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  • ai訓(xùn)練平臺gpu 內(nèi)容精選 換一換
  • 及場景的關(guān)鍵訴求。 【場景1】 AI計算 關(guān)鍵訴求: ①支持異構(gòu)計算:GPU/Ascend等芯片加速能力 ②縮短訓(xùn)練時間:支持更高的GPU線性加速比及分布式訓(xùn)練,加快訓(xùn)練速度 ③按需付費(fèi)降低成本:按需付費(fèi)降低訓(xùn)練和推理資源預(yù)留成本 ④免運(yùn)維:AI算法工程師即可操作 【場景2】 高性能容器批量計算(Job類任務(wù))
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    ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、
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  • ai訓(xùn)練平臺gpu 相關(guān)內(nèi)容
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    行保駕護(hù)航 智能邊緣平臺IEF專題推薦 IEF智能邊緣平臺-CPU檢查 IEF智能邊緣平臺-內(nèi)存檢查 IEF智能邊緣平臺-硬盤檢查 IEF智能邊緣平臺-域名解析檢查 IEF智能邊緣平臺-Docker檢查 IEF智能邊緣平臺-網(wǎng)絡(luò)互通性檢查 IEF智能邊緣平臺-IEF軟件配置檢查
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  • ai訓(xùn)練平臺gpu 更多內(nèi)容
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    主流的訓(xùn)練框架。 AI容器通過拓?fù)溆H和性調(diào)度,調(diào)度任務(wù)時將GPU間網(wǎng)絡(luò)和存儲狀態(tài)也考慮在內(nèi),保證GPU間高速通信,從而提升線性加速比,目前32卡GPU線性加速比為0.97+,比友商提升50%。 AI容器支持多種算力,包括昇騰算力,相比傳統(tǒng)GPU算力提升30%。 通過使用AI容器,華為云在DAWN
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    算能力 GPU云服務(wù)器的優(yōu)勢 高性能 性能較普通GPU能夠提升數(shù)十倍以上 專業(yè)硬件 采用數(shù)據(jù)中心級M60 GPU,完整支持圖形工作站接口 GPU云服務(wù)器常見問題 GPU云服務(wù)器有哪些規(guī)格? GPU加速云服務(wù)器包括G系列和P系列兩類。其中: G系列:圖形加速型彈性云服務(wù)器,適合于3D動畫渲染、CAD等。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 ModelArts:一站式AI開發(fā)平臺 ModelArts:一站式AI開發(fā)平臺 時間:2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部
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    實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解MindSpore模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本方法,了解ModelArts創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)的流程,實操M(fèi)indSpore模型開發(fā),并在ModelArts平臺創(chuàng)建一個使用MindSpore作為AI引擎的訓(xùn)練作業(yè),完成訓(xùn)練任務(wù)。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云 1. 添加訪問秘鑰
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    華為云計算 云知識 GPU加速型 彈性云服務(wù)器 介紹 GPU加速型彈性云服務(wù)器介紹 時間:2020-04-01 19:41:32 云服務(wù)器 GPU加速型云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server,GA CS )能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。
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    核心業(yè)務(wù) 高性價比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費(fèi)模式,即租即用、彈性擴(kuò)展 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費(fèi)模式,即租即用、彈性擴(kuò)展 彈性云服務(wù)器應(yīng)用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面
    來自:專題
    G系列:圖形加速型彈性云服務(wù)器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列:計算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強(qiáng)型G6 圖形加速增強(qiáng)型G5
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    行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。 了解詳情 分布式訓(xùn)練代碼示例 示例:創(chuàng)建DDP分布式訓(xùn)練(PyTorch+GPU) 介紹三種使用訓(xùn)練作業(yè)來啟動PyTorch DDP訓(xùn)練的方法及對應(yīng)代碼示例。 了解詳情 示例:創(chuàng)建DDP分布式訓(xùn)練(PyTorch+NPU) 介紹了使用訓(xùn)練作業(yè)的自定
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    華為云計算 云知識 推理加速型Pi1 Pi2服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 推理加速型Pi1 Pi2服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間:2020-04-02 01:26:11 云服務(wù)器 推理加速型Pi1 Pi1型彈性云服務(wù)器采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla P4 GPU,能夠提供超強(qiáng)的實時
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    優(yōu)勢 高性能 性能較普通GPU能夠提升數(shù)十倍以上 專業(yè)硬件 采用數(shù)據(jù)中心級M60 GPU,完整支持圖形工作站接口 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手
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    文件共享 內(nèi)容管理和Web服務(wù) AI云存儲 場景介紹 面向AI場景提供 OBS +SFS Turbo訓(xùn)練和推理加速方案,增強(qiáng)存儲讀寫性能,助力AI訓(xùn)練加速,減少GPU/NPU等待時間、提升資源利用效率 優(yōu)勢 高性能存儲,加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲,GPU/NPU存儲I/O無空閑等待
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    華為云計算 云知識 GPU加速云服務(wù)器的優(yōu)勢 GPU加速云服務(wù)器的優(yōu)勢 時間:2020-10-12 17:07:27 GPU加速云服務(wù)器GPU Accelerated Cloud Server,GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適
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