ)服務(wù)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB-舊鏈接
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶(hù)案例_GaussDB(DWS)
- 云搜索服務(wù)