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for MySQL是 云數(shù)據(jù)庫 RDS的主要引擎之一。MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)的高效解決方案。云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠來自:專題以一個圖片處理的場景為例,用戶想要執(zhí)行一個圖片壓縮并且加水印的任務(wù)。這個場景在典型的工作流系統(tǒng)中,圖片壓縮和圖片加水印的結(jié)果都是二進制文件格式,但是當前主流的 Serverless Workflow 平臺在多個步驟之間傳輸上下文都只能支持文本格式傳輸,所以圖片壓縮和加水印的結(jié)果都需要經(jīng)過 BASE64來自:專題
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物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具備時間序列特性,如下圖所示。 專為物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時序數(shù)據(jù)存儲,高效的時序查詢效率,海量時間線能力; 海量接入:海量時間線能力,最大可達億級。 時序存儲:列式存儲及專用壓縮算法,高壓縮率。 高效查詢:基于時間多維度聚合,近實時分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 :提供來自:百科00M免費額度,具體單價請參考官網(wǎng)日志計費說明。 日志讀寫流量:讀寫流量根據(jù)傳輸?shù)牧髁坑嬎悖瑐鬏斄髁繛?span style='color:#C7000B'>壓縮后的日志大小,日志一般有5倍壓縮率。 示例:原始日志為10GB,實際壓縮大小為 2GB,則以2GB 計費。 日志索引流量:原始日志數(shù)據(jù)默認都會建立全文索引,創(chuàng)建索引(對日志分來自:專題
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SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標準的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時級即可實現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。來自:專題html#/dli信息為準。 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自:百科
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