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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹 內(nèi)容精選 換一換
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護(hù)。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后，需要在方案內(nèi)容中填寫(xiě)必要的配置信息，然后用于API設(shè)計(jì)中“安全方案”的引用。此外，每個(gè)安全模型的文檔頁(yè)面展示了所有引用該模型的API清單，便于后期維護(hù)。來(lái)自：專題BS，從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來(lái)自：專題
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹 相關(guān)內(nèi)容
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導(dǎo)入元模型，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場(chǎng)景，若是多模型場(chǎng)景（例如含有多個(gè)模型文件）推薦使用自定義鏡像方式。 幫助文檔 模型包規(guī)范介紹 適用范圍 ModelArts創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí)，元模型來(lái)源選擇“從對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS從選擇”，選擇的元模型需要符合模型包規(guī)范。來(lái)自：專題來(lái)自：百科
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹 更多內(nèi)容
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sorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào) 1.OBS準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用 3.開(kāi)始語(yǔ)音識(shí)別操作 4.開(kāi)始語(yǔ)言模型操作 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 速達(dá)軟件介紹說(shuō)明 速達(dá)軟件介紹說(shuō)明 時(shí)間：2020-12-28 09:40:25 速達(dá)3000系列 速達(dá)3000STD、速達(dá)3000PRO 、速達(dá)3000基礎(chǔ)版 速達(dá)3000SaaS系列是基于中國(guó)中小企業(yè)最佳實(shí)踐的管理軟件，采用導(dǎo)航圖界面，業(yè)務(wù)流程清晰，功能強(qiáng)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Huawei LiteOS內(nèi)核介紹 Huawei LiteOS內(nèi)核介紹 時(shí)間：2020-09-14 10:56:55 Huawei LiteOS是華為面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)的一個(gè)基于實(shí)時(shí)內(nèi)核的輕量級(jí)操作系統(tǒng)。基礎(chǔ)內(nèi)核支持任務(wù)管理、內(nèi)存管理、時(shí)間管理、通信機(jī)制、中斷來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鏡像倉(cāng)庫(kù)介紹 鏡像倉(cāng)庫(kù)介紹 時(shí)間：2021-06-30 18:37:59 鏡像倉(cāng)庫(kù)是容器鏡像服務(wù)（Software Repository for Container，簡(jiǎn)稱SWR），一種支持鏡像全生命周期管理的服務(wù)， 提供簡(jiǎn)單易用、安全可靠的鏡像管理功能，幫助您來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 了解什么是云VR及VR云渲游平臺(tái)功能及適用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 服務(wù)介紹 第2章 場(chǎng)景介紹 第3章 功能介紹 第4章 操作指南 第5章 常見(jiàn)問(wèn)題 媒體文娛行業(yè)解決方案 5G時(shí)代，云VR爆發(fā)增長(zhǎng)，互動(dòng)創(chuàng)新增多，行業(yè)客戶追求超高清、低時(shí)延的穩(wěn)定體驗(yàn)，同時(shí)也面臨更高的成本壓力來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 鯤鵬社區(qū)介紹 鯤鵬社區(qū)介紹 時(shí)間：2020-12-10 10:46:13 鯤鵬社區(qū)——鯤鵬生態(tài)唯一綜合型在線門(mén)戶，提供完善的軟件資源、技術(shù)知識(shí)、產(chǎn)品方案、生態(tài)政策、交易平臺(tái)，匯聚全棧的資源和經(jīng)驗(yàn)，使能鯤鵬開(kāi)發(fā)者、合作伙伴技能成長(zhǎng)，輕松完成應(yīng)用移植和價(jià)值變現(xiàn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)治理介紹 服務(wù)治理介紹 時(shí)間：2021-07-01 14:18:41 服務(wù)治理主要針對(duì)微服務(wù), 究竟治理什么？ 服務(wù)注冊(cè)和服務(wù)發(fā)現(xiàn)； 服務(wù)負(fù)載均衡、路由、灰度、藍(lán)綠； 服務(wù)降級(jí)、熔斷； 服務(wù)限流； 服務(wù)監(jiān)控。 微服務(wù)框架： SpringCloud、Dubbo來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 內(nèi)容審核 內(nèi)容審核 時(shí)間：2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核（ Content Moderation ）基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測(cè)檢測(cè)，可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測(cè)，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，大幅降低人工審核成本。來(lái)自：百科![]()
實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 、錄音文件識(shí)別有如下優(yōu)勢(shì)： 識(shí)別準(zhǔn)確率高：采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，簡(jiǎn)稱DNN）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快：把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理6個(gè)模塊功能及架構(gòu)介紹 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理6個(gè)模塊功能及架構(gòu)介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:07:45 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊作為昇騰AI軟件棧中的編解碼和圖像轉(zhuǎn)換模塊，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著預(yù)處理輔助功能。當(dāng)來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的視頻或圖像數(shù)據(jù)進(jìn)入昇騰來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模來(lái)自：百科![]()
。比如，KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一表示，它將文本通過(guò)LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語(yǔ)言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來(lái)，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo)，最后得到一個(gè)能聯(lián)合表示文本語(yǔ)料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在來(lái)自：百科![]()
智能建模”，進(jìn)入智能建模的可用模型頁(yè)面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進(jìn)入新建告警模型頁(yè)面。 6、在新增告警模型頁(yè)面中，配置告警模型基礎(chǔ)信息。 告警模型基礎(chǔ)配置參數(shù)說(shuō)明： 參數(shù)名稱 參數(shù)說(shuō)明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴(yán)重程度 設(shè)來(lái)自：專題![]()
ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問(wèn)在線服務(wù)-華為云 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)小樣本學(xué)習(xí)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS存儲(chǔ)類別對(duì)比介紹以及特點(diǎn)介紹 OBS存儲(chǔ)類別對(duì)比介紹以及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2020-02-28 17:00:12 對(duì)象存儲(chǔ) OBS提供了三種存儲(chǔ)類別：標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)，從而滿足客戶業(yè)務(wù)對(duì)存儲(chǔ)性能、成本的不同訴求。 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)訪問(wèn)時(shí)延低和吞吐量來(lái)自：百科
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