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Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中,NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣的:來(lái)自:百科部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。來(lái)自:百科
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方法一:先發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施列表,再進(jìn)行應(yīng)用分組; 方法二:先梳理應(yīng)用列表,再按照每個(gè)應(yīng)用梳理基礎(chǔ)設(shè)施。 -按層次 ·梳理物理層,輸出物理拓?fù)鋱D口包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、交換機(jī)、防火墻等物理設(shè)備; ·梳理虛擬化層,輸出邏輯拓?fù)鋱D口包括公有域平臺(tái)、私有云平臺(tái)、虛擬化集群等; ·梳理應(yīng)用層,輸出應(yīng)用拓?fù)鋱D口包括主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、組網(wǎng)、安全策略等;來(lái)自:百科
到小數(shù)點(diǎn)兩位,第二位根據(jù)第三位四舍五入。 若配置多個(gè)輸出規(guī)格,則各個(gè)輸出規(guī)格的費(fèi)用和為總直播轉(zhuǎn)碼費(fèi)用。轉(zhuǎn)碼計(jì)費(fèi)時(shí)長(zhǎng)為直播推流時(shí)長(zhǎng),非觀看時(shí)長(zhǎng),同一直播流、同一碼率在多人觀看情況下僅收取一份轉(zhuǎn)碼費(fèi)用。具體請(qǐng)參見產(chǎn)品價(jià)格詳情。 視頻轉(zhuǎn)碼一個(gè)轉(zhuǎn)碼任務(wù)是否可以有多個(gè)輸出? 媒體處理 服務(wù)支來(lái)自:專題
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