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  • 深度學習代碼實現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習代碼實現(xiàn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習代碼實現(xiàn) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
    來自:百科
    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間:2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
    來自:百科
    加插裝代碼,但增加的代碼只是為了測試的目的,在實際發(fā)布版本中是不需要的,因此直接在源代碼層面增加插裝代碼就給代碼維護帶來的不便,但如果我們應用GCC編譯器的插件能力,在編譯構(gòu)建過程中自動添加插裝代碼到最終生成的二進制文件中,這樣只需根據(jù)需要重新編譯就能得到不同目的的應用程序而不需
    來自:百科
    云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 時間:2020-12-02 09:46:30 本實驗指導用戶在鯤鵬云服務器上,完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實驗目標與基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用 ② 掌握crcutil遷移組件的使用
    來自:百科
    華為云計算 云知識 上海凱泉用泛微低代碼平臺實現(xiàn)員工數(shù)字化管理 上海凱泉用泛微低代碼平臺實現(xiàn)員工數(shù)字化管理 時間:2021-07-14 17:46:35 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 用戶案例 移動OA辦公 企業(yè)辦公 商品鏈接:泛微e-office 上海凱泉是一家集設計、生產(chǎn)、銷售
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 代碼注入 代碼注入 時間:2020-11-16 14:29:03 代碼注入是利用Web應用在輸入校驗上的邏輯缺陷,或者部分腳本函數(shù)本身存在的代碼執(zhí)行漏洞,而實現(xiàn)的攻擊手法。 代碼注入的用途 蓄意的惡意使用 使用代碼注入通常被認為是一種惡意行為,事實上,這種行為
    來自:百科
    ,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
    來自:百科
    org/wiki/Coding_conventions 代碼檢查 CodeCheck 代碼檢查(CodeCheck)是基于云端實現(xiàn)代碼質(zhì)量管理的服務,軟件開發(fā)者可在編碼完成后執(zhí)行多語言的代碼靜態(tài)檢查和安全檢查,獲取全面的質(zhì)量報告,并提供缺陷的改進建議和趨勢分析,有效管控代碼質(zhì)量,幫助產(chǎn)品成功 立即體驗 1對1咨詢
    來自:百科
    Asrto Zero應用場景 輕松構(gòu)建專業(yè)級應用,高效易用的低代碼平臺,創(chuàng)新隨心所欲,敏捷超乎想象! 低代碼開發(fā)平臺--零代碼場景 無需代碼,通過全新的可視化界面,只需托拉拽即可輕松搭建應用,讓工作變得簡單有趣 低代碼開發(fā)平臺 - 輕應用構(gòu)建場景 提供豐富的輕應用模板,包括辦公管
    來自:專題
    鍵的核心代碼開發(fā)中,讓代碼產(chǎn)出更具價值。 華為云低代碼平臺Astro教程視頻 Astro低代碼開發(fā)平臺 04:57 快速發(fā)布Welink輕應用 Astro低代碼開發(fā)平臺 快速發(fā)布Welink輕應用 Astro低代碼開發(fā)平臺 07:20 邏輯開發(fā)-服務編排 Astro低代碼開發(fā)平臺
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    華為云計算 云知識 代碼檢查 代碼檢查 時間:2020-11-02 09:39:46 代碼檢查(CodeCheck)是基于云端實現(xiàn)代碼檢查服務,為開發(fā)者提供多語言的代碼靜態(tài)檢查,提供缺陷改進建議,提供全面的質(zhì)量報告,協(xié)助團隊持續(xù)看護代碼質(zhì)量。 產(chǎn)品優(yōu)勢 專業(yè) 提供近2000條華
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    華為云計算 云知識 代碼托管 代碼托管 時間:2020-11-02 09:25:45 代碼托管(CodeHub)為軟件開發(fā)者提供基于Git的在線代碼托管服務,包括代碼克隆/下載/提交/推送/比較/合并/分支/Code Review等功能。 產(chǎn)品優(yōu)勢 代碼上云,安全無憂 代碼加密傳輸和存儲
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