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來(lái)自：百科資源協(xié)調(diào)快-下 大型工程O(píng)A管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 排序策略:深度網(wǎng)絡(luò)因子分解機(jī)-DeepFM 策略參數(shù)說(shuō)明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 排序策略-離線(xiàn)排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金屬服務(wù)器使用Megatron來(lái)自：云商店
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huaweicloud.com/information/1000036582/introduction 參賽對(duì)象 高校在校學(xué)生，本科、碩士和博士皆可參加。 參賽要求 以個(gè)人或組隊(duì)形式報(bào)名參賽，可同校組隊(duì)或在同一賽區(qū)內(nèi)跨學(xué)校組隊(duì)，每隊(duì)1-3人。 *報(bào)名結(jié)束后將停止組隊(duì)，請(qǐng)及時(shí)組隊(duì)。 賽事階段來(lái)自：百科huaweicloud.com/information/1000036579/introduction 參賽對(duì)象 高校在校學(xué)生，本科、碩士和博士皆可參加。 參賽要求 以個(gè)人或組隊(duì)形式報(bào)名參賽，可同校組隊(duì)或在同一賽區(qū)內(nèi)跨學(xué)校組隊(duì)，每隊(duì)1-3人。 *報(bào)名結(jié)束后將停止組隊(duì)，請(qǐng)及時(shí)組隊(duì)。 賽事階段來(lái)自：百科
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云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線(xiàn)模型執(zhí)行過(guò)程中，任務(wù)調(diào)度器接收來(lái)自離線(xiàn)模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù)，這些任務(wù)之間存在依賴(lài)關(guān)系，需要先解除依賴(lài)關(guān)系，再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟，最后根據(jù)具體的任務(wù)類(lèi)型分發(fā)給AI來(lái)自：百科![]()
險(xiǎn)與釋放審核人力，提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： 1. 多模態(tài)審核：支持同時(shí)對(duì)視頻字幕、聲音與畫(huà)面多維度智能核查； 2. 準(zhǔn)確率高：采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型識(shí)別準(zhǔn)確率高； 3. 識(shí)別速度快：實(shí)時(shí)對(duì)視頻進(jìn)行審核，快速識(shí)別視頻違規(guī)項(xiàng)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/information/1000036577/introduction 參賽對(duì)象 高校在校學(xué)生，本科、碩士和博士皆可參加。 參賽要求 以個(gè)人或組隊(duì)形式報(bào)名參賽，可同校組隊(duì)或在同一賽區(qū)內(nèi)跨學(xué)校組隊(duì)，每隊(duì)1-3人。 *報(bào)名結(jié)束后將停止組隊(duì)，請(qǐng)及時(shí)組隊(duì)。 賽事階段來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/information/1000036580/introduction 參賽對(duì)象 高校在校學(xué)生，本科、碩士和博士皆可參加。 參賽要求 以個(gè)人或組隊(duì)形式報(bào)名參賽，可同校組隊(duì)或在同一賽區(qū)內(nèi)跨學(xué)校組隊(duì)，每隊(duì)1-3人。 *報(bào)名結(jié)束后將停止組隊(duì)，請(qǐng)及時(shí)組隊(duì)。 賽事階段來(lái)自：百科![]()
實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的圖像分類(lèi)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)ind Studio； 2.了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用； 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.關(guān)鍵代碼補(bǔ)充 4.編譯并查看結(jié)果 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab來(lái)自：百科![]()
實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio； ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用； 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫(xiě)代碼 4.運(yùn)行并驗(yàn)證 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab.huaweicloud來(lái)自：百科![]()
Engine，即張量加速引擎，是一款華為自研的算子開(kāi)發(fā)工具，用于開(kāi)發(fā)能夠運(yùn)行在NPU（Neural-network Processing Unit：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）上的TBE算子，該工具是在業(yè)界著名的開(kāi)源項(xiàng)目TVM（Tensor Virtual Machine）基礎(chǔ)上擴(kuò)展的，提供了一套Python來(lái)自：百科![]()
實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio及其離線(xiàn)模型轉(zhuǎn)換功能； ② 了解如何使用ACL開(kāi)發(fā)基于華為昇騰處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫(xiě)代碼 4.編譯運(yùn)行 5.運(yùn)行Profiling 查看推理性能 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/information/1000036581/introduction 參賽對(duì)象 高校在校學(xué)生，本科、碩士和博士皆可參加。 參賽要求 以個(gè)人或組隊(duì)形式報(bào)名參賽，可同校組隊(duì)或在同一賽區(qū)內(nèi)跨學(xué)校組隊(duì)，每隊(duì)1-3人。 *報(bào)名結(jié)束后將停止組隊(duì)，請(qǐng)及時(shí)組隊(duì)。 賽事階段來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/information/1000036576/introduction 參賽對(duì)象 高校在校學(xué)生，本科、碩士和博士皆可參加。 參賽要求 以個(gè)人或組隊(duì)形式報(bào)名參賽，可同校組隊(duì)或在同一賽區(qū)內(nèi)跨學(xué)校組隊(duì)，每隊(duì)1-3人。 *報(bào)名結(jié)束后將停止組隊(duì)，請(qǐng)及時(shí)組隊(duì)。 賽事階段來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/information/1000036574/introduction 參賽對(duì)象 高校在校學(xué)生，本科、碩士和博士皆可參加。 參賽要求 以個(gè)人或組隊(duì)形式報(bào)名參賽，可同校組隊(duì)或在同一賽區(qū)內(nèi)跨學(xué)校組隊(duì)，每隊(duì)1-3人。 *報(bào)名結(jié)束后將停止組隊(duì)，請(qǐng)及時(shí)組隊(duì)。 賽事階段來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/information/1000036578/introduction 參賽對(duì)象 高校在校學(xué)生，本科、碩士和博士皆可參加。 參賽要求 以個(gè)人或組隊(duì)形式報(bào)名參賽，可同校組隊(duì)或在同一賽區(qū)內(nèi)跨學(xué)校組隊(duì)，每隊(duì)1-3人。 *報(bào)名結(jié)束后將停止組隊(duì)，請(qǐng)及時(shí)組隊(duì)。 賽事階段來(lái)自：百科![]()
訪(fǎng)客區(qū)域：展示訪(fǎng)客所在區(qū)域。 當(dāng)您在“國(guó)家及地區(qū)”下拉框選擇“中國(guó)”時(shí)，可以查詢(xún)中國(guó)34個(gè)省級(jí)行政區(qū)域的訪(fǎng)客詳情。 運(yùn)營(yíng)商：中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、教育網(wǎng)、鵬博士、中國(guó)鐵通等。 運(yùn)營(yíng)商指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分布：展示不同指標(biāo)在各運(yùn)營(yíng)商的分布。 運(yùn)營(yíng)商指標(biāo)統(tǒng)計(jì)詳情：展示按運(yùn)營(yíng)商統(tǒng)計(jì)的流量、峰值帶寬和請(qǐng)求數(shù)量。單擊運(yùn)來(lái)自：百科![]()
概述： RESTful風(fēng)格 RESTful風(fēng)格是一種用于設(shè)計(jì)和定義標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用API的架構(gòu)風(fēng)格，由Roy Fielding在其2000年的博士論文中提出。REST的核心概念是基于資源的，這意味著所有的操作都是圍繞對(duì)資源的獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來(lái)進(jìn)行的。RESTful API使用H來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用，具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 語(yǔ)言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語(yǔ)音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模型 第4章 高級(jí)語(yǔ)音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來(lái)展望 第6章 語(yǔ)音處理實(shí)驗(yàn) 語(yǔ)音通話(huà) VoiceCall 語(yǔ)音通話(huà)（Voice C來(lái)自：百科![]()
5、MapReduce套餐購(gòu)買(mǎi)時(shí)長(zhǎng)可選擇：1-6個(gè)月。 6、套餐數(shù)量有限，先到先得。 活動(dòng)規(guī)則 1．活動(dòng)對(duì)象： 面向華為云官網(wǎng)通過(guò)個(gè)人認(rèn)證的全日制在校大學(xué)生（普通專(zhuān)職，碩士，博士）。 2．活動(dòng)內(nèi)容： 符合條件的用戶(hù)可購(gòu)買(mǎi)學(xué)生優(yōu)惠套餐。 3．購(gòu)買(mǎi)限制： 3.1學(xué)生認(rèn)證有效的學(xué)生用戶(hù)或年齡在18至24歲之間的個(gè)人實(shí)名認(rèn)來(lái)自：百科![]()
而且，華為云的 語(yǔ)音交互 服務(wù)SIS在音視頻領(lǐng)域的識(shí)別率業(yè)界領(lǐng)先，目前SIS采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。同時(shí)，它把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，識(shí)別速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。另外，華為云語(yǔ)音交來(lái)自：百科
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