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- 模型融合機器學習 內(nèi)容精選 換一換
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軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學習內(nèi)容來自：專題
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造個性化自適應學習平臺，實現(xiàn)課內(nèi)學習向課外學習的延展，幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習； 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學院 老年教育作為終來自：云商店
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科![]()
軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 在線課程 體系化的培訓課程，快速完成學習覆蓋，讓您輕松上云 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實戰(zhàn)來自：專題![]()
BS，從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。來自：專題![]()
特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集，讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過“來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelAr來自：百科![]()
?????????????????????????????????????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來自：百科![]()
握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學習，幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括 DLI SQL高級語法，Spark和Flink程序開發(fā)，多數(shù)據(jù)源融合分析等知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解DLI SQL的高級功能。 2、掌握Spark程序開發(fā)。來自：百科![]()
15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學習、深度學習、強化學習基礎(chǔ)與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺，利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學院在線平臺網(wǎng)絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。來自：百科![]()
發(fā)用于部署模型或應用的流水線工具。在機器學習的場景中，流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓練、模型評估、應用開發(fā)、應用評估等步驟。 ModelArts Workflow（也稱工作流）本質(zhì)是開發(fā)者基于實際業(yè)務場景開發(fā)用于部署模型或應用的流水線工具。在機器學習的場景中，流來自：專題![]()
AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [來自：百科![]()
隊分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務）結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐，最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎，華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產(chǎn)業(yè)發(fā)展來自：云商店![]()
HoloSens Store的上線也標志著華為機器視覺注定走了一條和傳統(tǒng)安防不一樣的道路。 從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤，到2019年華為機器視覺業(yè)務部門試水，再到今年3月上線在線交易版，Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢待發(fā)。 20來自：云商店![]()
想選擇。 機器學習：機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和來自：百科![]()
LiteOS輕量級AI推理框架LiteAI，從模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化及執(zhí)行三個方面向開發(fā)者呈現(xiàn)如何在IoT設備上實現(xiàn)AI模型的推理全流程，并結(jié)合智能設備AI開發(fā)的案例，展示AI部署全過程。 l 針對IoT設備內(nèi)存空間小的問題，LiteAI應用了模型量化技術(shù)，將模型參數(shù)從32比特浮點量化到8比特定點，實現(xiàn)75%模型壓縮；實現(xiàn)來自：百科
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