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    來自:專題
    。 MRS 提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計算、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗,為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定
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    單快速地進行 日志分析 查詢,適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運營與客服系統(tǒng)等,例如云服務的訪問量、點擊量等,通過日志分析,可以輸出詳細的運營數(shù)據(jù)。 立即使用 日志分析功能 多種結(jié)構(gòu)化拆分和模板 日志分析需要將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述
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    超強寫入:相比于其他NoSQL服務,擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應用于金融行業(yè)的風控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進行實時的反欺詐檢測。
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    其應用。 立即學習 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務,隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準確分析消費行為,更精確定位客戶需求。 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務,隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準確分析消費行為,更精確定位客戶需求。
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    GeminiDB兼容Cassandra,擁有超強寫入性能,專為密集寫入而設(shè)計。 它適用于各種不同的行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無論傳感器類型如何,都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù),并為進一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 互聯(lián)網(wǎng)應用 GeminiDB快速讀寫和高可擴展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個性化引
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    物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務,不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)
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    部工程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后,學員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)場景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應用開發(fā) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成
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    華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務
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    通過標準SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務,并輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 :提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲能力,與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務 無縫對接,快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源,并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預處理,為數(shù)據(jù)分析做好準備 大數(shù)據(jù)分析:使用大數(shù)據(jù)高可用,可水平擴展框架,
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    。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)W習者的所有信息進行系統(tǒng)的整理和分析,例如可以運用大數(shù)據(jù)設(shè)計教育環(huán)境,完善教學的場景,配置教育試驗場景等,這些都能夠充分的調(diào)用學生群體在學習領(lǐng)域中的主動性和積極性,對教育領(lǐng)域的發(fā)展有不可估量的作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖 本方案提供了教育大數(shù)據(jù)應用平臺主要包括
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    華為云計算 云知識 政務大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 政務大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 時間:2020-10-15 15:15:37 運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務和監(jiān)管能力正成為趨勢,各國相繼制定實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用,實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)共享開放及社會大數(shù)據(jù)融合。 融合政務和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時間:2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載,版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置;
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    算。 10、智慧農(nóng)業(yè) 智慧農(nóng)業(yè)指的是利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)進行深度融合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、精準管理和智能控制的一種全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。農(nóng)業(yè)分為農(nóng)業(yè)種植和畜牧養(yǎng)殖兩個方面。農(nóng)業(yè)種植分為設(shè)施種植(
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