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dli相關(guān)問(wèn)題 時(shí)間:2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng) DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕來(lái)自:百科表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自:百科
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Alluxio是一個(gè)面向基于云的數(shù)據(jù)分析和人工智能的數(shù)據(jù)編排技術(shù)。在 MRS 的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中,Alluxio位于計(jì)算和存儲(chǔ)之間,為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通過(guò)統(tǒng)一的客戶(hù)端API和全局命名空間訪問(wèn)包括H來(lái)自:百科Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自:百科
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每天自動(dòng)備份數(shù)據(jù),備份都是以壓縮包的形式自動(dòng)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱(chēng) OBS )。備份文件保留732天,支持一鍵式恢復(fù)。用戶(hù)可以設(shè)置自動(dòng)備份的周期,還可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)隨時(shí)發(fā)起備份,選擇備份周期、修改備份策略。 每天自動(dòng)備份數(shù)據(jù),備份都是以壓縮包的形式自動(dòng)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object來(lái)自:專(zhuān)題過(guò)濾,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等 時(shí)序分析 專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高效的時(shí)序查詢(xún)效率,海量時(shí)間線能力; 海量接入:海量時(shí)間線能力,最大可達(dá)億級(jí) 時(shí)序存儲(chǔ):列式存儲(chǔ)及專(zhuān)用壓縮算法,高壓縮率 高效查詢(xún):基于時(shí)間多維度聚合,近實(shí)時(shí)分析查詢(xún) 數(shù)據(jù)可視化 :提供時(shí)序來(lái)自:百科是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷(xiāo)。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中,顯著提高查詢(xún)的性能。 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷(xiāo)。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中,顯著提高查詢(xún)的性能。來(lái)自:專(zhuān)題