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- 數(shù)據(jù)質(zhì)量機器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)控,數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗,幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。 免費注冊 立即購買 數(shù)據(jù)質(zhì)量基本功能介紹 數(shù)據(jù)質(zhì)量:可控可檢驗 數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)控,數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗,幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控來自:專題
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