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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)器 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)認(rèn)知,掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實(shí)現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能必由之路。深度學(xué)習(xí)概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,包含多個(gè)隱藏層多層感知就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)加速技術(shù)和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化原理及場(chǎng)景實(shí)踐。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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    您指定銀行支付頁(yè)面。 3、已通過(guò)網(wǎng)銀付款了,可是沒有收到激活碼? 請(qǐng)您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認(rèn)款項(xiàng)是否成功劃出。 若款項(xiàng)已成功劃出,請(qǐng)用購(gòu)買時(shí)賬號(hào),登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。在首頁(yè)左上方個(gè)人頭像右側(cè)點(diǎn)擊【我訂單】,進(jìn)入我訂單頁(yè)面。在我訂單頁(yè)面,可以看到您訂購(gòu)和支付訂單信
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    企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 立即購(gòu)買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%
    來(lái)自:專題
    城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈問(wèn)題,基于物聯(lián)網(wǎng)智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 自販機(jī)銷量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費(fèi)行為,更精確定位客戶需求。
    來(lái)自:專題
    企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 ¥88.00 立即購(gòu)買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%
    來(lái)自:專題
    城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈問(wèn)題,基于物聯(lián)網(wǎng)智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自販機(jī)銷量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費(fèi)行為,更精確定位客戶需求。
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 中級(jí) 中級(jí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理算子開發(fā) 基于昇騰AI處理目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對(duì)軟件開發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展大背景下,各個(gè)系統(tǒng)需要頻繁地
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    對(duì)軟件開發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對(duì)軟件開發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證
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    什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案應(yīng)用場(chǎng)景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S?span style='color:#C7000B'>的設(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對(duì)知識(shí)點(diǎn)有一個(gè)全方位了解。再結(jié)
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