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  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
  • pa 數(shù)字供應(yīng)鏈開(kāi)放平臺(tái),用戶可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理和優(yōu)化,提高物流效率和降低成本。平臺(tái)提供了多種功能和服務(wù),包括訂單管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、運(yùn)輸管理、供應(yīng)商管理、數(shù)據(jù)分析等。同時(shí),該平臺(tái)還與華為合作,提供智慧物流云和物流大數(shù)據(jù)解決方案,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)??傊琒arpa
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴(lài)庫(kù),并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類(lèi) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類(lèi) 時(shí)間:2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類(lèi)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云U CS 如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺(tái),在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施(CCE集群、CCE Turbo集群)、伙伴云基礎(chǔ)設(shè)施
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    整合計(jì)劃填報(bào)信息。 同時(shí),對(duì)于同類(lèi)工程計(jì)劃,為了提高計(jì)劃填報(bào)效率,系統(tǒng)根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理設(shè)置的集中交付日期/計(jì)劃完成日期,自動(dòng)計(jì)算出整體項(xiàng)目和每項(xiàng)任務(wù)的開(kāi)始、完成日期,減少人為干預(yù)因素。 (部門(mén)、個(gè)人計(jì)劃提報(bào)) 3、項(xiàng)目計(jì)劃臺(tái)賬 新建計(jì)劃審批歸檔后,自動(dòng)歸集到計(jì)劃臺(tái)賬中。 計(jì)劃臺(tái)賬以項(xiàng)
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    DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類(lèi)別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái),集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):
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    氣象的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度有很大的提升空間,特別是對(duì)大雨、暴雨的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率目前只有不到20%;未來(lái)需要實(shí)現(xiàn)“及時(shí)、準(zhǔn)確、定時(shí)、定量”的氣象預(yù)報(bào)。 氣象數(shù)據(jù)分散,數(shù)據(jù)融合困難 氣象雷達(dá)、地面觀測(cè)、高空探測(cè)、氣象衛(wèi)星、海洋觀測(cè)等氣象系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)無(wú)法和各行業(yè)外部數(shù)據(jù)有效融合,面向行業(yè)的氣象服務(wù)難以實(shí)現(xiàn)。 氣象服務(wù)方式單一,客戶體驗(yàn)待提升
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    3、通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎提供通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力。 在通用業(yè)務(wù)需求上,基于流程編排器定義對(duì)應(yīng)的計(jì)算流程,然后由通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎進(jìn)行具體的功能實(shí)現(xiàn)。L3應(yīng)用使能層為各領(lǐng)域提供具有計(jì)算和處理能力的引擎,并可以直接使用下一層L2執(zhí)行框架提供的框架調(diào)度能力,通過(guò)通用框架來(lái)生成相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)具體的引擎功能。
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    了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個(gè)優(yōu)化過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù),開(kāi)發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)中的算子實(shí)現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開(kāi)辟一條獨(dú)特的路徑。 張量加速引擎功能框架 TBE提供了基于TVM開(kāi)發(fā)自定義算子的能力,通
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時(shí)間:2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤(pán)上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤(pán))
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間:2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見(jiàn)下表。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 時(shí)間:2022-11-21 11:00:22 場(chǎng)景說(shuō)明 使用 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)的設(shè)備接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí),可能會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度弱,信號(hào)有時(shí)延等問(wèn)題。當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器接收到設(shè)備上報(bào)的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)時(shí),您可以通過(guò)命令下發(fā)的方式切換運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)。
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    第8章 深度信念網(wǎng)絡(luò) 第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 時(shí)間:2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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