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- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃 內(nèi)容精選 換一換
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DC-應(yīng)用場景 本地數(shù)據(jù)中心跨區(qū)域訪問多VPC 混合云部署 本地數(shù)據(jù)中心跨區(qū)域訪問多VPC 混合云部署 了解詳情 云專線 DC-計(jì)費(fèi)說明 通過云專線建立本地數(shù)據(jù)中心和云上VPC的專屬連接通道，您可以選擇標(biāo)準(zhǔn)專線方式接入，也可以選擇通過共享合作伙伴的托管專線接入。 通過云專線建立本地數(shù)據(jù)中心和云來自：專題學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級(jí)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)，對(duì)疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集，實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、來自：云商店
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃 相關(guān)內(nèi)容
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云知識(shí) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機(jī)服務(wù)，在一臺(tái)專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著來自：百科電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自：專題
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃 更多內(nèi)容
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Insight BI支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)大屏展示，用戶可以將關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在大屏上，實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，提高決策效率。綜上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏等優(yōu)勢。 除了UDESK來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲(chǔ)庫和備份策略組成。 備份：備份即一個(gè)備份對(duì)象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù)，包括備份對(duì)象恢復(fù)所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型：云硬盤備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio技術(shù)架構(gòu) Istio技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分： 數(shù)據(jù)平面：由一組智能代理（Envoy）組成，被部署為 sidecar。 控制平面：管理并配置代理來進(jìn)行流量路由。 Istio核心組件： Pilot：為來自：百科![]()
云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái) DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái) DAYU 時(shí)間：2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個(gè)組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個(gè)采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過Docker來自：百科![]()
C、安全組、EVS數(shù)據(jù)多副本等能力打造一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過的工作指標(biāo)。來自：云商店![]()
組件化拖拽式編排，輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域來自：專題![]()
? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來自：百科![]()
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷來自：百科![]()
任何列都能作為索引。 選擇完成時(shí)，被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲(chǔ)類型對(duì)應(yīng)的適用場景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲(chǔ)比較好。來自：專題![]()
集任務(wù)，可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型，批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)，擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。來自：百科![]()
云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-09 09:40:11 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)價(jià)格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式。基礎(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi)；增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類，均采用按需和套餐包的計(jì)費(fèi)模式來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-19 10:32:33 DDM 作為數(shù)據(jù)庫中間件，將底層數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來，用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫，用戶通過DDM管理控來自：百科
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