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  • 機器學習自動化調參 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習自動化調參 相關內容
  • ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺,提供領先算法技術,保證AI應用開發(fā)的高效和推理結果的準確,同時減少人力投入。ModelArts致力于底層模型專業(yè)開發(fā)、調等。 ModelArts Pro根據預置工作流生成指定場景模型,無需深究底層模型開發(fā)細節(jié)。ModelArts Pro致力于解決通用API局
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    SQL調優(yōu)性能的關鍵CN配置參數(shù)。 了解詳情 云數(shù)據庫 GaussDB 典型SQL調優(yōu)點 云數(shù)據庫 GaussDB 典型SQL調優(yōu)點 SQL調優(yōu)是一個不斷分析與嘗試的過程:試跑Query,判斷性能是否滿足要求;如果不滿足要求,則通過查看執(zhí)行計劃分析原因并進行針對性優(yōu)化 SQL調優(yōu)是一
    來自:專題
  • 機器學習自動化調參 更多內容
  • 用其中一個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。
    來自:百科
    用其中一個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。
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    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    用有廣泛而深刻的理解。 須知: 性能調優(yōu)過程有時候需要重啟集群,可能會中斷當前業(yè)務。因此,業(yè)務上線后,當性能調優(yōu)操作需要重啟集群時,操作窗口時間需向管理部門提出申請,經批準后方可執(zhí)行。 GaussDB性能調優(yōu)流程如下: 階段 描述 確定性能調優(yōu)范圍 獲取集群各節(jié)點的CPU、內存、
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    密竹機器人自動化軟件是一個機器人開發(fā)和運行平臺,可在此平臺上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作,“人機協(xié)作”是未來趨勢,讓機器人做它能做的,讓人做更有價值的。通過提升業(yè)務流程效率助力企業(yè)數(shù)字化轉型。
    來自:專題
    平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調、模型選擇的基本方法。
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    護。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調優(yōu) 當前已經覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據經驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實現(xiàn)了語句級
    來自:專題
    全鏈路性能追蹤:Web服務、緩存、數(shù)據庫全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務痛點 海量業(yè)務下,出現(xiàn)百種指標監(jiān)控、KPI數(shù)據、調用跟蹤數(shù)據等豐富但無關聯(lián)的應用運維數(shù)據,如何通過應用、服務、實例、主機和事務等多視角分析關聯(lián)指標和告警數(shù)據,自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據學習與運維經驗庫,對異常事務智能分析給出可能原因。
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    熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領域的基礎知識; 3、學習多項AI領域的經典算法; 4、掌握一定的模型調優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類
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    全面、專業(yè)和高效的服務。 除了普華永道RPA+AI咨詢與實施服務外,云商店還有哪些類似產品? 云商店還有以下與RPA相關的商品:優(yōu)易聯(lián)機器人流程自動化軟件,RPA機器人HiBot軟件配套服務,華為數(shù)字機器人-軟件License SNS,RPA自動化流程開發(fā)服務。 普華永道RPA+AI咨詢與實施服務的服務商是哪家公司?
    來自:專題
    華為云計算 云知識 鯤鵬軟件性能調優(yōu)實踐 鯤鵬軟件性能調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 15:32:45 本實驗指導用戶在短時間內,了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程,通過系統(tǒng)性能全景分析,微架構分析及熱點函數(shù)分析的實驗操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    實時得到機器翻譯結果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 立即使用服務咨詢 [免
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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    云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內,了解大數(shù)據組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求 了解華為
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    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調優(yōu) 推理模型的遷移與調優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉換成昇騰專用模型,并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要的預訓練模型。
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