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自研高效編解碼服務(wù)器(直播工作站),在符合客戶要求的影視包裝元素和定制模板的配合下拼接成 3D 交互場(chǎng)景下的VR 全景視頻進(jìn)入推流環(huán)節(jié)。預(yù)處理后的 VR 全景視頻流通過(guò)華為 5GCPE 無(wú)損推送到部署在華為云的交互服務(wù)器,對(duì)接 VR 眼鏡用戶的社交和交互模塊,再進(jìn)行服務(wù)器級(jí)分發(fā),最后到達(dá)用戶端(如來(lái)自:云商店
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用。 邊緣節(jié)點(diǎn) IoT邊緣提供一組軟件,可以從云端下發(fā)部署在網(wǎng)關(guān)或服務(wù)器上,納管其硬件作為邊緣節(jié)點(diǎn),在邊緣節(jié)點(diǎn)上可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、路由轉(zhuǎn)發(fā),同時(shí)邊緣側(cè)提供應(yīng)用托管、邊緣計(jì)算等功能,方便業(yè)務(wù)本地自治、業(yè)務(wù)擴(kuò)展。如何快速將硬件變成邊緣節(jié)點(diǎn),可以參考如何將一臺(tái)機(jī)來(lái)自:專題
Arts Pro。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來(lái)自:百科
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只存儲(chǔ)視頻,沒(méi)有視頻分析能力,要處理分析視頻需要傳輸大量數(shù)據(jù),不能及時(shí)響應(yīng),無(wú)法滿足日益強(qiáng)烈的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 ,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 :提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無(wú)縫對(duì)接,快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源,并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備 大數(shù)據(jù)分析:使用大數(shù)據(jù)高可用,可水平擴(kuò)展框架,基于內(nèi)存計(jì)算模型,DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapR來(lái)自:百科
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