- 特定語音識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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于聲道設(shè)置的原因,單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。 錄音轉(zhuǎn)文字 多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響,音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)參考表。如果轉(zhuǎn)寫耗來自:專題18:18:32 語音轉(zhuǎn)寫 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫服務(wù),用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能: 文本時(shí)間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳,從而通過搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句:通過提取上下文相關(guān)語義特征,并結(jié)合語音特征,智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本的可閱讀性。來自:百科
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華為云 語音轉(zhuǎn)文字 華為云實(shí)時(shí) 語音識(shí)別 是款優(yōu)秀的語音轉(zhuǎn)文字服務(wù),實(shí)時(shí)語音識(shí)別(Real-time ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語音識(shí)別更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 華為云語音轉(zhuǎn)文字產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 華為云語音轉(zhuǎn)文字采用最新一代語音識(shí)別技術(shù),基于D來自:專題練、部署和管理等功能,使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構(gòu)建和優(yōu)化自己的AI模型,以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。 具體來說,華為云EI產(chǎn)品具有以下主要特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì): 1. 功能豐富:華為云EI涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域,滿足企業(yè)在各種場(chǎng)景中的智能化需求。 2. 易來自:百科
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是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字? 一句話識(shí)別 和錄音文件識(shí)別以及實(shí)時(shí)語音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字,一句話識(shí)別支持aac格式,錄音文件識(shí)別和實(shí)時(shí)語音識(shí)別不支持aac格式。 為什么會(huì)出現(xiàn)識(shí)別結(jié)果非常差的情況? 調(diào)用語音識(shí)別接口,識(shí)別結(jié)果同真實(shí)結(jié)果差別很大,或者服務(wù)端報(bào)音頻格式錯(cuò)誤。 解決方案來自:專題Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯 應(yīng)用場(chǎng)景 翻譯中心:采用 機(jī)器翻譯 服務(wù),構(gòu)建滿足特定需求的機(jī)器翻譯系統(tǒng),高效準(zhǔn)確的翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢(shì) 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先 引擎的翻譯效果,跟專業(yè)的譯員團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行打磨,機(jī)器翻譯效果質(zhì)量高來自:百科是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字? 一句話識(shí)別和錄音文件識(shí)別以及實(shí)時(shí)語音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字,一句話識(shí)別支持aac格式,錄音文件識(shí)別和實(shí)時(shí)語音識(shí)別不支持aac格式。 錄音文件識(shí)別多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響,音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見表 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)參考表。如果轉(zhuǎn)寫耗時(shí)比理論時(shí)來自:專題素(姓名、身份證)認(rèn)證或三要素(人臉、姓名、身份證)認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)對(duì)身份真實(shí)性的精確核驗(yàn)。 - 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 RASR: Real-time ASR,將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語音識(shí)別更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 - 圖像識(shí)別 Image : Image來自:百科客服,有聲閱讀,語音導(dǎo)航,智能教育等場(chǎng)景。 定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表1定制語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表2語音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語音合成 的應(yīng)用場(chǎng)景 語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。來自:百科Interface,應(yīng)用程序編程接口)將語音識(shí)別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。SIS支持多種 語音交互 功能,包括實(shí)時(shí)語音識(shí)別、一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別、語音合成、定制語音合成等。SIS適用于多種場(chǎng)景,如語音客服質(zhì)檢、會(huì)議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 簡(jiǎn)單來說,語音交互服務(wù)SIS是基于語音識(shí)別、語音來自:百科線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來自:專題線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來自:專題什么是 視頻標(biāo)簽 什么是視頻標(biāo)簽 時(shí)間:2020-09-15 15:42:21 視頻標(biāo)簽(簡(jiǎn)稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別來自:百科鯤鵬 彈性云服務(wù)器 4核8G C6s云服務(wù)器 適用場(chǎng)景 適用于網(wǎng)站和Web應(yīng)用、中輕載電商平臺(tái)搭建、中輕載企業(yè)應(yīng)用 適用于均衡場(chǎng)景,針對(duì)出海特定場(chǎng)景,助力企業(yè)出海 適用于網(wǎng)站和Web應(yīng)用、中輕載電商平臺(tái)搭建、中輕載企業(yè)應(yīng)用 適用于大數(shù)據(jù)、HPC(渲染、基因)、政企應(yīng)用、建站、電商等來自:專題成。 7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些語音處理算法?語音識(shí)別率能達(dá)到多少? A:一知智能AI語音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技術(shù)。在電商、教育、反電詐領(lǐng)域,基于現(xiàn)有的語料包和模型包,一知智能科技的AI語音識(shí)別率能夠達(dá)到80%-85%的準(zhǔn)確率,再經(jīng)過對(duì)客戶核心場(chǎng)景來自:云商店
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