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  • aforge 實現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
  • 整合計劃填報信息。 同時,對于同類工程計劃,為了提高計劃填報效率,系統(tǒng)根據(jù)項目經(jīng)理設(shè)置的集中交付日期/計劃完成日期,自動計算出整體項目和每項任務(wù)的開始、完成日期,減少人為干預(yù)因素。 (部門、個人計劃提報) 3、項目計劃臺賬 新建計劃審批歸檔后,自動歸集到計劃臺賬中。 計劃臺賬以項
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    了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標準算子庫,開發(fā)者可以直接利用標準算子庫中的算子實現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。除此之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎功能框架 TBE提供了基于TVM開發(fā)自定義算子的能力,通
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  • 華為云計算 云知識 GaussDB 助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運營 GaussDB助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運營 時間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):
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    3、通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎提供通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力。 在通用業(yè)務(wù)需求上,基于流程編排器定義對應(yīng)的計算流程,然后由通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎進行具體的功能實現(xiàn)。L3應(yīng)用使能層為各領(lǐng)域提供具有計算和處理能力的引擎,并可以直接使用下一層L2執(zhí)行框架提供的框架調(diào)度能力,通過通用框架來生成相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)具體的引擎功能。
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  • aforge 實現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
  • 第8章 深度信念網(wǎng)絡(luò) 第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    華為云計算 云知識 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時間:2020-08-25 15:09:48 存儲系統(tǒng)的每個物理磁盤上都保存了多個數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當存儲系統(tǒng)檢測到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)
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    華為云計算 云知識 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 時間:2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計算 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程
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    華為云計算 云知識 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 實現(xiàn)按需選網(wǎng) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)按需選網(wǎng) 時間:2022-11-21 11:00:22 場景說明 使用 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)的設(shè)備接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺時,可能會面臨網(wǎng)絡(luò)信號強度弱,信號有時延等問題。當應(yīng)用服務(wù)器接收到設(shè)備上報的網(wǎng)絡(luò)信號強度數(shù)據(jù)時,您可以通過命令下發(fā)的方式切換運營商網(wǎng)絡(luò)。
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    個業(yè)務(wù)模塊、規(guī)范 189 條工作流,實現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的快速傳遞和檢核、業(yè)務(wù)和管理有效運作和協(xié)同執(zhí)行,并在集團層面將戰(zhàn)略任務(wù)、計劃和業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)進行打通,而構(gòu)建相互連通、相互稽核的有效的管理閉環(huán)。 (1)搭建營銷體系 服裝行業(yè)直營由于采用和傳統(tǒng)百貨商場合作分成的模式,結(jié)算業(yè)務(wù)非常復(fù)雜。通過致遠互聯(lián)
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    華為云計算 云知識 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 時間:2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實驗?zāi)繕伺c基本要求
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    GaussDB(for Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點,實現(xiàn)了存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲計算分離
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    什么是RPA機器人 RPA實現(xiàn)原理 什么是RPA機器人 RPA實現(xiàn)原理 1,設(shè)計器、通過該工具實施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過該工具實施運行服務(wù)。 3、控制臺,通過該工具實現(xiàn)機器人的運維管理服務(wù)。 1,設(shè)計器、通過該工具實施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過該工具實施運行服務(wù)。 3控制
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    時間:2020-08-19 10:07:38 框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前,框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型,并拉通了流程編排器和運行管理器使得離線模型和昇騰AI處理器進行深度融合。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時,框架管理器聯(lián)合了流程編排器、運行管
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    網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟
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    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 時間:2020-12-02 09:46:30 本實驗指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上,完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用
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    華為云計算 云知識 使用 AOM 實現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運維 使用AOM實現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運維 時間:2020-12-01 16:03:06 實驗指導(dǎo)用戶使用AOM完成電子商城網(wǎng)站應(yīng)用的一站式運維。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 ① 熟悉AOM主機監(jiān)控告警設(shè)置; ② 熟悉AOM 定位應(yīng)用異常根因。
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    華為云計算 云知識 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)24小時健康監(jiān)控? 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)24小時健康監(jiān)控? 時間:2022-09-26 11:36:05 近年來,隨著居民生活水平的提升,居民對肉蛋奶需求呈現(xiàn)上漲趨勢,促進了畜牧業(yè)不斷發(fā)展壯大。面對畜牧業(yè)大規(guī)模的發(fā)展,當前我國畜
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    華為云計算 云知識 KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模
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    種功能,實現(xiàn)企業(yè)員工之間的高效溝通和協(xié)同工作。華為云 WeLink 的出現(xiàn),極大地提高了制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部多個部門、分支機構(gòu)之間的溝通效率,縮短了決策周期,提高了企業(yè)的整體運營效率。 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,華為云還積極推動與合作伙伴的深度融合。華為云與眾多知名企業(yè)級軟件廠商展開合作,如SA
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    華為云計算 云知識 如何實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動部署,華為云IoT Stage告訴你 如何實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動部署,華為云IoT Stage告訴你 時間:2022-11-07 16:50:09 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)都有著廣泛的應(yīng)用場景,例如智慧園區(qū)、智慧城市、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
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