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- 機器學習思維導圖 內(nèi)容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科
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進入學習中心后,點擊“知識梳理”欄目,查看知識導圖和學科測試卷即可對所學知識內(nèi)容進行整體的梳理和在線測評。 1、知識導圖:以知識思維導圖的方式幫助學生梳理、強化各學科所學知識內(nèi)容,有針對性的進行查漏補缺。 2、學科測試卷:根據(jù)本學期所學知識按照難易度提供 3 套學科測試卷,學生選擇試卷來自:云商店術(shù),包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
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云知識 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 時間:2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻,讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括: OCR 技術(shù)識別文字、圖像識別應用場景、視頻理解原理及應用。來自:百科手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應用場景來自:百科供可靠的大數(shù)據(jù)服務支撐,華為云可幫助醫(yī)療機構(gòu)建立完善的管理體系,提升運營水平和服務效率。 2. 地產(chǎn)行業(yè):華為云EI利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù),幫助房地產(chǎn)企業(yè)預測市場趨勢、評估項目風險,提高投資決策的科學性。此外,通過 語音識別 和計算機視覺技術(shù),實現(xiàn)智能客服和智能導覽等功能,提升來自:百科
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