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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)召回率訓(xùn)練集 內(nèi)容精選 換一換
  • 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計費(fèi)項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓(xùn)練訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務(wù))。AI全流程開發(fā)支持公共資源池,專屬資
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    賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)召回率訓(xùn)練集 相關(guān)內(nèi)容
  • 算法? 語音識別 能達(dá)到多少? A:一知智能AI語音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技術(shù)。在電商、教育、反電詐領(lǐng)域,基于現(xiàn)有的語料包和模型包,一知智能科技的AI語音識別能夠達(dá)到80%-85%的準(zhǔn)確,再經(jīng)過對客戶核心場景做小范圍測試,2-3周能夠?qū)?zhǔn)確逐步提升至95%,并持續(xù)優(yōu)化。
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    效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實驗實訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實訓(xùn)結(jié)果后,教
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)召回率訓(xùn)練集 更多內(nèi)容
  • HiLens Kit上運(yùn)行。 ModelArts自動學(xué)習(xí)功能訓(xùn)練生成的模型,暫時不支持用于Huawei HiLens平臺 。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra
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    本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準(zhǔn)確高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測超過90%,錯誤小于5%。 服務(wù)商簡介 上??妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司,是一家專注于計算機(jī)
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    開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機(jī)器人 開始創(chuàng)作 為什么選擇華為云數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 云上一站式自助服務(wù)平臺,簡單高效 云上一站式自助服務(wù)平臺,簡單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先
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    課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章
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    提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。
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    似比賽,機(jī)器人、AI相關(guān)開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關(guān)鏈接),資料形式不限。 點(diǎn)擊下載無人車大賽報名表格 (2)7月6日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題,選手需要先在大賽平臺上學(xué)習(xí)ModelArts、HiLens、ROS等相關(guān)知識,然后可以使用最簡單的基本數(shù)據(jù)和預(yù)置算法
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    開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓(xùn)練。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實現(xiàn)過程。
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    云知識 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 時間:2020-09-16 10:48:41 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 應(yīng)用場景 翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù)
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    FPGA加速云服務(wù)器(FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS )提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓用戶方便地開發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)務(wù),為您提供易用、經(jīng)濟(jì)、敏捷和安全的FPGA云服務(wù)。 應(yīng)用: 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險分析。
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    智能標(biāo)注:智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練,選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注,快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)支持智能標(biāo)注功能。 團(tuán)隊標(biāo)注:ModelArts提供了團(tuán)隊標(biāo)注功能,可以由多人組成一個標(biāo)注團(tuán)隊,針對同一個數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注管理。團(tuán)隊標(biāo)注功能
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    段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練,選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注,快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。 一鍵智能標(biāo)注,怎么用? 在ModelArts管理控制臺,選擇“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)”。 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測”類型。 單擊數(shù)據(jù)名稱,進(jìn)入數(shù)據(jù)概覽頁。然后,單
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    為保證比賽的公平性,判題評審組將對學(xué)生成績進(jìn)行復(fù)核, 如準(zhǔn)確抖動大,且對最終時間有影響的,判題組會對學(xué)生成績進(jìn)行重新判分,最終結(jié)果按判分低的成績重新列入排行。 (說明:如重新判題中,一次準(zhǔn)確為80%,一次準(zhǔn)確為79%,會按照79%的那次判分。) 3、為保證公平,最終入選獲
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    隊分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務(wù))結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機(jī)器視覺總裁段愛國、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
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    云知識 FPGA加速型高性能架構(gòu)彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場景 FPGA加速型高性能架構(gòu)彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場景 時間:2020-04-02 01:44:10 云服務(wù)器 FPGA加速云服務(wù)器(FPGA Accelerated Cloud Server, FACS)提供FPGA開發(fā)和使用
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    訪問店鋪 密竹機(jī)器人流程自動化軟件 密竹機(jī)器人自動化軟件是一個機(jī)器人開發(fā)和運(yùn)行平臺,可在此平臺上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機(jī)器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務(wù) RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復(fù)度高的工作,“人機(jī)協(xié)作”是未來趨勢,讓機(jī)器人做它能做的,讓
    來自:專題
    但是可以參考如下操作方式,將兩個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)合并在一個數(shù)據(jù)集中。 例如需將數(shù)據(jù)A和數(shù)據(jù)B進(jìn)行合并。 1.分別將數(shù)據(jù)A和數(shù)據(jù)B進(jìn)行發(fā)布。 2.發(fā)布后可獲得數(shù)據(jù)A和數(shù)據(jù)B的Manifest文件??赏ㄟ^數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)輸出位置”獲得此文件。 3.創(chuàng)建一個空數(shù)據(jù)C,即無任何輸出,其輸入位置選擇一個空的 OBS 文件夾。
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    華為云計算 云知識 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 時間:2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 保存訓(xùn)練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard 華為云
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