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    HCHS30進(jìn)行 語音識別 的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu),優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 通過Mind Studio圖形化
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    name="data",dtype=input_dtype) tvm.placeholder()是TVM框架的API,用來為算子執(zhí)行時(shí)接收的數(shù)據(jù)占位,通俗理解C語言中%d、%s一樣,返回的是一個(gè)Tensor對象,上例中使用data表示;入?yún)閟hape,name,dtype,是為Tensor對象的屬性。
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    包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    華為云ModelArts助力 AI開發(fā)平臺 —ModelArts SDK打通本地IDE云端訓(xùn)練資源 【手摸手學(xué)ModelArts】兩行命令獲取ModelArts正版實(shí)戰(zhàn)教程 【我ModelArts的故事】使用ModelArts搭建"人臉顏值評分"服務(wù) 我ModelArts的故事 查看更多 收起
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    ,命中率比LRU要高。 2QLRU-2類似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來的智
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    華為云計(jì)算 云知識 cssnano文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 cssnano文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:15:42 cssnano 將你的 CS S 文件做多方面的的優(yōu)化,以確保最終生成的文件對生產(chǎn)環(huán)境來說體積是最小的。cssnano 是基于PostCSS
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