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- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別 內容精選 換一換
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次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構成深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 1994年,Yann LeCun發(fā)布了結合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 LeNet, 其來自:百科昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 時間:2020-08-18 17:12:46 昇騰AI軟件??梢苑譃?span style='color:#C7000B'>神經(jīng)網(wǎng)絡相關軟件模塊、工具鏈以及其它軟件模塊。 1、神經(jīng)網(wǎng)絡軟件主要包含了流程編排器(Matrix),框架管理器(Framework),運行管理器(Runtime)、數(shù)字視覺預處理模塊(Digital來自:百科
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別 相關內容
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通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡共性技術 第3章 通用視覺基元屬性感知來自:百科來自:百科
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基于深度學習算法的 語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使來自:百科
內容審核( Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內容的智能檢測檢測,可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,大幅降低人工審核成本。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、來自:百科
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