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- bi商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科自動創(chuàng)建部署完成一整套RabbitMQ實例。 兼容開源,業(yè)務(wù)零改動遷移上云 兼容社區(qū)版RabbitMQ的API,具備原生RabbitMQ的所有消息處理特性。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于開源的RabbitMQ進(jìn)行開發(fā),只需加入少量認(rèn)證安全配置,即可使用華為云RabbitMQ,做到無縫遷移。 獨占式體驗來自:百科
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,對應(yīng)的隊列不可用。 RabbitMQ引入鏡像隊列機(jī)制,將隊列鏡像到集群中的其他節(jié)點上,每一個鏡像隊列包含一個主隊列和多個從隊列,并分布在集群的不同節(jié)點上。 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 分布式消息隊列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務(wù),支來自:百科物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計算引擎,滿足毫秒級實時處理性能要求 智能交通下的數(shù)據(jù)分析 智能交通下的數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 智能交通場景下,往往涉及到結(jié)合道路模型進(jìn)行時空融合分析的場景。如何在復(fù)雜的空間維度上疊加各種智能分析,挑戰(zhàn)非常大 解決方案 通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可來自:專題
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、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為 數(shù)據(jù)倉庫 和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到TB,再到今天的PB級別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重來自:百科
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