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使用開(kāi)發(fā)環(huán)境將本地開(kāi)發(fā)的MindSpore模型遷移至云上訓(xùn)練???? 本案例介紹如何在本地進(jìn)行MindSpore模型開(kāi)發(fā)，并將模型遷移至ModelArts訓(xùn)練。ModelArts支持使用PyCharm進(jìn)行“混動(dòng)”開(kāi)發(fā)：“混動(dòng)”開(kāi)發(fā)表示代碼開(kāi)發(fā)和調(diào)試使用本地IDE，按需使用遠(yuǎn)程資源和環(huán)境調(diào)試和訓(xùn)練模型。通過(guò)“混動(dòng)來(lái)自：專(zhuān)題ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開(kāi)發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署都可以在Mo來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 將介紹人工智能基本知識(shí)體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解—來(lái)自：百科![]()
訪問(wèn) 模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場(chǎng)景的AI模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練（如流量預(yù)測(cè)模型，DC PUE優(yōu)化控制模型等），開(kāi)發(fā)者可以基于模型訓(xùn)練服務(wù)，使用嵌入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練平臺(tái)輸入數(shù)據(jù)，快速完成模型的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練，形成精準(zhǔn)的模型，用于應(yīng)用服務(wù)開(kāi)發(fā) 優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)嵌入、助力開(kāi)發(fā)者快速完成模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間：2020-12-08 09:26:40 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力來(lái)自：百科![]()
ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_(kāi)如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來(lái)源-華為云 ModelArts推理部署_ OBS 導(dǎo)入_模型包規(guī)范-華為云 什么是跨源連接- 數(shù)據(jù)湖探索 DLI跨源連接 什么是 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù)_數(shù)據(jù)湖探索 DLI 用途與特點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，PB級(jí)海量存儲(chǔ)等特性。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的 GaussDB 權(quán)限，不滿(mǎn)足您的授權(quán)要求，可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng)（Action）。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS（Gauss來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)間：2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題，將一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)（ModelArts）提供給開(kāi)發(fā)者，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練，最后把模型部署起來(lái)，集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。來(lái)自：百科![]()
開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后，整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程還不算結(jié)束，需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿(mǎn)意的模型，需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù)，不斷評(píng)估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等，能幫助您有效的評(píng)估，最終獲得一個(gè)滿(mǎn)意的模型。來(lái)自：百科![]()
免費(fèi)體驗(yàn) ：一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署 AI初學(xué)者：使用訂閱算法構(gòu)建模型實(shí)現(xiàn)花卉識(shí)別 推理部署最佳實(shí)踐 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用 推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng) 推理服務(wù)端到端運(yùn)維 查看更多 收起 ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 Mod來(lái)自：專(zhuān)題![]()
IAM 高級(jí)功能-自定義策略 IAM高級(jí)功能-自定義策略 時(shí)間：2021-07-01 15:40:34 如果系統(tǒng)策略不滿(mǎn)足授權(quán)要求，管理員可以創(chuàng)建自定義策略，并通過(guò)給用戶(hù)組授予自定義策略來(lái)進(jìn)行精細(xì)的訪問(wèn)控制，自定義策略是對(duì)系統(tǒng)策略的擴(kuò)展和補(bǔ)充。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略： 1來(lái)自：百科![]()
間進(jìn)行人工智能的開(kāi)發(fā)和部署。2. 支持全場(chǎng)景數(shù)據(jù)的處理：AI Studio支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)的端到端AI化處理，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化和模型部署等環(huán)節(jié)。3. 提供多種功能模塊：AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 平臺(tái)、人工智能平臺(tái)、數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
low等）。 提供模型訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù)，無(wú)縫對(duì)接用戶(hù)設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練出的模型，也可導(dǎo)入用戶(hù)線下開(kāi)發(fā)的自定義模型。 技能開(kāi)發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場(chǎng)或直接部署到端側(cè)設(shè)備。 2.技能市場(chǎng) 技能市場(chǎng)預(yù)置了豐富了AI技能：人形檢測(cè)、人來(lái)自：百科![]()
計(jì)費(fèi)說(shuō)明 AI全流程開(kāi)發(fā) 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含： 開(kāi)發(fā)環(huán)境（Notebook） 模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)） 部署上線（在線服務(wù)） 自動(dòng)學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱來(lái)自：專(zhuān)題![]()
性。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 自定義函數(shù)-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-開(kāi)發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-用戶(hù)指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-最佳實(shí)踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-API參考 立即下載來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開(kāi)發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用，使用個(gè)人PC完成模型訓(xùn)練，在手機(jī)端完成部署應(yīng)用，使能手機(jī)識(shí)別貓和狗。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間：2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開(kāi)發(fā)者通過(guò)定義產(chǎn)品模型，在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型，使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息，如顏色、開(kāi)關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后，在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間：2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，物理模型設(shè)計(jì)階段，需要產(chǎn)出： 物理數(shù)據(jù)模型； 物理模型命名規(guī)范； 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)； 生成DDL建表語(yǔ)句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?來(lái)自：百科
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