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    集群規(guī)模:3CN,3分片,3副本。 數(shù)據(jù)量:3000wh 壓測(cè)時(shí)長(zhǎng):30min(預(yù)熱5min) 16U128G 并發(fā)數(shù) 1000 tpmc 383883.66 32U256G 并發(fā)數(shù) 2000 tpmc 658805.27 實(shí)例類(lèi)型:分布式 實(shí)例規(guī)格:16U128G和32U256G。 集群規(guī)模:3CN,3分片,3副本。
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    關(guān)鍵信息,同時(shí)采樣周期可能非常頻繁,有些甚至可達(dá)到毫秒級(jí)。 根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn),做好時(shí)序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn): 高寫(xiě)入性能,每天處理萬(wàn)億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫(xiě)入; 極低成本,具有針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的專(zhuān)用壓縮算法; 高查詢(xún)性能,能夠支撐多節(jié)點(diǎn)多線(xiàn)程并行查詢(xún),具備向量化查詢(xún)引擎,同時(shí),高效支持聚合、卷積等時(shí)序數(shù)據(jù)查詢(xún)模式;
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    GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù):IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫(xiě)入GaussDB(DWS)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè):圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服
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    IoT 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,規(guī)模和可靠性至關(guān)重要。 云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過(guò)快速的響應(yīng)時(shí)間來(lái)支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 優(yōu)勢(shì) 兼容MySQL 兼容MySQL,應(yīng)用無(wú)需改造 高并發(fā)高性能 高并發(fā)性能提升明顯,滿(mǎn)足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下,更快速的響應(yīng)時(shí)間
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    er,event等。 MySQL從 5.5版本開(kāi)始引入MDL鎖,MDL鎖主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性(主要是保證DDL操作與DML操作之間的一致性),用于處理不同線(xiàn)程操作同一元數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題,在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中會(huì)十分頻繁地使用到。 具體而言,MySQL引入MDL鎖可以解決如
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