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云知識(shí) 語(yǔ)音交互 服務(wù)有什么功能 語(yǔ)音交互服務(wù)有什么功能 時(shí)間：2020-09-07 10:09:17 語(yǔ)音交互包括以下子服務(wù)： 定制 語(yǔ)音識(shí)別 （ASR Customization，ASRC）：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對(duì)特定領(lǐng)域（如快遞行業(yè)）優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力，并可自定義語(yǔ)言模型。 定制語(yǔ)來(lái)自：百科； 產(chǎn)品特點(diǎn)： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè)，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè)，更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%，錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 上?？妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司來(lái)自：云商店
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什么是期望實(shí)例數(shù) 什么是期望實(shí)例數(shù) 時(shí)間：2020-10-12 16:16:58 期望實(shí)例數(shù)是指伸縮組中期望運(yùn)行的 彈性云服務(wù)器 的個(gè)數(shù)，大小介于最小實(shí)例數(shù)和最大實(shí)例數(shù)之間。您可以手動(dòng)調(diào)整期望實(shí)例數(shù)，也可以通過(guò)定時(shí)（周期）策略和告警策略觸發(fā)調(diào)整期望實(shí)例數(shù)。 創(chuàng)建伸縮組時(shí)設(shè)置期望實(shí)例數(shù)：當(dāng)來(lái)自：百科![]()
批量移出伸縮組中的實(shí)例或批量添加伸縮組外的實(shí)例。批量對(duì)伸縮組中的實(shí)例設(shè)置或取消其實(shí)例保護(hù)屬性。批量將伸縮組中的實(shí)例轉(zhuǎn)入或移出備用狀態(tài)。 URL POST https://as.cn-north-1.myhuaweicloud.com/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_g來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢資源實(shí)例ShowResInstanceInfo 查詢資源實(shí)例ShowResInstanceInfo 時(shí)間：2023-08-09 10:52:41 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 查詢資源實(shí)例。 調(diào)試 您可以在API Explore來(lái)自：百科![]()
sorflow構(gòu)建DFCNN的語(yǔ)音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用 3.開(kāi)始語(yǔ)音識(shí)別操作 4.開(kāi)始語(yǔ)言模型操作 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模來(lái)自：百科![]()
。比如，KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一表示，它將文本通過(guò)LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語(yǔ)言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來(lái)，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo)，最后得到一個(gè)能聯(lián)合表示文本語(yǔ)料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在來(lái)自：百科![]()
智能建模”，進(jìn)入智能建模的可用模型頁(yè)面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進(jìn)入新建告警模型頁(yè)面。 6、在新增告警模型頁(yè)面中，配置告警模型基礎(chǔ)信息。 告警模型基礎(chǔ)配置參數(shù)說(shuō)明： 參數(shù)名稱 參數(shù)說(shuō)明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴(yán)重程度 設(shè)來(lái)自：專題![]()
訓(xùn)練作業(yè)狀態(tài)一直在等待中狀態(tài)表示當(dāng)前所選的資源池規(guī)格資源緊張，作業(yè)需要進(jìn)行排隊(duì)，請(qǐng)耐心等待。如想降低排隊(duì)時(shí)間，根據(jù)您所選資源池的類型，有以下建議： 1、公共資源池： 公共資源池資源較少，高峰期如舉辦相關(guān)活動(dòng)時(shí)會(huì)存在資源不足情況。有以下方法可以嘗試： 如果使用的是免費(fèi)規(guī)格，可以換成收費(fèi)規(guī)格，免費(fèi)規(guī)格資源較少，排隊(duì)概率高。來(lái)自：專題![]()
Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_(kāi)如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問(wèn)在線服務(wù)-華為云 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)小樣本學(xué)習(xí) ModelArts嘗鮮+【玩轉(zhuǎn)華為云】來(lái)自：專題![]()
預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法，預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障，何時(shí)發(fā)生故障，發(fā)生故障類型，可以提升服務(wù)運(yùn)維效率，降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，節(jié)約現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)人力成本 優(yōu)勢(shì) 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當(dāng)前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型，并對(duì)預(yù)測(cè)出的問(wèn)題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析來(lái)自：百科![]()
手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過(guò)程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編來(lái)自：百科![]()
華為云CodeArts API支持公共模型 華為云CodeArts API支持公共模型 CodeArts API是面向開(kāi)發(fā)者，提供API設(shè)計(jì)、API開(kāi)發(fā)、API文檔、API調(diào)試、 API自動(dòng)化測(cè)試一體化協(xié)作平臺(tái)。支持API設(shè)計(jì)引入公共模型，確保引用模型的API接口，可以一次修改全局生效來(lái)自：專題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 • 模型文件：在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同，具體請(qǐng)參見(jiàn)模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定為“config來(lái)自：專題![]()
BS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來(lái)自：專題![]()
ssDB數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例狀態(tài)。 幫助文檔 GaussDB 實(shí)例狀態(tài) 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況。用戶可以使用管理控制臺(tái)和API操作查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。 狀態(tài) 說(shuō)明 正常 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例正常和可用。 異常 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例不可用。 創(chuàng)建中 正在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 創(chuàng)建失敗 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建失敗。來(lái)自：專題![]()
如何快速創(chuàng)建第一個(gè)云容器實(shí)例？ 常見(jiàn)問(wèn)題 什么是云容器實(shí)例？ 用戶指南 創(chuàng)建無(wú)狀態(tài)工作負(fù)載 云容器實(shí)例相關(guān)文檔 CCI是什么意思 華為云CCI如何收費(fèi) 華為云CCI如何使用 華為云CCI產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) CCE容器實(shí)例彈性伸縮到CCI服務(wù) 云容器實(shí)例serverless架構(gòu) 云容器實(shí)例基本概念 云容器實(shí)例環(huán)境配置來(lái)自：專題![]()
TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。 張量（Tensor）是TBE算子中的數(shù)據(jù)，包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)，TensorDesc（Tensor描述符）是對(duì)輸入數(shù)據(jù)與來(lái)自：百科
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