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  • 語(yǔ)音合成預(yù)處理 內(nèi)容精選 換一換
  • 等運(yùn)行時(shí)軟件,部署數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)清洗等模塊應(yīng)用,在園區(qū)、城市、工業(yè)等場(chǎng)景,作為數(shù)據(jù)源切入點(diǎn),解決客戶對(duì)設(shè)備上云、本地計(jì)算、數(shù)據(jù)預(yù)處理等訴求。IoT邊緣支持園區(qū)/城市/交通/工業(yè)等行業(yè)設(shè)備數(shù)采,作為切入點(diǎn)給IoT平臺(tái)引流;支持邊緣智能計(jì)算,快速實(shí)現(xiàn)生態(tài)拓展,豐富行業(yè)解決方
    來(lái)自:專題
    動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個(gè)一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,提供數(shù)據(jù)預(yù)處理,半自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注,分布式訓(xùn)練,模型自動(dòng)構(gòu)建,模型部署等功能。 汽車(chē)行業(yè)解決方案 “中國(guó)制造2025”將節(jié)能與新能源汽車(chē)作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域,
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    AI進(jìn)階篇階段總結(jié)直播&問(wèn)題答疑 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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  • 自動(dòng)學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用 3.開(kāi)始語(yǔ)音識(shí)別操作
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    用研發(fā)成本,滿足企業(yè)應(yīng)用快速上線要求 靈活報(bào)表 可通過(guò)多數(shù)據(jù)源,多維度,多條件,多形態(tài)的數(shù)據(jù)靈活定義各類圖表和報(bào)表,并提供支持億級(jí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理能力。 多樣化發(fā)布方式 通過(guò)自動(dòng)生成物聯(lián)網(wǎng)通用組件代碼,提供被嵌入能力,可無(wú)縫嵌入企業(yè)自有應(yīng)用,開(kāi)發(fā)者只需開(kāi)發(fā)和維護(hù)業(yè)務(wù)邏輯部分代碼,降低應(yīng)用運(yùn)維成本
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    傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只存儲(chǔ)視頻,沒(méi)有視頻分析能力,要處理分析視頻需要傳輸大量數(shù)據(jù),不能及時(shí)響應(yīng),無(wú)法滿足日益強(qiáng)烈的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 ,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)?
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    自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    PHP(全稱:PHP:Hypertext Preprocessor,即"PHP:超文本預(yù)處理器")是一種通用開(kāi)源腳本語(yǔ)言。PHP 腳本在服務(wù)器上執(zhí)行。 PHP(全稱:PHP:Hypertext Preprocessor,即"PHP:超文本預(yù)處理器")是一種通用開(kāi)源腳本語(yǔ)言。PHP 腳本在服務(wù)器上執(zhí)行。 了解更多
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    藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    ,協(xié)助您快速開(kāi)發(fā)自有應(yīng)用。同時(shí),微服務(wù)框架提供分權(quán)分域能力,滿足您多級(jí)管理能力。提供靈活的自定義業(yè)務(wù)字段、數(shù)據(jù)源、報(bào)表,并支持億級(jí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理能力,幫助您解決物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題。另外還提供邏輯多租,幫助您實(shí)現(xiàn)資源的邏輯共享。 第三方應(yīng)用推薦 將大量基于行業(yè)特色功能的解決方案呈現(xiàn)
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    解鎖更多FucntionGraph有趣玩法 使用FucntionGraph可以做什么? 一個(gè)聊天機(jī)器人后端 搭建個(gè)人IP的網(wǎng)站 進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2020-12-08 09:26:40 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式
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    開(kāi)放的生態(tài):用戶間快速共享、交易。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    硬件平臺(tái)和軟件架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    自研高效編解碼服務(wù)器(直播工作站),在符合客戶要求的影視包裝元素和定制模板的配合下拼接成 3D 交互場(chǎng)景下的VR 全景視頻進(jìn)入推流環(huán)節(jié)。預(yù)處理后的 VR 全景視頻流通過(guò)華為 5GCPE 無(wú)損推送到部署在華為云的交互服務(wù)器,對(duì)接 VR 眼鏡用戶的社交和交互模塊,再進(jìn)行服務(wù)器級(jí)分發(fā),最后到達(dá)用戶端(如
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    掌握?qǐng)D像處理理論和應(yīng)用,具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂
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