- 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析維度 內(nèi)容精選 換一換
-
焰高的進(jìn)化。 02 數(shù)據(jù)分析 提供決策支撐 對(duì)于大部分企業(yè)組織來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)的收集、整理和分析都是非常重要的工作,它直接地影響了管理層的判斷和決策。 面對(duì)龐大繁雜的數(shù)據(jù),如何提升處理效率已經(jīng)成為企業(yè)辦公中的一大挑戰(zhàn),學(xué)會(huì)善用工具就變得尤為重要。下面我們就以做銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為例,看一下石墨表格能為 數(shù)據(jù)管理 帶來(lái)怎樣的變化。來(lái)自:云商店品化,省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車(chē)行業(yè);動(dòng)力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級(jí)為數(shù)字工廠,安全聲場(chǎng),節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來(lái)自:專(zhuān)題
- 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析維度 相關(guān)內(nèi)容
-
性化應(yīng)用場(chǎng)景,以智能化、平臺(tái)化、全程電子化的方式滿足各類(lèi)辦公需求。 快消品行業(yè) 渠道管理 行業(yè)需求背景: 渠道銷(xiāo)售是快銷(xiāo)品行業(yè)的市場(chǎng)銷(xiāo)售的重要模式。廠家通過(guò)層級(jí)式的銷(xiāo)售組織在各市場(chǎng)設(shè)立分銷(xiāo)機(jī)構(gòu)或辦事處在當(dāng)?shù)夭邉澕肮芾頎I(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。 渠道費(fèi)用主要指分銷(xiāo)機(jī)構(gòu)在渠道活動(dòng)中產(chǎn)生的各種費(fèi)用,有來(lái)自:云商店協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 4S店集團(tuán)化管理瓶頸集中表現(xiàn)為: 組織龐大:區(qū)域分公司+銷(xiāo)售公司+店面,集中部署工作難,管控更難; 業(yè)務(wù)多樣:汽車(chē)與配件銷(xiāo)售、售后、保險(xiǎn)等,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范化執(zhí)行難; 系統(tǒng)復(fù)雜:內(nèi)部管理?yè)碛腥耸?、?cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等多套系統(tǒng),維護(hù)成本極高。來(lái)自:云商店
- 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析維度 更多內(nèi)容
-
以隨時(shí)查到數(shù)據(jù),再也不用派人去找數(shù)據(jù)了。 現(xiàn)在,托瑪斯給每個(gè)銷(xiāo)售下發(fā)一個(gè)表單,規(guī)定每天、每周下班前提交數(shù)據(jù)。由于石墨的表單和表格可以實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),銷(xiāo)售填寫(xiě)的表單數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)匯總到表格,也就可以自動(dòng)生成銷(xiāo)售日?qǐng)?bào)、周報(bào)。 (銷(xiāo)售管理示意圖) 使用石墨前: 一些通用的資料,比如公司規(guī)章制度、機(jī)器人操作說(shuō)明書(shū)等都是通過(guò)郵件或來(lái)自:云商店為客戶提供軟件開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù) 物聯(lián)網(wǎng)硬件集成商(IHV) 為客戶提供硬件接入、銷(xiāo)售和服務(wù) 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成商(SI) 為客戶提供咨詢、交付、運(yùn)維、應(yīng)用集成等服務(wù) 物聯(lián)網(wǎng)最終用戶 期望找到合適的場(chǎng)景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案 物聯(lián)網(wǎng)用戶類(lèi)型 物聯(lián)網(wǎng)軟件集成商(ISV) 為客戶提供軟件開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推出以資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù):基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,來(lái)自:百科合思費(fèi)控(原易快報(bào)) 項(xiàng)目成本實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析 具備項(xiàng)目成本實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與核算功能,讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)掌握業(yè)務(wù)收入、費(fèi)用支出及利潤(rùn)情況,通過(guò)數(shù)據(jù)分析確保項(xiàng)目收益最大化。 具備項(xiàng)目成本實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與核算功能,讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)掌握業(yè)務(wù)收入、費(fèi)用支出及利潤(rùn)情況,通過(guò)數(shù)據(jù)分析確保項(xiàng)目收益最大化。 記賬公司財(cái)務(wù)軟件來(lái)自:專(zhuān)題已經(jīng)簽訂的銷(xiāo)售訂單,銷(xiāo)售人員每天可以通過(guò)OA系統(tǒng)查看審批進(jìn)度、了解配送狀態(tài),確保訂單推進(jìn)過(guò)程可視化。 4)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)看板,呈現(xiàn)銷(xiāo)售情況 借助BI報(bào)表,管理層在手機(jī)端就能隨時(shí)了解各類(lèi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況,及時(shí)了解市場(chǎng)愛(ài)好。 六、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)分析 泛微數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái),承載了企業(yè)運(yùn)營(yíng),業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)來(lái)自:云商店物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知,提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心,與資產(chǎn)模型深度整合,在數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力。 開(kāi)放架構(gòu),擁抱生態(tài) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開(kāi)發(fā)者打造來(lái)自:百科業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。 精細(xì)化數(shù)據(jù)分析 千營(yíng)CRM提供了精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的深入分析,幫助企業(yè)進(jìn)行盈利分析。千營(yíng)CRM的分析功能可以統(tǒng)計(jì)和分析企業(yè)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),包括銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售渠道、客戶來(lái)源等,幫助企業(yè)了解銷(xiāo)售情況和市場(chǎng)趨勢(shì),制定合理的銷(xiāo)售策略和定價(jià)策略。通過(guò)千來(lái)自:專(zhuān)題基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)分析中,指標(biāo)和維度的概念
- 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) | 探尋銷(xiāo)售額下降的原因
- Python數(shù)據(jù)分析探索銷(xiāo)售趨勢(shì)與業(yè)績(jī)分析
- 實(shí)時(shí)看板數(shù)據(jù)分析的力量:推動(dòng)高效決策的17個(gè)關(guān)鍵維度
- 數(shù)據(jù)分析:旅游景點(diǎn)銷(xiāo)售門(mén)票和消費(fèi)情況分析
- torch擴(kuò)展維度
- pytorch維度統(tǒng)計(jì)
- torch數(shù)據(jù)維度
- python轉(zhuǎn)換維度
- 講解torch擴(kuò)展維度
- Flexus智能數(shù)據(jù)洞察
- IoT數(shù)據(jù)分析
- 制造業(yè)主題庫(kù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 華為云Astro大屏應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 地產(chǎn)業(yè)主題庫(kù)
- 設(shè)備管理
- 數(shù)據(jù)可視化