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ModelArts提供的調測代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個別的參數即可。 不同類型分布式訓練介紹 單機多卡數據并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數據并行分布式訓練原理和代碼改造點。MindSpore引擎的分布式訓練參見MindSpore官網。來自:專題模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀,使學員能夠結合教材+實踐,遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。來自:百科
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請。 2.獲取請求認證 調用 OCR 的API有如下兩種認證方式,請任選其中一種進行認證鑒權。 Token認證:通過Token認證調用請求,具體操作請參見文字識別API參考>認證鑒權>Token認證。 AK/SK認證:通過AK/SK加密調用請求。AK/SK認證安全性更高,具體操作請參來自:專題
用于調用其他API時鑒權。 本節(jié)介紹REST API請求的組成,并以調用 IAM 服務的獲取用戶Token來說明如何調用API,該API獲取用戶的Token,Token可以用于調用其他API時鑒權。 了解詳情 試用的云服務器API參考-認證鑒權 調用接口有兩種認證方式,您可以選擇其中一種進行認證鑒權。來自:專題
了解 語音識別 基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的語音識別神經網絡,并且熟悉整個處理流程,包括數據預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號來自:百科
當采用“HMA CS HA256”不校驗時間戳方式時,鑒權消息也必須帶時間戳,但不檢驗時間是否準確,僅判斷密碼是否正確。 connect消息鑒權失敗時,平臺會返回錯誤,并自動斷開MQTT鏈路。 設備通過MQTT協議的connect消息進行鑒權,對于構造clientId的各個部分信息都必須來自:百科