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    3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。 4、了解華為的AI解決方案。 課程大綱 第1章 AI基礎(chǔ)概念 第2章 華為全棧AI戰(zhàn)略 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端
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    16:08 云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè) 為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè)
    來自:專題
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    華為云計算 云知識 查詢帶寬信息ShowBandwidthDetail 查詢帶寬信息ShowBandwidthDetail 時間:2023-08-14 14:10:36 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢 云手機 使用的帶寬信息。 調(diào)試 您可以在API E
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    /v2.1/{project_id}/os-keypairs/{keypair_name} 參數(shù)說明請參見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項目ID。 獲取方法請參見獲取項目ID。 keypair_name 是 密鑰名稱。 請求消息 無 響應(yīng)消息
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    華為云計算 云知識 LiteAI四大"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備AI開發(fā)難關(guān) LiteAI四大"殺手锏",解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備AI開發(fā)難關(guān) 時間:2022-11-08 11:39:04 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備融合AI技術(shù)后,會給我們帶來什么樣的智能交互體驗?在我們指尖
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    華為云計算 云知識 昇騰高校訓(xùn)練營-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓(xùn)練營-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡介: 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個AI應(yīng)用,使用個人PC完成模型訓(xùn)練,在手機端完成部署應(yīng)用,使能手機識別貓和狗。
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    類型)該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner:學(xué)習(xí)集群,一般是多個GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果 Policy:Learner的輸出結(jié)果,游戲AI的策略 Re
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    Arts平臺上進行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Tensorflow,訓(xùn)練使用的資源是GPU。 MindSpore+Ascend 介紹如何從0到1制作Ascend910 容器鏡像,并使用該鏡像在ModelArts平臺上進行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是MindSpore,訓(xùn)練使用的資源是專屬資源池的Ascend
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    。 私有云部署的移動安全辦公云平臺服務(wù)商是哪家公司? 私有云部署的移動安全辦公云平臺的服務(wù)商是奧爾特云(深圳)智慧科技有限公司。 介紹一下私有云部署的移動安全辦公云平臺的服務(wù)商。 奧爾特云是一家專注于私有云智能化應(yīng)用建設(shè)解決方案的服務(wù)商。他們提供產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、安裝和技術(shù)服務(wù),為
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    計費說明 AI全流程開發(fā) 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計費項包含: 開發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓(xùn)練訓(xùn)練作業(yè)) 部署上線(在線服務(wù)) 自動學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱
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