Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- AI自定義模型訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：百科3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺ModelArts 3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺ModelArts 時間：2024-03-28 10:33:29 AI開發(fā)平臺 AI開發(fā)平臺ModelArts 人工智能 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺如何加速政企智能化步伐？ 【云小課】EI第4課來自：百科
- AI自定義模型訓(xùn)練 相關(guān)內(nèi)容
-
理平臺還提供了智能標注功能，快速完成數(shù)據(jù)標注，為您節(jié)省70%以上的標注時間。 數(shù)據(jù)管理 中的智能標注是指基于當(dāng)前標注階段的標簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注，快速完成剩余圖片的標注操作。 須知： 目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的標注作業(yè)支持智能標注功能。 啟來自：專題云上一站式自助服務(wù)平臺，簡單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成，端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練，任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準，業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準，業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正，口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓(xùn)練多語言適配，語言泛化能力強 數(shù)字人形象更真實、更自然 數(shù)字人形象更真實、更自然 AI重打光，人臉與背景融合度高，圖像更真實來自：專題
- AI自定義模型訓(xùn)練 更多內(nèi)容
-
![]()
華為云計算 云知識 昇騰高校訓(xùn)練營-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓(xùn)練營-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡介： 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個AI應(yīng)用，使用個人PC完成模型訓(xùn)練，在手機端完成部署應(yīng)用，使能手機識別貓和狗。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) -使用自定義監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 時間：2021-07-01 16:04:02 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報的監(jiān)控指標。用戶可以針對自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標進行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報至云監(jiān)控服務(wù)進行處理和展示。來自：百科![]()
時間：2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens 偏AI應(yīng)用開發(fā)，并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您可以使用ModelArts訓(xùn)練算法模型，然后在ModelArts或者Huawei HiLens中轉(zhuǎn)換成Huawei來自：百科![]()
本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建 人臉識別 應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實驗摘要來自：百科![]()
注的樣本進行訓(xùn)練；“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練，使得模型精度更高。 “預(yù)標注”表示選擇用戶模型管理里面的模型，選擇模型時需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標注類型相匹配。從當(dāng)前賬號管理的模型列表中選擇一個匹配的模型，用于智能標注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標注： 下圖為“物體檢測”類型的智能標注：來自：百科![]()
云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務(wù)流程、活動中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實體，并描述這些實體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界來自：百科![]()
比于傳統(tǒng)AI模型，原來幾十個AI場景，需要幾十個AI模型開發(fā)訓(xùn)練好幾個月，現(xiàn)在只需要一個大模型就可以開發(fā)完成，訓(xùn)練時間只需幾天。原來需要成千上萬張樣本開發(fā)的場景，現(xiàn)在也只需要十位數(shù)。 同時通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓(xùn)練成本高的問題，讓開發(fā)不來自：百科![]()
，為觀眾帶來《AI智能語音，企業(yè)高效獲客的秘密武器》主題分享，直播中陳厚志老師從AI智能語音領(lǐng)域的需求痛點、一知智能當(dāng)前的應(yīng)用場景解析及與華為云的技術(shù)結(jié)合等方面展開，深入分析了一知智能AI語音智能針對TOB領(lǐng)域高效獲客的核心技術(shù)與成果，直播最后，厚志老師也詳細解答了直播間觀眾提出來自：云商店![]()
趣味課堂+課后作業(yè)，專家全程QQ群答疑指導(dǎo) 【加入訓(xùn)練營你需要完成】 本次訓(xùn)練營三步走： 1.點擊左上角報名訓(xùn)練營； 2.聽課； 3.完成26個作業(yè)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。來自：專題![]()
s數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 使用戶掌握如何使用ModelArts服務(wù)進行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建，預(yù)置模型選擇，模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線預(yù)測作業(yè)。 實驗摘要 操作前提：登錄華為云 1.準備數(shù)據(jù) 2.訓(xùn)練模型 3.部署模型 4.發(fā)起預(yù)測請求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證，限制操作權(quán)限來自：百科![]()
華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間：2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后，就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中，都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、來自：百科
看了本文的人還看了
- AI模型的訓(xùn)練過程步驟
- 網(wǎng)絡(luò)場景AI模型訓(xùn)練效率實踐
- kaldi語音識別 chain模型的訓(xùn)練流程
- AI Earth——AI模型訓(xùn)練：如何正確的進行樣本點標注？
- 練習(xí)使用AI Gallery的預(yù)置算法訓(xùn)練模型
- 《解鎖數(shù)據(jù)版本“魔方”：DataWorks護航AI模型訓(xùn)練》
- AI——自然語言預(yù)訓(xùn)練模型(Bert模型)之Transformer詳解
- 大模型落地實戰(zhàn)指南：從選擇到訓(xùn)練，深度解析顯卡選型、模型訓(xùn)練技、模型選擇巧及AI未來展望---打造AI應(yīng)用新篇章
- 《AI安全之對抗樣本入門》—3.6 使用預(yù)訓(xùn)練模型
- DeepSeek NSA：突破數(shù)據(jù)瓶頸，開啟AI模型訓(xùn)練新范式