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企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間：2020-11-17 17:59:37 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(Business Data Standard，BDS）用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則。其描述了公司層面對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來(lái)，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。來(lái)自：百科
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簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)基本概念講解 數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)關(guān)系建模、維度來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) We碼開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu) We碼開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu) 時(shí)間：2020-11-23 17:57:01 華為云 WeLink 提供企業(yè)所需要協(xié)同能力，如IM、郵件、搜索、公眾號(hào)等，業(yè)務(wù)應(yīng)用如銷(xiāo)售、HR、行政、研發(fā)等則由企業(yè)負(fù)責(zé)構(gòu)建，那么We碼開(kāi)放平臺(tái)作為協(xié)同能力與企業(yè)自身IT業(yè)務(wù)之間的橋梁，核心部分可分為三部分：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱(chēng)為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶(hù)。 鏈接：https://support來(lái)自：百科![]()
可在一天內(nèi)完成，幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計(jì)，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問(wèn)店鋪 企業(yè)BI來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、安全集中管控，系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。 基礎(chǔ)設(shè)施層：是智慧校園平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施保障，提供異構(gòu)通信網(wǎng)絡(luò)，廣泛的物聯(lián)感知和海量數(shù)據(jù)匯集存儲(chǔ)，為智慧校園的各種應(yīng)用提供基礎(chǔ)支持，為大數(shù)據(jù)挖掘，分析提供數(shù)據(jù)支撐。包括校園設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)改造，云數(shù)據(jù)中心，互聯(lián)互通。 1．支撐平臺(tái)層：是體現(xiàn)智慧校園云計(jì)來(lái)自：云商店![]()
盤(pán)等交互分析，同時(shí)支持可視化配置預(yù)警功能。8. 支持大屏駕駛艙和3D模型展示：可以進(jìn)行大屏駕駛艙的可視化拖拽設(shè)計(jì)，支持3D工廠級(jí)、車(chē)間級(jí)、設(shè)備級(jí)模型的快速拖拽建立和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)展示。9. 支持多終端適配和用戶(hù)行為分析：可以適配大屏拼接屏、電視機(jī)、電腦、手機(jī)等多種終端，同時(shí)支持對(duì)各頁(yè)面訪問(wèn)量的統(tǒng)計(jì)和用戶(hù)行為分析。10來(lái)自：專(zhuān)題![]()
SQL等 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來(lái)自：百科![]()
CDP）五大基礎(chǔ)平臺(tái)組成。 • 協(xié)同技術(shù)平臺(tái)（CTP）：基于 J2EE 規(guī)范，采用微服務(wù)架構(gòu)，為上層應(yīng)用提供開(kāi)發(fā)框架、規(guī)范及組件，具有高可用、開(kāi)放、穩(wěn)定、高性能的特點(diǎn)。 • 協(xié)同應(yīng)用平臺(tái)（CAP）：自主研發(fā)的協(xié)同業(yè)務(wù)定制平臺(tái)，以零代碼、可視化、智能化的方式靈活制作協(xié)同應(yīng)用，按需定制企業(yè)的個(gè)性化應(yīng)用。來(lái)自：云商店![]()
受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域：元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有元數(shù)據(jù)信息。 2）多模式 數(shù)據(jù)庫(kù)多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫(kù)支持多個(gè)存儲(chǔ)引擎，它們可以同時(shí)滿足應(yīng)用程序中結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專(zhuān)門(mén)指表單類(lèi)型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。典型應(yīng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將來(lái)自：百科![]()
DevOps 混合云 AI計(jì)算 彈性伸縮 集群彈性伸縮 可根據(jù)用戶(hù)的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略，自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源，使云服務(wù)器或容器數(shù)量自動(dòng)隨業(yè)務(wù)負(fù)載增長(zhǎng)而增加，隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低而減少，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行 優(yōu)勢(shì) 自由靈活 支持多種策略配置，業(yè)務(wù)流量達(dá)到擴(kuò)容指標(biāo)，秒級(jí)觸發(fā)容器擴(kuò)容操作 高可用 自動(dòng)檢測(cè)伸來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 時(shí)間：2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的幾種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的從高可用性、讀寫(xiě)性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)發(fā)展方向 云原生平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)發(fā)展方向 時(shí)間：2021-06-30 18:24:02 從2015年的1.0發(fā)布至今，Kubernetes已經(jīng)有20多個(gè)大版本發(fā)布，各項(xiàng)功能特性和接口API都已經(jīng)趨于穩(wěn)定，K8s已經(jīng)進(jìn)入了成熟期。 雖然嚴(yán)格意義上的來(lái)自：百科![]()
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1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自：專(zhuān)題
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