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  • ai訓(xùn)練平臺(tái)模型 內(nèi)容精選 換一換
  • ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、
    來(lái)自:百科
    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練模型部署都可以在Mo
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  • ai訓(xùn)練平臺(tái)模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 用運(yùn)行保駕護(hù)航 智能邊緣平臺(tái)IEF專題推薦 IEF智能邊緣平臺(tái)-CPU檢查 IEF智能邊緣平臺(tái)-內(nèi)存檢查 IEF智能邊緣平臺(tái)-硬盤檢查 IEF智能邊緣平臺(tái)-域名解析檢查 IEF智能邊緣平臺(tái)-Docker檢查 IEF智能邊緣平臺(tái)-網(wǎng)絡(luò)互通性檢查 IEF智能邊緣平臺(tái)-IEF軟件配置檢查
    來(lái)自:專題
    ModelArts主打是一個(gè)易用、好用的AI平臺(tái),想AI開發(fā)者所想,智能標(biāo)注功能,一鍵解決人工標(biāo)注的煩惱。智能標(biāo)注功能快速完成數(shù)據(jù)標(biāo)注,為您節(jié)省70%以上的標(biāo)注時(shí)間。智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練,選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注,快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。 一鍵智能標(biāo)注,怎么用? 在Mod
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  • ai訓(xùn)練平臺(tái)模型 更多內(nèi)容
  • 下載路徑? 通過(guò)訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練好的模型可以下載,然后將下載的模型上傳存儲(chǔ)至其他帳號(hào)對(duì)應(yīng)區(qū)域的 OBS 中。 獲取模型下載路徑 1、登錄ModelArts管理控制臺(tái),在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“訓(xùn)練管理 > 訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。 2、在訓(xùn)練作業(yè)列表中,單擊目標(biāo)訓(xùn)練作業(yè)名稱,查看該作業(yè)的詳情。
    來(lái)自:專題
    程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型,如部門方向有調(diào)整時(shí),可以用戶自己調(diào)節(jié)模型,及時(shí)更新。 優(yōu)勢(shì):用戶自定義模型可以實(shí)現(xiàn)99.5%的識(shí)別準(zhǔn)確率,可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)識(shí)別整盤商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的流程自動(dòng)化,只需要客戶自己上傳標(biāo)注圖片,就可以在線完成模型訓(xùn)練、評(píng)估、發(fā)布。 優(yōu)勢(shì):支持不
    來(lái)自:百科
    支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正,口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配,語(yǔ)言泛化能力強(qiáng) AI自矯正,口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配,語(yǔ)言泛化能力強(qiáng)
    來(lái)自:專題
    務(wù)商。 博瀚智能是一家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能綜合平臺(tái)智能化數(shù)據(jù)處理解決方案提供商。他們提供一站式AI開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)、智能數(shù)據(jù)處理和云邊端協(xié)同管理PaaS軟件平臺(tái),為客戶提供完整易用的端到端AI模型開發(fā)部署、智能化的數(shù)據(jù)處理和云邊端全場(chǎng)景全流程閉環(huán)的聯(lián)合解決方案。博瀚智能的服務(wù)旨在助力
    來(lái)自:專題
    Arts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Tensorflow,訓(xùn)練使用的資源是GPU。 MindSpore+Ascend 介紹如何從0到1制作Ascend910 容器鏡像,并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是MindSpore,訓(xùn)練使用的資源是專屬資源池的Ascend
    來(lái)自:專題
    ,為觀眾帶來(lái)《AI智能語(yǔ)音,企業(yè)高效獲客的秘密武器》主題分享,直播中陳厚志老師從AI智能語(yǔ)音領(lǐng)域的需求痛點(diǎn)、一知智能當(dāng)前的應(yīng)用場(chǎng)景解析及與華為云的技術(shù)結(jié)合等方面展開,深入分析了一知智能AI語(yǔ)音智能針對(duì)TOB領(lǐng)域高效獲客的核心技術(shù)與成果,直播最后,厚志老師也詳細(xì)解答了直播間觀眾提出
    來(lái)自:云商店
    控制臺(tái)自助服務(wù),一站式快速生成所需內(nèi)容 用戶申請(qǐng)賬號(hào)并上傳相關(guān)授權(quán),拍攝訓(xùn)練所需音視頻素材,上傳進(jìn)行模型訓(xùn)練,生成自定義形象和聲音。選擇背景、聲音、模特等內(nèi)容,基于文本或語(yǔ)音智能驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)視頻制作、 視頻直播 、智能交互等能力。 華為云盤古數(shù)字人大模型,賦能千行百業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷新模式 MetaStudio
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
    來(lái)自:百科
    速構(gòu)建,讓AI在行業(yè)的落地更簡(jiǎn)單。 盤古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式,能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動(dòng)AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,便可以直接適配多類通用場(chǎng)景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開
    來(lái)自:百科
    華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來(lái)源-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts使用系列文章-(1)初識(shí)ModelArts
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    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測(cè)試; 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用,使用個(gè)人PC完成模型訓(xùn)練,在手機(jī)端完成部署應(yīng)用,使能手機(jī)識(shí)別貓和狗。
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    從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。
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    于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中,流水線可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。 ModelArts Workflow(也稱工作流)本質(zhì)是開發(fā)者基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器
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    3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2024-03-28 10:33:29 AI開發(fā)平臺(tái) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 人工智能 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐? 【云小課】EI第4課
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    verless全面商業(yè)化。 面向生成式AI浪潮,元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術(shù)創(chuàng)新,突破大模型推理服務(wù)實(shí)例快速?gòu)椥?、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調(diào)度、超大規(guī)模分布式訓(xùn)練高可用性等關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)筑大模型推理和訓(xùn)練的高性能、低成本、高可用性關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。
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