Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 深度學習思維導圖 內(nèi)容精選 換一換
-
本實驗指導用戶基于華為軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts構(gòu)建部署黑白棋游戲應用。 初級 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應用開發(fā)實驗（Python）來自：專題，多樣性算力，大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術(shù)框架AutoGenome，深度融合人工智能技術(shù)，產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。來自：百科
- 深度學習思維導圖 相關(guān)內(nèi)容
-
來自：百科
- 深度學習思維導圖 更多內(nèi)容
-
![]()
華為云計算 云知識 計算加速型P2vs圖形加速增強型彈性云服務(wù)器介紹 計算加速型P2vs圖形加速增強型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-04-01 19:59:43 云服務(wù)器 P2vs型圖形加速增強型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存)，在提來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像識別服務(wù) 圖像識別服務(wù) 時間：2020-12-16 11:26:03 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡介來自：百科![]()
GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
，采用GPU Pass-Through技術(shù)，提供工業(yè)級虛擬圖形工作站，支持8G、16G DDR顯存。適用于重載圖形設(shè)計、圖像處理場景 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為來自：百科![]()
化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標 通過本課程的學習，了解圖像搜索的特性、解決方案等，并掌握其申請和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 圖像搜索介紹 第2章 華為云圖像搜索服務(wù)介紹 第3章 動手實踐來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
點擊【激活學習卡】按鈕 進入激活學習卡的頁面后，您需要刮開學習卡中激活碼的圖層，在對應框中輸入 16 位激活碼，或者直接在對應框中輸入您收到的激活碼，點擊【激活學習卡】按鈕。（注意區(qū)分 16 位激活碼中的字母和數(shù)字：字母 O 和數(shù)字 0 容易混淆，字母 G 和數(shù)字 6 容易混淆） 圖 激活學習卡來自：云商店![]()
試，體驗更簡單方便、高效的學習，輕松應對職業(yè)認證考試。 課程簡介 本課程主要介紹了云學院課程學習頁面基本操作和職業(yè)認證考試指引。 課程目標 了解云學院課程學習方法，輕松應對職業(yè)認證考試。 課程大綱 第1章 云學院課程學習操作指引 第2章 職業(yè)認證學習地圖 第3章 職業(yè)認證考試流程來自：百科![]()
什么是聯(lián)邦學習 文檔導讀 簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學習簡介:自動學習功能介紹 自動學習簡介:自動學習功能介紹來自：百科![]()
到實踐操作，循序漸進一站式學習。 了解詳情 區(qū)塊鏈 專家服務(wù) 提供專屬區(qū)塊鏈開發(fā)實踐指導和咨詢，以“場景分析，技術(shù)培訓，架構(gòu)設(shè)計，系統(tǒng)開發(fā)和系統(tǒng)上線”全面指導為設(shè)計思路，協(xié)助客戶高效、低成本的上線高質(zhì)量的區(qū)塊鏈應用系統(tǒng) 了解詳情 區(qū)塊鏈學習 區(qū)塊鏈入門 圖解區(qū)塊鏈 區(qū)塊鏈基本概念 區(qū)塊鏈功能來自：專題![]()
出本節(jié)統(tǒng)計，如圖所示。在查看完本章最后一節(jié)的統(tǒng)計后，可以繼續(xù)查看本章統(tǒng)計頁面。 圖 本節(jié)統(tǒng)計 圖 本章統(tǒng)計 注：首次觀看視頻時，進度條不允許拖動。 4、完成作業(yè) 點擊【作業(yè)】菜單，即可查看教師布置的所有作業(yè)的名稱、開始時間、結(jié)束時間、作業(yè)類型、總分、批閱分數(shù)等。 圖 作業(yè)列表 點來自：云商店![]()
本課程包含了數(shù)字圖像基本原理，以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務(wù)的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術(shù)的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應用場景。來自：百科![]()
本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學習框架ke來自：百科![]()
提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學計算軟件 圖形工作站 提供專業(yè)級CAD、視頻渲染、圖形處理所需的強大計算能力 優(yōu)勢 高性能 性能較普通GPU能夠提升數(shù)十倍以上 專業(yè)硬件 采用數(shù)據(jù)中心級M60 GPU，完整支持圖形工作站接口 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)來自：百科
看了本文的人還看了