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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容精選 換一換
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2 創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)課 登錄后，點(diǎn)擊創(chuàng)建課程按鈕，創(chuàng)建一門實(shí)驗(yàn)課程。 3 安排實(shí)驗(yàn)任務(wù) 點(diǎn)擊教學(xué)活動(dòng)中備課，安排和設(shè)置實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。如下圖所示。 添加實(shí)驗(yàn) 支持設(shè)置實(shí)驗(yàn)開放時(shí)間以及實(shí)驗(yàn)次數(shù)。 4 實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理 4.1 實(shí)驗(yàn)監(jiān)控 實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生完成實(shí)驗(yàn)情況，支持教師進(jìn)入學(xué)生端查看學(xué)生做實(shí)驗(yàn)遇到難題。來自：云商店云知識(shí) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作，并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)品頁面信息，實(shí)來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 自然語言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 自然語言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 實(shí)戰(zhàn)篇：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 時(shí)間：2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力，實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！ 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報(bào)率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來自：云商店![]()
go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測時(shí)，通常都需要對(duì)程序做逆向分析，本文在沒有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對(duì)go語言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
生根據(jù)右側(cè)任務(wù)步驟完成實(shí)驗(yàn)，并且提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。 6、實(shí)驗(yàn)報(bào)告填寫 學(xué)生根據(jù)實(shí)驗(yàn)操作，完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告的填寫，上傳截圖。 7、日志填寫 學(xué)生可以在做實(shí)驗(yàn)的過程中添加自己的日志記錄。 8、實(shí)驗(yàn)得分 教師針對(duì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告評(píng)分以后，學(xué)生可以查看當(dāng)前的任務(wù)得分和教師給的實(shí)驗(yàn)評(píng)語。 云市場商品 智慧教學(xué)云平臺(tái)來自：云商店![]()
時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。來自：百科![]()
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。來自：百科![]()
json文件。想知道具體是怎么測試的嗎？與其看一大段枯燥的文字描述，不如來沙箱實(shí)驗(yàn)室親自體驗(yàn)一番，一定更加直觀。 讀到這里，你是不是對(duì)自己的自定義算子開發(fā)能力更加有信心了？何不來華為云學(xué)院學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考證書來驗(yàn)證一下呢？喏，就是這門微認(rèn)證啦：基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 華為云來自：百科![]()
內(nèi)存回收：將垃圾占用的空間回收，以便將來繼續(xù)分配 具體的垃圾回收算法（如mark-sweep, mark-compact等）是以上三者的組合。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 具體的垃圾回收算法（如mark-sweep, mark來自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái)，參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo)，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí)，需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設(shè)置中定義，可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索，用戶為算法設(shè)置算法搜索功能來自：專題![]()
時(shí)間：2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)ind Studio； 2.了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用； 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.關(guān)鍵代碼補(bǔ)充來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-01 16:01:31 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)indStudio； ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用； 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫代碼來自：百科![]()
課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 第2章 圖像處理理論和應(yīng)用 第3章 語音處理理論和應(yīng)用 第4章 自然語言處理理論和應(yīng)用 第5章 華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案介紹 第6章 ModelArts概覽 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 第8章 語音處理實(shí)驗(yàn) 第9章 自然語言處理實(shí)驗(yàn) 第10章 ModelArts平臺(tái)開發(fā)實(shí)驗(yàn)來自：百科![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測試；來自：百科![]()
模型轉(zhuǎn)換功能； ② 了解如何使用ACL開發(fā)基于華為昇騰處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫代碼 4.編譯運(yùn)行 5.運(yùn)行Profiling 查看推理性能 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail來自：百科![]()
配置。 3、實(shí)驗(yàn)室案例查看 教師進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室案例的查看頁面，可以查看當(dāng)前系統(tǒng)中包含的實(shí)驗(yàn)室案例統(tǒng)計(jì)分布。 注意：實(shí)驗(yàn)室案例只有在被專業(yè)課引用以后，使用專業(yè)課創(chuàng)建云課堂才會(huì)生成實(shí)驗(yàn)。一旦云課堂產(chǎn)生，實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生以后，再修改實(shí)驗(yàn)室案例的屬性不會(huì)影響到既有的實(shí)驗(yàn)。 4、新建實(shí)驗(yàn)室案例 教師在來自：云商店![]()
的處理算法。應(yīng)用使能層包含計(jì)算機(jī)視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等，其中： 1、計(jì)算機(jī)視覺引擎面向計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領(lǐng)域，提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理算法封裝等，來自：百科![]()
標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，識(shí)別精度高，支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口，使用方便，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽來自：百科
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