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  • 博士神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 內(nèi)容審核 內(nèi)容審核 時間:2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核( Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測檢測,可自動進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險,大幅降低人工審核成本。
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    了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),了解MDC的總體硬件和軟件架構(gòu); 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺開發(fā)應(yīng)用程序; 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 課程大綱 第1章 MDC和AUTOSAR總體介紹 第2章 基于AUTOSAR的AP平臺的應(yīng)用開發(fā) 第3章 移植已有AI算法到MDC上
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  • 博士神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
  • TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 張量(Tensor)是TBE算子中的數(shù)據(jù),包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù),TensorDesc(Tensor描述符)是對輸入數(shù)據(jù)與
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    ne,即張量加速引擎,是一款華為自研的算子開發(fā)工具,用于開發(fā)能夠運(yùn)行在NPU(Neural-networkProcessingUnit:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)上的TBE算子,該工具是在業(yè)界著名的開源項(xiàng)目TVM(TensorVirtualMachine)基礎(chǔ)上擴(kuò)展的,提供了一套Pytho
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  • 博士神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
  • 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會使用TBE算子開發(fā)工具開發(fā)出能夠在昇騰AI處理器上運(yùn)行的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子。 課程大綱 第1章 TBE自定義算子開發(fā)與驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云
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    2)軟通動力注重創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。公司已建設(shè)30個能力中心,擁有1個國家級工程實(shí)驗(yàn)室,5個省市政府認(rèn)定的工程、技術(shù)實(shí)驗(yàn)室及研發(fā)中心,1個博士后科研工作站,50+技術(shù)合作伙伴的生態(tài)合作體系,利用多種形式鼓勵研發(fā)創(chuàng)新,不斷探索前沿技術(shù)的巨大商業(yè)應(yīng)用潛力。軟通動力依托自身的教育平臺,
    來自:專題
    好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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    RASR優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確率高 采用最新一代語音識別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識別準(zhǔn)確率顯著提升。 識別速度快 把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。
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    參與獎:提交任意賽題的正確解題算法(若干名):DevCloud會員中心1000碼豆 【賽事評委】 祝志杰 華為云MVP | 東北財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授 | 中國人民大學(xué)博士 國家社科基金獲得者,大連市高新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會監(jiān)事,大連金融大數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新中心副主任,大連市 大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 中心副主任,東北財經(jīng)大學(xué)風(fēng)險統(tǒng)
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    TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念: 算子類型(Type)即算子的type,代表算子的類型,例如卷積算子的類型為Convol
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    Job 相關(guān)推薦 華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹
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    使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識別模型 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 電子相冊智慧整理 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識別場景 使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識別模型 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 電子相冊智慧整理 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識別場景 HCIA-AI HCIA-AI 華為認(rèn)證人工智能工程師
    來自:專題
    打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)內(nèi)部AI
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    和概念標(biāo)簽,一個圖像可包含多個標(biāo)簽內(nèi)容,語義內(nèi)容非常豐富。 同時提供了名人識別和翻拍識別??梢跃珳?zhǔn)檢測圖像內(nèi)容識別明星和網(wǎng)紅人物。并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法高效地判斷圖片是原始拍攝還是二次翻拍,智能剔除不合規(guī)圖片。 文檔鏈接:https://support.huaweicloud.com
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    深圳矽電 矽電半導(dǎo)體設(shè)備(深圳)股份有限公司成立于2003年,是一家專注于研發(fā)、生產(chǎn)及銷售半導(dǎo)體檢測設(shè)備的高新科技企業(yè)。深圳矽電由海外歸國博士及國內(nèi)專家團(tuán)隊聯(lián)合創(chuàng)辦,2006年獲評為“自主創(chuàng)新型留學(xué)生企業(yè)”,2008年至今均被認(rèn)定為國家級及深圳市高新技術(shù)企業(yè),2009年-2011
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    權(quán)重拷貝到內(nèi)存中;同時還申請運(yùn)行管理器的模型執(zhí)行句柄、執(zhí)行流和事件等資源,并將執(zhí)行流等資源與對應(yīng)的模型進(jìn)行一一綁定。一個執(zhí)行句柄完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算圖的執(zhí)行,一個執(zhí)行句柄下可以有多個執(zhí)行流,不同執(zhí)行流中包含AI Core或AI CPU的計算任務(wù),一個任務(wù)由AI CPU或AI Co
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    可在短時間內(nèi)完成海量計算;Pi1實(shí)例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據(jù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間傳輸 100GB IB網(wǎng)絡(luò) 支持GPU Direct over RDMA,100G超高帶寬,2us超低時延 內(nèi)置加速框架 一鍵式部署,分鐘級實(shí)例發(fā)放,聚焦核心業(yè)務(wù)
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    大型工程OA管理方案:組織全員內(nèi)外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 提交排序任務(wù)API:請求消息 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 概述:背景信息 排序策略:深度網(wǎng)絡(luò)因子分解機(jī)-DeepFM 概述:背景信息 排序策略-離線排序模型:DeepFM 概述:背景信息 概述:背景信息
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    將教你從0到1通關(guān) 圖像識別 ?。湍銓?shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對生活中的街道場景進(jìn)行識別。選手可重復(fù)提交代碼,直到代碼完美為止。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。 【報名須知】
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    域名時 CDN 調(diào)度系統(tǒng)會根據(jù)LDNS匹配最近的廣東節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致訪問速度較慢。 華為云CDN目前支持的運(yùn)營商有電信、聯(lián)通、移動、鐵通、教育網(wǎng)、鵬博士等。 檢查緩存規(guī)則設(shè)置 檢查所訪問的資源對應(yīng)的緩存規(guī)則,是否存在配置的緩存過期時間為0或者緩存過期時間過短的情況。CDN不緩存或者緩存過期
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    參賽隊伍的現(xiàn)場比賽成績打分,角逐出冠亞季軍,并在HC大會現(xiàn)場頒發(fā)獎金及證書。 【參賽對象】 計算機(jī)、自動化等相關(guān)專業(yè)的全日制本科、研究生、博士皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe,pytorch,tensorflow等。
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